Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information System JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)
Syafrina Dyah Kusuma Wardani
Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN HASIL METODE CLUSTERING K-MEANS, DB SCANNER & HIERARCHICAL UNTUK ANALISA SEGMENTASI PASAR Syafrina Dyah Kusuma Wardani; Amalia Salsabilla Ariyanto; Masfufahtul Umroh; Dwi Rolliawati
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v7i2.796

Abstract

Segmentasi pasar merupakan strategi pengelompokan calon konsumen berdasarkan persepsi yang sama antara kebutuhan dan keinginan. Dalam strategi pemasaran, segmentasi pasar sangat wajib untuk diterapkan karena penentuan segmentasi pasar merupakan dasar dari adanya pemasaran. Namun seringkali terdapat hambatan dalam melakukan segmentasi pasar seperti tidak ada pembaruan segmentasi, menghiraukan calon konsumen, tidak mempunyai banyak data. Sehingga tujuan penelitian ini untuk menentukan segmentasi pasar dilakukan dengan clustering yakni mengelompokkan data sesuai karakteristik dari konsumen dan membandingkan hasil clustering model terbaik. Data yang digunakan merupakan data segmentasi pasar penjualan otomotif yang diambil dari sumber kaggle.com. Metode clustering yang digunakan pada penelitian ini adalah K-Means, DBSCAN, dan Hierarchical, dimana pada proses pemodelannya menggunakan software KNIME. Adapun hasil dari penelitian ini adalah metode K-Means adalah metode yang baik untuk digunakan clustering. Hal ini didapatkan dari nilai rata-rata Silhouette Coefficient K-Means mendekati 1 yakni 0.716, sedangkan DBSCAN 0.296 dan Hierarchical 0.301.
Analisis Quality In Use Model ISO/IEC 25010 Pada Penggunaan Aplikasi TikTok Masfufahtul Umroh; Syafrina Dyah Kusuma Wardani; Aulia Cahya Rani; Achmad Maulana Riski; M. Dwi Cahya Bimantara; Dwi Rolliawati
JOINS (Journal of Information System) Vol 7 No 2 (2022): Edisi November 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v7i2.6491

Abstract

Teknologi yang semakin berkembang saat ini tentu saja membuat pengguna internet terutama di Indonesia semakin banyak. Pengguna internet paling sering mengakses konten hiburan salah satunya pada aplikasi TikTok. Aplikasi TikTok menjadi aplikasi yang populer di kalangan para remaja terutama saat pandemi Covid 19 ini. Banyak sekali masyarakat terutama publik figur yang menggunakan aplikasi tersebut untuk bisnis atau hanya membuat konten yang kreatif dan bermanfaat bagi pengguna lain. Dalam penelitian ini, peneliti ingin melakukan analisis aplikasi TikTok yang semakin hari pengguna aplikasi tersebut semakin banyak berdasarkan model ISO IEC 25010 dengan kategori Quality In Use. Karakteristik dari Quality In Use yang akan dianalisis antara lain karakteristik Effectiveness, Efficiency, Satisfaction, Freedom from risk, dan Context coverage. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah bahwa pada karakteristik Effectivenes dan karakteristik Satisfaction memiliki rata-rata yang lebih tinggi dibandingkan dengan beberapa karakteristik lainnya yaitu sebesar 84%. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa aplikasi TikTok ini dapat memenuhi kebutuhan pengguna mulai dari mencari informasi sampai mendapatkan informasi yang diinginkan dan bernilai akurat.
Co-Authors Achmad Maulana Riski Amalia Salsabilla Ariyanto Aulia Cahya Rani Dwi Rolliawati M. Dwi Cahya Bimantara Masfufahtul Umroh