Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE)
Utary Ummi Amelya
Universitas Nusa Mandiri
Computer Science & IT Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisa Minat Pelanggan Terhadap Produk Skincare Msglowskincare Nina Depok Dengan Algoritma Apriori Rosi Kusuma Serli; Utary Ummi Amelya
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 8, No 2 (2022): IJSE 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v8i2.14083

Abstract

Menentukan minat dari customer dan produk yang banyak terjual pada produk tersebut. Msglow sendiri juga tidak hanya fokus pada skincare kulit wajah saja, melainkan terdapat produk bodycare dan cosmetic. Terdapat penjualan selama 1 tahun pada toko MsglowSkincare_Nina Depok. Metode yang diterapkan pada data mining ini menggunakan metode Assosication Rulues dalam mencari keterkaitan dan banyak produk yang terjual dengan menggunakan Algoritama Apriori . Pengambilan keputusan dengan metode Apriori membutuhkan database dari toko terkait untuk mencari itemset tertinggi dari suatu database. Hasil dari penelitian dengan menggunakan algoritma apriori untuk mengetahui produk yang minatnya paling banyak terjual oleh konsumen dalam melakukan pembelian produk yang telah di analisis dapat ditemukan setelah menggunakan perbandingan yang telah ditentukan pada minimum Support dan minimum Confidence yang berbeda berdasarkan data penjualan yang ada. Pada nilai minimum Supprot yaitu 8% dan Confidence 60% menghasilkan sepuluh auran asosiasi. Salah satu contohnya yaitu jika membeli Acne Series maka 67% (Kepastian customer dalam membeli item) akan membeli Whitening Series. Dari data yang dihasilkan pada aturan yang diperoleh, dapat ditemukan produk apa saja yang sering dibeli atau diminati secara bersamaan oleh setiap customer. Laporan ini dapat membantu pihak pemilik toko dalam persedian stok, agar tidak terjadi kehabisan produk jika customer ingin membeli. Kata kunci: Association rules, Algoritma Apriori, Minat Beli, Confidence, Support, Konsumen.
Co-Authors Rosi Kusuma Serli