Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INFORMATIKA
Helson Hamid
Universitas Dayanu Ikhsanuddin Baubau
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
MEDIA INFORMASI BERBASIS AUGMENTED REALITY PADA KOMPLEKS MASJID AGUNG KERATON BUTON MENGGUNAKAN ALGORITMA FAST CORNER DETECTION Nalis Hendrawan; Helson Hamid; Baidi Azzamani
JURNAL INFORMATIKA Vol 11, No 2 (2022): Jurnal informatika
Publisher : Prodi Teknik Informatika Unidayan Baubau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/jiu.v11i2.1172

Abstract

The Great Mosque of the Buton Palace was built in 1917 by Sultan Sakiudin Durul Alam and is a very important area and has historical value during the Buton Sultanate. This mosque is located within the Buton Palace Fortress area (Wolio Fort). The lack of knowledge about the area is caused by very little written information about the Buton Palace Grand Mosque Complex. The purpose of this research is to design and build an information media based on Augmented Reality so that it becomes informative media for the public. This Information Media uses Augmented Reality technology with the FAST Corner Detection Algorithm. From the research that has been done, Augmented Reality technology using the FAST Corner Detection Algorithm gets good results when used as an information medium and its application on Android devices. The results are proven through accuracy testing with a distance of 10cm - 100cm and an angle of 45o - 90o with an accuracy of 10cm-20cm which is not successful and 30cm-100cm is successful and there is a delay.
Aplikasi Media Pembelajaran Sejarah Indonesia untuk Siswa Sekolah Dasar Berbasis Android Helson Hamid; Wa Ode Sri Hersi
JURNAL INFORMATIKA Vol 12, No 1 (2023): Jurnal Informatika
Publisher : Prodi Teknik Informatika Unidayan Baubau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/jiu.v12i1.964

Abstract

Pada proses belajar mengajar guru di SDN 3 Nganganaumala mengalami kesulitan dalam meningkatkan minat belajar siswa terlebih dalam mengenalkan tentang sejarah Indonesia. Oleh karena itu dibutuhkan media pembelajaran yang dapat menarik minat belajar siswa pada mata pelajaran Sejarah Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat media Edukasi Sejarah Indonesia berbasis Android pada SD Negeri 3 Nganganaumala. Aplikasi dibuat menggunakan pemrograman berbasis android studio dan database firebase, cara kerja aplikasi adalah dengan memasukkan nama murid dan akan langsung masuk kedalam aplikasi untuk mengakses materi, video dan soal latihan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode observasi, wawancara dan pustaka. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi android yang dapat membantu guru sebagai media pembelajaran untuk mengenalkan sejarah Indonesia kepada murid sekolah dasar.  
Analisis Jaringan Interaksi Protein pada Stunting Menggunakan Algoritma MCODE Wa Ode Rahma Agus Udaya Manarfa; Helson Hamid; Henny Hamsinar; Fithriah Musadat; Hasrat Hasrat
JURNAL INFORMATIKA Vol 15, No 1 (2026): Jurnal Informatika
Publisher : Informatics Engineering Department, Dayanu Ikhsanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/jiu.v15i1.2737

Abstract

Stunting merupakan masalah gizi kronis yang berdampak pada pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif anak serta melibatkan mekanisme biologis yang kompleks, termasuk respons imun dan inflamasi kronis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jaringan interaksi protein yang berperan dalam stunting menggunakan pendekatan in silico dengan algoritma Molecular Complex Detection (MCODE). Data protein terkait stunting diperoleh dari database STRING, OMIM, dan UniProt, kemudian dianalisis menggunakan implementasi MCODE berbasis Python untuk mengidentifikasi klaster protein dengan kerapatan interaksi tertinggi. Analisis terhadap 58 protein dan 448 interaksi menghasilkan 10 klaster protein, dengan Klaster 2 sebagai klaster utama yang terdiri dari 9 protein, 36 interaksi, dan skor densitas 1,000. Klaster ini didominasi oleh protein sitokin dan kemokin seperti CXCL10, CXCL8, CXCL9, IFNG, IL10, IL17A, IL18, IL1A, dan IL1B yang berperan dalam regulasi respons imun dan inflamasi. Analisis Gene Ontology dan KEGG Pathway mengindikasikan bahwa protein-protein tersebut berkaitan dengan jalur imun dan inflamasi yang relevan dengan mekanisme stunting, sehingga memberikan gambaran awal mengenai mekanisme molekuler stunting berbasis analisis jaringan yang masih memerlukan validasi eksperimental lebih lanjut. Penelitian ini memberikan pemetaan klaster protein terkait stunting menggunakan algoritma MCODE yang dapat menjadi dasar identifikasi biomarker potensial pada penelitian lanjutan.
Co-Authors Baidi Azzamani Fithriah Musadat Hasrat Hasrat Henny Hamsinar Nalis Hendrawan Wa Ode Rahma Agus Udaya Manarfa Wa Ode Sri Hersi