Garuda - Garba Rujukan Digital

PERAMALAN HASIL PRODUKSI MINYAK KELAPA SAWIT PT. BAKRIE PASAMAN PLANTATIONS DENGAN METODE HOLTWINTER’S EXPONENTIAL SMOOTHING Mhd Ariza Siregar; Nia Budi Puspitasari
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 2 (2023): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPT. Bakrie Pasaman Plantations merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang perkebunan kelapa sawit yang menghasilkan crude palm oil atau minyak kelapa sawit dan palm kernel atau inti sawit. PT. Bakrie Pasaman Plantations memiliki permasalahan dimana dalam memproduksi minyak kelapa sawit hanya berdasarkan Tandan Buah Segar atau buah kelapa sawit yang masuk ke pabrik. Sehingga hal tersebut berpengaruh terhadap naik turunnya hasil produksi minyak kelapa sawit. Tujuan penelitian ini untuk meramalkan hasil produksi minyak kelapa sawit satu periode kedepan agar dapat menjadi acuan dalam meningkatkan hasil produksi minyak kelapa sawit menggunakan Holt-Winter’s Exponential Smoothing model aditif dan model multiplikatif, perhitungannya dilakukan secara manual dan menggunakan software Eviews 10, serta perhitungan error menggunakan Mean Absolute Percentage Error. Kemudian hasil permalan dilakukan validasi menggunakan peta moving range dan uji f . Peramalan hasil produksi dengan perhitungan manual model aditif dan multiplikatif menghasilkan error sebesar 22,39 dan 19,61, sedangkan peritungan software Eviews 10 model aditif dan multiplikatif menghasilkan error sebesar 9,25 dan 9,21. Dari hasil peramalan produksi minyak kelapa sawit didapatkan hasil perhitungan dengan error terkecil menggunakan software Eviews 10 model multiplikatif. Semakin kecil nilai error maka suatu peramalan semakin baik tetapi tidak sepenuhnya akurat karena disebabkan berbagai faktor-faktor yang mempengaruhi. Maka, perusahaan dapat mengambil dan menentukan kebijakan dalam meningkatkan hasil produksi minyak kelapa sawit.Kata Kunci: holt-winter’s exponential smoothing, peramalan, deret waktuAbstractPT. Bakrie Pasaman Plantations is a company engaged in oil palm plantations that produces crude palm oil or palm oil and palm kernel or palm kernel. PT. Bakrie Pasaman Plantations has a problem where in producing palm oil only based on Fresh Fruit Bunches or oil palm fruit that enters the factory. So that it affects the rise and fall of palm oil production. The purpose of this study is to predict the yield of palm oil production for the next period so that it can be used as a reference in increasing palm oil production using the Holt-Winter's Exponential Smoothing additive model and multiplicative model, the calculations are done manually and using Eviews 10 software, as well as error calculations using Mean Absolute Percentage Error. Then the forecasting results are validated using a moving range map and f test. Forecasting production results using additive and multiplicative model manual calculations resulted in errors of 22.39 and 19.61, while the calculation of Eviews 10 software additive and multiplicative models resulted in errors of 9.25 and 9.21. From the results of forecasting palm oil production, the calculation results with the smallest error using the Eviews 10 multiplicative model software are obtained. The smaller the error value, the better a forecast is, but it is not completely accurate because it is caused by various influencing factors. So, companies can take and determine policies in increasing palm oil production. Keywords: holt-winter’s exponential smoothing, forecasting, time series

PENENTUAN NILAI FORECASTING DAN TOTAL INVENTORY COST DARI BAHAN BAKU CHEMICAL Muhammad Arrachman Arrachman; Nia Budi Puspitasari
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 2 (2023): WISUDA PERIODE APRIL TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPT. Pupuk Kalimantan Timur merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi pupuk urea danamoniak terbesar di Indonesia. Dalam kegiatan produksi seperti pengadaan bahan baku kimia padaperusahaan ini telah menggunakan sistem, namun kerap terjadi stockout maupun overstock saat prosesproduksi berlangsung. Kondisi tersebut mengakibatkan tidak tercapainya taget produksi, terjadinyadelay dalam pembuatan produk, hingga tidak tersedianya tempat untuk menyimpan bahan-bahan yangtersisa. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengoptimalkan pengadaan bahan baku kimia dengan metodeperamalan dan mengoptimalkan Total Inventory Cost (TIC). Metode yang digunakan untuk peramalanyakni Single Exponential Smoothing with Trend (SEST), Double Exponential Smoothing with Trends(DEST), dan Autoregresif Integrated Moving Average (ARIMA). Sedangkan metode yang digunakanuntuk menentukan TIC adalah metode Min-Max. Setelah melakukan pengolahan data dengan beberapametode forecasting dan menerapkan metode Min-Max, dihasilkan perbedaan yang cukup signifikandimana beberapa TIC bahan baku mengalami penghematan hingga sebesar 13%Kata Kunci: Bahan Baku Kimia; Persediaan; Peramalan; Total Inventory Cost; Min-Max;AbstractPT. Pupuk Kalimantan Timur is a manufacturing company that manufactures the largest urea andammonia fertilizer in Indonesia. In production activities such as procurement of chemical raw materialsin this company has been using the system, but often occurs stockout and overstock during theproduction process. The condition resulted in the unachieved production taget, a delay in making theproduct, until the availability of a place to store the remaining materials. The purpose of this researchis to optimize the procurement of chemical raw materials with forecasting methods and optimize TotalInventory Cost (TIC). The methods used for forecasting are Single Exponential Smoothing with Trend(SEST), Double Exponential Smoothing with Trends (DEST), and Autoregresif Integrated MovingAverage (ARIMA). While the method used to determine the TIC is the Min-Max method. Afterconducting data processing with multiple forecasting methods and applying the Min-Max method, thedifference is generated quite significant where some of TIC raw materials are experiencing savings ofup to 13%Keywords: Chemical raw materials; Inventory; Forecasting; Total Inventory Cost; Min-Max;

Usulan Perbaikan berdasarkan Metode 5S (Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, Shitsuke) untuk Area Produksi Gallon pada PT Tirta Investama (Studi Kasus: Departemen HOD) Muhammad Fitrah Athaillah; Nia Budi Puspitasari
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 3 (2023): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRAKPenjaminan kualitas mutu produk merupakan salah satu cara untuk mengatasi masalah – masalah seperti adanya kecacatan produk pada produksinya, yaitu dengan meningkatkan produktivitas perusahaan itu sendiri. Metode kaizen dan 5s merupakan merupakan salah satu metode yang dikenal di seluruh penjuru dunia sebgai metode terbaik dalam upaya peningkatan kinerja perusahaan karena penggunaan biaya terendah. PT Tirta Investama Klaten merupakan salah satu perusahaan manufaktur dibawah naungan Danone yang bergerak di biddang manufaktur minuman berupa Aqua. Perusahaan ini juga merupakan salah satu perusahaan yang sedang berupaya menerapkan budaya 5R dalam perusahaannya. Namun, dalam penerapannya terdapat berbagai tantangan yang harus dihadapi oleh perusahaan tersebut. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka dilakukan penelitian pengendalian kualitas dengan prinsip Kaizen dan metode 5S. penelitian ini dilakukan dengan melakukan observasi dan penilaian Checlist Audit 5S terhadap objek penelitian yaitu pada area produksi gallon perusahaan. Metode dipilih dikarenakan metode tersebut sudah sering digunakan oleh peneliti sebelumnya sehingga cocok digunakan pada topik ini. Dari hasil tersebut kemudian dijabarkan satu per satu permasalah secara detail pada setiap aspek 5S. setelah detail permasalahan dijabarkan maka selanjutnya diakukan analisis perbaikan dengan memberikan usulan perbaikan berdasarkan prinsip Kaizen yaitu Continuous Improvement. Selain itu rekomendasi lain yang diberikan yaitu usulan rancangan perbaikan layout area produksi baru yang lebih memperhitungkan aspek K3 (Keselamatan, Kesehatan, dan Keamanan) dan sesuai dengan konsep 5S.Kata Kunci : Kaizen, 5s, Sistem Manajemen mutu, Checklist Audit 5s, Layout PerbaikanABSTRACTQuality assurance is one way to address problems such as product defects in production by improving the company's productivity itself. The kaizen and 5S methods are known worldwide as the best methods for improving company performance due to their low-cost implementation. PT Tirta Investama Klaten is one of the manufacturing companies under the Danone umbrella that specializes in beverage manufacturing, specifically Aqua. This company is also striving to implement the 5S culture within its organization. However, there are various challenges that the company must face in implementing this culture. To solve these problems, a quality control study was conducted using the principles of Kaizen and the 5S method. The study involved observing and assessing the 5S Audit Checklist in the research object, which is the gallon production area of the company. This method was chosen because it has been frequently used by previous researchers and is suitable for this topic. From the results, each problem related to the 5S aspects was detailed and analyzed. After detailing the problems, improvement analysis was conducted by proposing improvement suggestions based on the Kaizen principle of Continuous Improvement. Additionally, another recommendation is to propose a new production area layout design that considers Occupational Health and Safety (K3) aspects and aligns with the 5S concept.Keywords : Kaizen, 5S, Quality Management System, 5S Audit Checklist, Layout Improvement.

EVALUASI LAYANAN GOJEK MILIK PT. GOTO GOJEK TOKOKPEDIA TBK. DENGAN METODE SERVICE QUALITY (SERVQUAL) Viery Aristo Sembiring; Nia Budi Puspitasari
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 3 (2023): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRAKLayanan Gojek yang disediakan oleh PT. GoTo Gojek Tokopedia Tbk. merupakan salah satu layanan transportasi online yang saat ini beroperasi di Indonesia. Selama beroperasi, layanan Gojek turut mendapatkan masalah-masalah yang muncul bersamaan dengan perkembangan layanan ini. Penelitian ini mengevaluasi layanan Gojek dengan menggunakan metode SERVQUAL (service quality). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dari lima dimensi SERVQUAL, urutan dimensi dari yang terpenting untuk dilakukan evaluasi adalah responsivenes, reliability, empathy, assurance, dan terakhir tangible. Rekomendari perbaikan kualitas layanan yang dapat dilakukan adalah optimasi aplikasi, pemberian standar kecepatan respon dan estimasi waktu pelayanan yang realistis, pelaksanaan tes keahlian mengemudi, pemberian estimasi waktu layanan yang akurat dan konsisten, pelatihan prosedur operasional, pemberian jaminan kualitas baik dengan asuransi, melakukan proses rekrutmen driver dengan standar yang ditingkatkan, serta inspeksi kendaraan dan atribut driver.Kata kunci : Gojek, Kualitas Layanan, SERVQUAL, Evaluasi, Rekomendasi PerbaikanABSTRACT[Evaluation of Gojek Service Owned By PT. GoTo Gojek Tokopedia Using Service Quality (SERVQUAL) Method] Gojek services provided by PT. GoTo Gojek Tokopedia Tbk. is one of the online transportation services currently operating in Indonesia. While operating, the Gojek service also encounters problems that arise along with the development of this service. This study evaluates Gojek services using the SERVQUAL (service quality) method. The results of this study indicate that of the five dimensions of SERVQUAL, the order of the most important dimensions for evaluation is responsiveness, reliability, empathy, assurance, and finally tangible. Recommendations for improving service quality include optimizing applications, providing realistic response speed and estimated service time standards, conducting driving skills tests, providing accurate and consistent service time estimates, training on operational procedures, providing good quality assurance with insurance, carrying out the recruitment process of drivers with enhanced standards, as well as vehicle and driver attributes inspections.Keywords: Gojek, service quality, SERVQUAL, evaluation, improvement recommendation

Peningkatan Produktivitas Pada Line Assembly 1 dan 2 Bus Suite Class Menggunakan Metode Heuristik Tifanny Eka Pridayanti; Nia Budi Puspitasari
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 3 (2023): WISUDA PERIODE JULI TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

ABSTRAKCV. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur karoseri bus. Tidak seimbangnya alokasi man power dan elemen kerja pada line assembly menyebabkan efisiensi lininya terlalu tinggi, yakni sebesar 276% serta balance delay yang terlalu rendah, yakni sebesar -176%. Hal tersebut menyebabkan idle time dan pemborosan sehingga target produksi pada periode Januari 2022 sulit dipenuhi. Oleh karena itu, perlu dilakukan penyeimbangan lini untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang line assembly yang memiliki produktivitas tinggi serta menentukan rekomendasi perbaikan. Penyeimbangan line assembly menggunakan metode Rank Position Weight (RPW) dan Largest Candidate Rule (LCR) yang akan diukur produktivitasnya menggunakan parameter seperti line efficiency, smoothness index, dan balance delay. Hasil menunjukkan bahwa metode LCR mampu meyeimbangkan line assembly, mengoptimalkan efisiensi lini sebesar 94% dan balance delay sebesar 6%, serta cocok untuk industri otomotif. Berdasarkan rekomendasi perbaikan, perusahaan perlu menambah 2 stasiun kerja dan 2 man power pada stasiun kerja 2.Kata kunci: Idle Time, Industri Otomotif, Line Balancing, Metode Heuristik

ANALISIS PENYEBAB DEFECT PRODUK WAFER ROLL 8,5 GRAM PADA PROSES PACKING PT. DUA KELINCI Kryptovand Ade Aditya; Nia Budi Puspitasari
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPT. Dua Kelinci merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang industri makanan yang terletak di kabupaten Pati. Salah satu produk yang dihasilkan oleh perusahaan ini adalah wafer. Dalam menjalankan proses produksinya, perusahaan ini sering mengalami permasalahan, salah satunya pada tahap pengemasan atau Packing. Pada proses packing, ditemukan 3 jenis cacat yang sering. Jumlah kecacatan tersebut sudah melampaui batas yang sudah ditentukan oleh perusahaan yaitu sebesar 1% dan mengakibatkan perusahaan mengalami kerugian dalam segi material dan waktu produksi. Dari permasalahan tersebut, metode dan tools yang digunakan adalah metode pengendalian mutu secara statistik atau Statistical Process Control dan Seven Tools. Metode ini dipilih karena metode ini dapat mengawasi standar kualitas produk, membuat pengukuran serta mengambil tindakan perbaikan selama sebuah produk atau jasa sedang diproduksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis Defect produk pada proses Packing PT. Dua Kelinci dengan metode Statistical Process Control serta penyebab Defect produk dengan metode Fishbone Diagram di PT. Dua Kelinci. Hasil dari penelitian ini adalah usulan perbaikan berdasarkan faktor – faktor penyebab kecacatan produk wafer yang sering muncul.Kata kunci: Pengendalian Kualitas, Statistical Process Control, Seven Tools, Diagram Sebab Akibat, Peta Kendali PAbstract[Title: ANALISIS PENYEBAB DEFECT PRODUK WAFER ROLL 8,5 GRAM PADA PROSES PACKING PT. DUA KELINCI] PT. Dua Kelinci is a company engaged in the food industry, located in Pati district. One of the products produced by this company is wafers. In carrying out its production process, this company often experiences problems, one of which is at the packaging stage. In the Packing process, found 3 types of Defects that are often found. The number of Defects has exceeded the limit set by the company, which is 1% and resulted in the company experiencing losses in terms of material and production time. From these problems, the methods and tools used are Statistical Process Control and Seven Tools. This method was chosen because this method can monitor product quality standards, make measurements and take corrective actions while a product or service is being produced. The purpose of this study was to identify and analyze product Defects in the Packing process of PT. Dua Kelinci using the Statistical Process Control method and the cause of product Defects using the Fishbone Diagram method at PT. Two Rabbits. The results of this study are suggestions for improvement based on the factors that cause Defects in wafer products that often appear..Keywords: Quality Control, Statistical Process Control, Fishbone Diagram, P-Chart

OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI CPO DAN KERNEL MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING (Studi Kasus di PKS Sawit Seberang) Nila Sari Aulia P; Nia Budi Puspitasari
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPKS Sawit Seberang yang bergerak di bidang industri kelapa sawit saat ini mengalami kekurangan pasokan TBS dari kebun inti yang menyebabkan target produksi tidak tercapai sehingga perlu melakukan pembelian TBS dari pihak ketiga. Namun kualitas TBS dari pihak ketiga biasanya lebih rendah daripada TBS kebun inti sehingga akan berpengaruh terhadap nilai rendemen. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah produksi dan jumlah kekurangan produksi CPO dan Kernel dari TBS kebun sendiri, serta menentukan jumlah pembelian TBS agar produksi CPO dan Kernel meningkat namun tetap mempertahankan target rendemen. Jumlah produksi TBS kebun sendiri diramalkan menggunakan metode Single Exponential Smoothing dan perencanaan produksi dilakukan menggunakan Goal Programming dengan lima tujuan, yaitu meminimumkan biaya pengolahan TBS, memaksimumkan pengolahan TBS kebun sendiri, memaksimumkan kuota pembelian TBS, memaksimumkan produksi CPO, dan memaksimumkan produksi Kernel. Hasil peramalan menunjukkan bahwa produksi TBS dari kebun sendiri pada tahun 2022 adalah sebesar 8.653.330 kg per bulan. TBS dari kebun sendiri ini hanya memenuhi 59,95% dan 61,55% dari target produksi CPO dan Kernel. Sedangkan jumlah pembelian TBS yang dapat dilakukan agar target rendemen tercapai pada bulan januari sebesar 62.289 kg, februari 306.652 kg, maret 728.298, april 680.384 kg, mei 685.175 kg, juni 661.218 kg, juli 632.469 kg, agustus 656.427 kg, september 843.292 kg, oktober 1.058.907 kg, november 1.044.533 kg, desember 560.598 kgKata Kunci: CPO, Goal Programming, Kernel, Optimasi, Perencanaan ProduksiAbstractPKS Sawit Seberang operating in the palm oil industry is currently experiencing a shortage of FFB supply from the nucleus plantation which causes the production target not to be achieved so it is necessary to purchase FFB from third parties. However, the quality of FFB from third parties is usually lower than FFB from the core plantation so that it will affect the yield value. This study aims to determine the amount of production and the amount of CPO and Kernel production shortages from own plantation FFB, as well as determine the amount of FFB purchases so that CPO and Kernel production increases while maintaining the yield target. The amount of own plantation FFB production is forecasted using the Single Exponential Smoothing method and production planning is carried out using Goal Programming with five objectives, namely minimizing FFB processing costs, maximizing own plantation FFB processing, maximizing FFB purchase quota, maximizing CPO production, and maximizing Kernel production. The forecasting results show that FFB production from own plantation in 2022 is 8,653,330 kg per month. This FFB from own plantation only fulfills 59.95% and 61.55% of the CPO and Kernel production targets. While the amount of FFB purchases that can be made so that the yield target is achieved in january is 62,289 kg, february 306,652 kg, march 728,298, april 680,384 kg, may 685,175 kg, june 661,218 kg, july 632,469 kg, august 656,427 kg, september 843,292 kg, october 1,058,907 kg, november 1,044,533 kg, december 560,598 kgKeywords: CPO, Goal Programming, Kernel, Optimasi, Perencanaan Produksi

PENGENDALIAN KUALITAS DENGAN METODE SIX SIGMA PADA PRODUK REWORK SQUARE MECHANICAL TUBE PADA PT INDONESIA STEEL TUBE WORKS Ayu Fauziyah N. H.; Nia Budi Puspitasari
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakPersaingan yang terus meningkat membuat banyak perusahaan berlomba-lomba untuk meningkatkan kualitas produk mereka. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan mengendalikan kualitas produksi untuk menekan jumlah cacat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan penyebab cacat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Six Sigma. Penelitian ini dilakukan pada PT Indonesia Steel Tube Works, salah satu perusahaan yang memproduksi rectangular mechanical tube. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data produk cacat yang tejadi pada rework rectangular mechanical tube. Data yang digunakan diperoleh dari observasi secara langsung, wawancara dan dokumentasi. Hasil dari penelitian ini adalah produk rework rectangular mechanical tube memiliki sebelas data yang out of control pada p-chart iterasi 0. Namun pada iterasi 1 setelah data out of control dieliminasi, semua data menjadi dalam batas kontrol. Nilai DPMO pada produk ini sebesar 7115,109 dan level sigmanya sebesar 3,95. Berdasarkan pareto diagram diketahui bahwa cacat sebab material tertinggi adalah bopeng sebesar 63,1% dan cacat sebab proses tertinggi adalah mp gores sebesar 6,1%. Berdasarkan fishbone diagram, diketahui bahwa cacat mp gores dipengaruhi oleh aspek man, machine, materials, environment, dan method.Kata kunci: Quality control, Six Sigma, P-Chart, Pareto Diagram, Fishbone DiagramAbstractIncreasing competition makes many companies vying to improve the quality of their products. One of the efforts that can be done is to control the quality of production to reduce the number of defects. This study aims to determine the causes of defects. The method used in this research is Six Sigma. This research was conducted at PT Indonesia Steel Tube Works, a company that produces rectangular mechanical tubes. The data used in this study is data on defective products that occur in rectangular mechanical tube rework. The data used were obtained from direct observation, interviews and documentation. The result of this research is that the rectangular mechanical tube rework product has eleven out-of-control data on the p-chart iteration 0. However, in iteration 1 after the out-of-control data is eliminated, all data are within control limits. The DPMO value for this product is 7115.109 and the sigma level is 3.95. Based on the Pareto diagram, it is known that the highest material defect is pockmarked at 63.1% and the highest process defect is MP scratch at 6.1%. Based on the fishbone diagram, it is known that the MP scratch defects are influenced by aspects of man, machine, materials, environment, and method.Keywords: Quality control, Six Sigma, P-Chart, Pareto Diagram, Fishbone Diagram

Analisis Postur Kerja pada Divisi Produksi Kritis menggunakan Metode Ovako Work Posture Analysis System (OWAS) (Studi Kasus: CV. SABAR BERSAUDARA) Reni Desiani; Nia Budi Puspitasari
Industrial Engineering Online Journal Vol 12, No 4 (2023): WISUDA PERIODE OKTOBER TAHUN 2023
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

AbstrakCV. SABAR BERSAUDARA merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang bahan konstruksi, pakan ternak, dan pupuk organik. Sebagian besar kegiatan proses produksi masih bersifat manual, sehingga berindikasi munculnya keluhan musculoskeletal disorders (MSDs). Dari kuesioner Nordic Body Map didapatkan keluhan pada leher 50%, lengan atas kanan 50%, pinggang 75%, pinggul 58%, lengan bawah kanan 42%, tangan kiri dan kanan 42%, betis kiri 42%, dan pergelangan kaki kiri 42%. Metode Nordic Body Map diterapkan untuk menentukan divisi produksi kritis dan Ovako Work Posture Analysis System (OWAS) digunakan untuk melakukan evaluasi dan analisis sikap kerja sehingga dapat diperoleh kategori tingkat risiko kerja dan rekomendasi perbaikan yang lebih baik. Hasil penilaian postur kerja di divisi produksi kritis dengan metode OWAS untuk kegiatan pencampuran bahan menunjukkan terdapat 4 aktivitas untuk skor 3, sedangkan kegiatan produksi (pencetakan) oleh pekerja 1 terdapat 4 aktivitas untuk skor 1; tidak ada aktivitas untuk skor 2; 6 aktivitas untuk skor 3; dan 1 aktivitas untuk skor 4, sedangkan oleh pekerja 2 terdapat 4 aktivitas untuk skor 1; tidak ada aktivitas untuk skor 2; 8 aktivitas untuk skor 3; dan tidak ditemukan aktivitas untuk skor 4. Untuk meminimalisasi terjadinya gangguan MSDs, diberikan beberapa saran rekomendasi perbaikan.Kata kunci: Divisi Produksi, Postur Kerja, Musculoskeletal Disorder, Nordic Body Map, OWASAbstract CV. SABAR BERSAUDARA is a company engaged in construction materials, animal feed, and organic fertilizers. Most of the production process activities are still manual, thus indicating the emergence of complaints of musculoskeletal disorders (MSDs). From the Nordic Body Map questionnaire, it was found that 50% of neck complaints, 50% right upper arm, 75% waist, 58% hip, 42% right forearm, 42% left and right hand, 42% left calf, and 42% left ankle. . The Nordic Body Map method is applied to determine critical production divisions and the Ovako Work Posture Analysis System (OWAS) is used to evaluate and analyze work attitudes so that a better category of work risk level and recommendations for improvement can be obtained. The results of the assessment of work posture in the critical production division using the OWAS method for material mixing activities show that there are 4 activities for a score of 3, while the production activities (printing) by worker 1 have 4 activities for a score of 1; no activity for score 2; 6 activities for a score of 3; and 1 activity for a score of 4, while by worker 2 there are 4 activities for a score of 1; no activity for score 2; 8 activities for a score of 3; and no activity was found for a score of 4. To minimize the occurrence of MSDs disorders, several recommendations for improvement were given.Keywords: Production Division, Work Posture, Musculoskeletal Disorder, Nordic Body Map, OWAS

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search