Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal DIMASTIK Palawa Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Eka Putri Rachmawati
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Social Network Analysis dalam Mengukur Keaktifan Promosi Universitas di Media Sosial Twitter Ahmad Rifai; Eka Putri Rachmawati; Dinar Anggit Wicaksono
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i3.3097

Abstract

Banyaknya Universitas baru yang bermunculan membuat semakin ketatnya persaingan dalam menarik minat calon mahasiswa. Social Network Analysis (SNA) salah satu metode untuk menganalisis interaksi pengguna media sosial dalam menghasilkan informasi yang dapat mendukung dalam pengambilan keputusan untuk melakukan promosi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui keaktifan Universitas dalam melakukan promosi melalui media sosial twitter. Sosial Media Analysis (SNA) menunjukkan aktor (node) dengan nilai degree centrality (sering dihubungi) adalah aktor dengan nama sbmptnfess pada Universitas Dian Nuswantoro dengan nilai sebesar 21 node. Sedangkan aktor yang memiliki jangkauan yang paling dekat (Closseness centrality) Universitas Semarang, Universitas Sultan Agung, Universitas Dian Nuswantor, dan Universitas PGRI Semarang memiliki nilai yang sama. Sehingga aktor dari ke empat universitas tersebut memiliki kedekatan jangkauan sebesar 1.0. Sedangkan Aktor sebagai penghubung yang baik (Betweenness Centrality) adalah Universitas PGRI Semarang dengan nilai tertinggi sebesar 0.010096 dengan aktor turungences.
Reward Decision Support System and Punishment on Food Companies Using MABAC Method Eka Putri Rachmawati; Saifur Rohman Cholil; Siti Asmiatun
Jurnal Rekayasa Sistem & Industri Vol 9 No 02 (2022): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jrsi.v9i02.542

Abstract

The improvement of a company performances cannot be separated from the performance of each employee.Periodic evaluation of employee performance becomes a routine task of the Human Resources General Affair(HRGA) team that takes a long time and effort because it is still done manually. The results of employeeperformance that have been assessed as a reference of determination of rewards and punishment. TheDecision Support System (DSS) is made with the aim of making it easier for HRGA to determine employeerewards and punishments based on assessor factors that have been determined by the company. The criteriachosen are attendance, loyalty and responsibility, work competency and work results (quality and quantityresults). The DSS methods that can be applied to this process is the Multi-Attributive Border Approximationarea Comparison (MABAC) Method. This method is used because consistent in solutions and expert for usein logical decision making. The research data was taken from 11 samplings of bakery division employeeperformance data for 1 year. Data is obtained from attendance and assessments from supervisors of eachdivision. The results of this research, is a decision support system web based in order to determine thereward and punishment method using MABAC.
Pemberdayaan Pokdarwis Kandri dalam Manajemen Website Demografi untuk Mendukung Pariwisata Berbasis Data Ahmad Rifa'i; Eka Putri Rachmawati; Victor Gayuh Utomo; Titis Handayani
Jurnal DIMASTIK Vol. 3 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/dimastik.v3i2.12680

Abstract

Program Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas digital Kelompok Sadar Wisata (Pokdarwis) Desa Wisata Kandri dalam mengelola website demografi kependudukan. Desa Kandri, sebagai desa wisata berbasis alam dan budaya di Kota Semarang, menghadapi tantangan minimnya pengelolaan data kependudukan secara digital, yang berdampak pada perencanaan pembangunan, transparansi administrasi, serta penyajian informasi bagi wisatawan dan calon investor. Kegiatan dilaksanakan melalui serangkaian tahapan yang meliputi survei kebutuhan, pengembangan website demografi, serta pelatihan teknis berbasis praktik. Peserta dibekali keterampilan dalam manajemen data, visualisasi informasi kependudukan, integrasi informasi pariwisata, serta penguatan aspek keamanan digital. Evaluasi menggunakan pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan signifikan dalam aspek pengetahuan, keterampilan teknis, dan kesiapan peserta dalam mengelola website.
Peningkatan Kemampuan Artificial Intelligence untuk Coding bagi Siswa SMK Negeri 3 Kendal Eka Putri Rachmawati; Victor Gayuh Utomo; Titis Handayani; Susanto
Palawa: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31942/palawa.v4i2.15393

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat telah memberikan dampak besar di dunia pendidikan, khususnya dalam pembelajaran coding dan pemrograman. Artificial Intelligence (AI) kini tidak hanya berfungsi sebagai alat bantu, tetapi juga sebagai mitra belajar yang mampu meningkatkan kreativitas, efisiensi, dan kemampuan problem-solving siswa. Salah satu pendekatan pembelajaran berbasis AI yang semakin berkembang adalah vibe coding, yaitu metode pemrograman melalui interaksi percakapan antara pengguna dan sistem cerdas. Pendekatan ini dinilai mampu mengurangi hambatan teknis sekaligus meningkatkan pemahaman konsep logika pemrograman. Siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK), termasuk SMK Negeri 3 Kendal, memiliki peluang besar untuk memanfaatkan AI guna meningkatkan kompetensi digital dan daya saing di era industri 4.0. Namun demikian, terdapat beberapa permasalahan utama, antara lain siswa hanya memahami coding konvensional dan minim wawasan terkait peluang industri berbasis AI. Melalui kegiatan pengabdian “Peningkatan Kemampuan Artificial Intelligence untuk Coding bagi Siswa SMK Negeri 3 Kendal”, pelatihan yang diberikan terbukti mampu meningkatkan kompetensi siswa, khususnya jurusan Pengembangan Perangkat Lunak dan Gim (PPLG). Hasil pelatihan menunjukkan bahwa siswa berhasil mengembangkan sistem rekomendasi objek wisata menggunakan metode vibe coding. Berdasarkan hasil pre-test dan post-test, rata-rata kemampuan peserta meningkat dari 68,79 menjadi 88,96, dengan peningkatan 20,17 dan standar deviasi 15,78. Perhitungan statistik menghasilkan p-value sebesar 9×10⁻⁸ yang menunjukkan peningkatan signifikan. Peningkatan pemahaman terbesar terdapat pada kategori Penerapan AI (36%), sedangkan pemahaman tertinggi berada pada kategori Dasar AI (96%). Temuan ini menegaskan bahwa integrasi AI melalui vibe coding efektif untuk meningkatkan kemampuan coding dan kesiapan karier siswa SMK.
Co-Authors Ahmad Rifa’i Dinar Anggit Wicaksono Fachry Abda El Rahman Saifur Rohman Cholil Siti Asmiatun, Siti SUSANTO Titis Handayani Victor Gayuh Utomo