Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan
Tri Wahyuni
Universitas Pendidikan Indonesia
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi kualitas Ikan Nilem Berdasarkan Ukuran Menggunakan Algoritma Naive Bayes Rima Rahmawati Syawal; Lingga Pratama; Tri Wahyuni; Daffa Ghany Passa
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 7, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jimp.v7i2.514

Abstract

Indonesia memiliki keanekaragaman jenis ikan yang paling tinggi, sekitar 45% dari jumlah jenis global di dunia. Ikan memiliki keberagaman ukuran, bentuk, habitat serta distribusi jenis. Pemisahan ikan nilem dengan cara manual kerap mendapati kesalahan-kesalahan pada pemisahan. Penelitian kami bertujuan untuk melakukan prediksi klasifikasi kualitas ikan nilem berdasarkan ukuran. Metode yang dapat digunakan dalam mengklasifikasikan data yaitu Naive Bayes yang ditemukan oleh seorang ilmuwan dari Inggris Thomas Bayes. Hasil dari prediksi data testing menunjukan kualitas yaitu nilai 0 untuk belum dewasa dan nilai 1 untuk dewasa. Pada penelitian ini memberikan nilai prediksi yang dapat dikatakan sangat akurat. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini berhasil memprediksi kualitas ikan nilem berdasarkan ukuran.
Co-Authors Daffa Ghany Passa Lingga Pratama Rima Rahmawati Syawal