Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sebatik
Kusnandar Kusnandar
Teknik Informatika, STMIK Widya Cipta Dharma
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : sebatik

 1 
RANCANG BANGUN APLIKASI UNTUK MENGHITUNG INDIKATOR KEPUASAN PENGUNJUNG BERBASIS JAVA DI DINAS PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN KABUPATEN BERAU Kusnandar Kusnandar; Muhammad Reza Anshary
Sebatik Vol 26 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46984/sebatik.v26i2.1442

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat membantu dalam melakukan penghitungan dan penyimpanan data indikator kepuasan pengunjung agar penghitungan dan pengolahan data menjadi lebih efektif dan efisien. Objek penelitian ini adalah Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kabupaten Berau. Data-data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer dan data sekunder yang mana data primer diperoleh melalui observasi lapangan dan wawancara, sedangkan data sekunder diperoleh melalui studi pustaka yang dapat diperoleh melalui buku-buku, karya ilmiah, ensiklopedia, internet dan sumber-sumber lainnya. Metode pengembangan sistem pada penelitian ini menggunakan metode Waterfall yang meliputi analisis, desain dan implementasi dengan alat bantu Flow Of Diagram dan Context Diagram yang mana alat-alat bantu ini bertujuan untuk menggambarkan alur proses yang berjalan pada instansi dan alur proses yang akan diusulkan serta menggambarkan interaksi antara sistem informasi dengan lingkungan dimana sistem tersebut diterapkan. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah bahasa pemrograman Java dengan basis data MySQL Server yang mana MySQL Server terpadu pada program XAMPP. Beberapa perangkat keras dan perangkat lunak pendukung lainnya juga diperlukan dalam membangun aplikasi ini untuk mempermudah rancang bangun aplikasi indikator kepuasan pengunjung. Program ini memiliki alur yang sederhana berupa data input dari client yang kemudian dikirim ke server untuk menyimpan data dan dikirim ke komputer lainnya untuk menampilkan data.
Recommendation System for College Major Selection Based on Academic Analysis and Student Interests at SMAN 5 Berau Using Naïve Bayes Abil Firnanda; Salmon Salmon; Kusnandar Kusnandar
Sebatik Vol. 30 No. 1 (2026): June 2026
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46984/4qddrh23

Abstract

Choosing a college major is one of the most critical decisions faced by high school students before graduation, as it significantly influences their academic path and future career. However, many students experience difficulties in selecting a major that aligns with their academic abilities and personal interests, which often leads to mismatches during their university studies. This research aims to design and implement a recommendation system for college majors tailored to students of SMAN 5 Berau by applying the Naïve Bayes algorithm. The dataset used in this study consists of students’ academic records and interest survey results, which are processed to generate appropriate recommendations. The Naïve Bayes method is chosen due to its simplicity, efficiency, and effectiveness in handling probabilistic classification problems. The system is developed to provide objective and data-driven recommendations by integrating both academic performance and student interests. Based on the analysis, the system is able to produce relevant recommendations that assist students in making more informed and accurate decisions regarding their future majors. Furthermore, this system also supports guidance counselors in providing appropriate academic advice. Therefore, the implementation of this recommendation system is expected to improve decision-making quality and reduce the risk of mismatched major selection among students.
Co-Authors Abil Firnanda Muhammad Reza Anshary Salmon Salmon