Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI)
Ni Putu Novita Puspa Dewi
Universitas Pendidikan Ganesha
Computer Science & IT Education Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Modifikasi Fruit Fly Optimiziation Algorithm untuk Optimasi General Regression Neural Network pada Kasus Prediksi Time-Series Ni Putu Novita Puspa Dewi; Ni Ketut Kertiasih; Ni Luh Dewi Sintiari
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 11 No. 3 (2022)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v11i3.54521

Abstract

FOA merupakan algoritma optimasi swarm intelligence yang dikenal unggul dan cenderung sederhana untuk diimplementasikan, namun algoritma ini diketahui sulit untuk memecahkan masalah optimasi nonlinier berdimensi tinggi dan mudah jatuh ke dalam optimum lokal. Untuk mengatasi kekurangan ini, immune algorithm digunakan untuk menyeimbangkan kekurangan FOA guna meningkatkan efisiensi pencarian. Penelitian ini bertujuan untuk menggabungkan algoritma optimasi FOA dengan immune algorithm untuk digunakan mengoptimasikan model prediksi GRNN. Model hybrid dari GRNN dan FOA modifikasi (IAFOA) akan diuji-coba terhadap beberapa dataset time-series di berbagai domain. Performanya dibandingkan dengan model FOA basic untuk melihat dampak jelas dari proses modifikasi tersebut terhadap performa model GRNN dalam melakukan prediksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa eror prediksi RMSE dan MAE dari IAFOA A pada 4 kasus training dan testing dan 1 kasus lebih unggul pada proses training. Berdasarkan pengujian yang dilakukan kepada 3 dataset (6 kasus), IAFOA menghasilkan rata-rata eror prediksi lebih kecil yaitu RMSE sebesar 35348.63 dan MAE 26699.02 dibandingkan FOA dengan rata-rata eror prediksi secara berturut-turut 35792.59 dan 26967.12.
Co-Authors Ni Ketut Kertiasih Ni Luh Dewi Sintiari