Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat)
Muhamad Nurhikmat Zain
Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengentahuan, Universitas Islam Bandung, Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Mathematics Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM KLASIFIKASI CHEST X-RAYS PASIEN COVID-19 MENGGUNAKAN FUNGSI AKTIVASI SIGMOID Muhamad Nurhikmat Zain; Dwi Agustin Nuriani Sirodj
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 4, No 2 (2022)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v4i2.27058

Abstract

Convolutional neural network merupakan pengembangan dari artificial neural network. Penelitian ini akan melakukan klasifikasi chest x-rays pasien COVID-19. Proses klasifikasi dilakukan dengan menggunakan bantuan fungsi aktivasi sigmoid untuk kasus klasifikasi biner. Selama ini untuk mendiagnosa COVID-19 dilakukan dengan tes Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction (RT-PCR). Namun ada beberapa masalah pada mekanisme pengujian tes (RT-PCR) diantaranya perlunya alat dan bahan khusus dan memakan waktu yang cukup lama. Solusi yang lebih cepat berbasis data sangat diperlukan dibandingkan melakukan tes (RT-PCR). Salah satu cara yang dapat membantu adalah dengan memanfaatkan citra digital berupa chest x-rays untuk mengambil informasi dan mengenali objek secara otomatis dengan menggunakan metode convolutional neural network. Hasil klasifikasi chest x-rays dengan arsitektur convolutional neural network yang telah dibangun mendapatkan nilai akurasi sebesar 91%, presisi sebesar 86% dan recall sebesar 79%.
Co-Authors Dwi Agustin Nuriani Sirodj