Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Hello World
Yuris Agustira Nainggolan
Universitas Harapan Medan, Medan
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisa Perbandingan Tingkat Akurasi dalam Memprediksi Laju Inflasi Kota Medan Menggunakan Model Fuzzy Inference System Sugeno dan Mamdani Putri Harliana; Mardiana Mardiana; Yuris Agustira Nainggolan
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v1i3.130

Abstract

Logika fuzzy merupakan perluasan dari penalaran tradisional, di mana x adalah salah satu anggota dari himpunan A atau tidak, atau sebuah x dapat menjadi anggota himpunan A dengan derajat keanggotaan (μ) tertentu. Kemampuan model fuzzy dalam memetakan nilai kabur menjadi alasan penggunaan model inferensi fuzzy dalam berbagai kasus yang menggunakan nilai kabur untuk menghasilkan suatu output yang jelas atau pasti. Dalam penelitian ini akan dilakukan analis tingkat akurasi yang dihasilkan model inferensi fuzzy Sugeno dan Mamdani dalam memprediksi laju inflasi di Kota Medan, hasil prediksi akan dianalisis tingkat akurasinya dengan membandingkan hasil yang diperoleh model fuzzy inferensi Sugeno dan Mamdani dengan nilai aktualnya. Hasil dari analisis yang dilakukan untuk model fuzzy Sugeno tingkat akurasi dipengaruhi nilai regresi linier berganda sedangkan tingkat akurasi dari model fuzzy inferensi Mamdani dipengaruhi oleh ketepatan nilai masukannya. Hasil akhirnya model fuzzy Mamdani lebih akurat dibandingkan dengan model fuzzy inferensi Sugeno dalam uji kasus laju inflasi di Kota Medan.
Co-Authors mardiana