Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah FIFO
Maulana Alfaridzi
Universitas Mercu Buana
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi KIPI Vaksin Covid-19 Fajar Athallah Yusuf; Maulana Alfaridzi; Tazkiyah Herdi
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2022.v14i2.005

Abstract

Pandemi COVID-19 merupakan wabah yang terjadi di seluruh dunia, terutama Indonesia. Pandemi COVID-19 telah melumpuhkan berbagai bidang di sektor publik dan banyak penduduk terkena Sars-Cov-2 yang menyebabkan kematian bagi masyarakat dan tenaga kesehatan. dalam melaksanakan Program Vaksinasi Coronavirus di Indonesia. Banyak masyarakat yang khawatir terhadap Vaksinasi Coronavirus dikarenakan hoax terhadap Vaksinasi Coronavirus dan ketakutan dengan dampak KIPI. Penulis melakukan penelitian dengan menggunakan metode Decision Tree untuk melakukan klasifikasi KIPI Vaksin COVID-19 menggunakan data Vaksin COVID-19 siswa/siswi salah satu SMP Kota Bekasi. Berdasarkan hasil penelitian yang didapatkan, penelitian menghasilkan model Decision Tree dari 4 atribut yang didapatkan lalu dikategorikan dengan 2 variabel yang berbeda yakni variabel target dan variabel prediksi. Penelitian menghasilkan model Decision Tree lalu melakukan perbandingan dengan algoritma naive bayes dengan masing-masing keakuratan sebesar 89,5349% dan 88.3721 %. Hasil ini menunjukan algoritma Decision Tree memiliki keakuratan lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes sehingga algoritma Decision Tree  merupakan teknik yang tepat dalam hal pengklasifikasian.  
Co-Authors Fajar Athallah Yusuf Tazkiyah Herdi