Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Widya
Santi Ferawati
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, Jakarta
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Text Mining – Lexicon Dalam Social Network Analysis Brand Jasa Ekspedisi Pada Sosial Media Twitter Santi Ferawati; Dadang Iskandar Mulyana
JURNAL WIDYA Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Widya, October 2022
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Loka Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54593/awl.v3i2.102

Abstract

Di Indonesia perkembangan internet sangat pesat sehingga banyak pengguna media sosial. Salah satu di Indonesia perkembangan internet pada bidang adalah bisnis e-commerce atau berjualan secara online dimana penjual dan pembeli tidak berhadapan langsung, adanya pelantara yang mengandalkan sistem elektronik dan ada beberapa pihak yang terlibat yaitu perusahan jasa ekspedisi dan bank yang menyediakan sitem pembayaran. Jasa ekspedisi atau jasa pengiriman berperan penting bagi bisnis e-commerce. Pelayanan jasa ekspedisi sangat penting karena kepuasan konsumen akan menguntungkan perusahaan. Dataset diambil dari twitter dikelolah dengan metode text mining dan lexicon melalui preprocessing dan lexicon kemudian dilanjutkan jaringan social network analysis yaitu mengetahui user yang sering berkominikasi di sosial media twitter yang terkait jasa ekspedisi JNE, J&T dan Sicepat. Bertujuan untuk mendeskrispikan dan mengetahui jasa ekspedisi mana yang diminatin konsumen. Hasil dari penelitian ini jasa ekspedisi JNE yang menunjukan nilai positif tertinggi dengan nilai akurasi 75.20%, persisi 50.18% dan recall 66.40%. Menujukan analisis dari jaringan sosial jaringan social yang terbentuk di Twitter berkaitan dengan ekspedisi lebih J&T karene memilikim jaringan user terbanyak.
Co-Authors Dadang Iskandar Mulyana`