Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal DISPROTEK Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics
Akhmad Khanif Zyen
Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PREDIKSI SISWA-SISWI SMK AZ-ZAHRA MLONGGO MASUK PASAR KERJA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Akhmad Khanif Zyen; Nur Aeni Widiastuti
Jurnal Disprotek Vol 11, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v11i2.4642

Abstract

Siswa-siswi SMK Azzahra setiap tahunnya sebagian besar diharapkan langsung bekerja sesuai bidangnya, tapi dalam pengolahan tingkat nilai prestasi siswa yang menetukan kriteria masuk pasar kerja masih menggunakan cara manual yang terdapat banyak kelemahan dan berpotensi mengakibatkan kesalahan. Perlu adanya Algoritma Klasifikasi untuk memecahkan permasalahan ini, ada salah satu Algoritma Klasifikasi yang sudah terbukti akurasi dan kecepatan yang baik untuk memecahkan permasalahan tersebut yaitu Algoritma Naive Bayes. Oleh karena itu penulis menganalisis prediksi siswa-siswi masuk pasar kerja dengan metode Naïve Bayes untuk menentukan lulus tidaknya masuk kriteria pasar kerja. Penulis membuat perhitungan metode Naïve Bayes secara manual menggunakan Excel dan menggunakan aplikasi pendukung Rapidminer 5.3, dimana dalam penelitian ini data yang digunakan tahun 2018-2020 denga total 247, dataset tersebut dibagi menadi 2 bagian, yakni 152 data training dan 75 data testing, dimana memprediksi siswa yang lulus kriteria masuk pasar kerja sebanyak 57 orang dan yang tidak lulus kriteria masuk pasar kerja sebanyak 18 orang. Hal ini bereda dengan data testing siswa dimana yang lulus kriteria masuk pasar kerja sebanyak 46 orang dan yang tidak lulus kriteria masuk pasar kerja sebanyak 29 orang dan akurasi yang diperoleh mendapatkan nilai sebesar 77,33%.  Jadi, dapat disimpulkan bahwa pengujian menggunakan metode Naïve Bayes dapat mendukung untuk memprediksi lulus tidaknya siswa-siswi dalam masuk pasar kerja.
Analysis of Student Academic Performance to Identify New Patterns Using Linear Regression Algorithm Adelia Putri Septiani; Akhmad Khanif Zyen; Buang Budi Wahono
Indonesian Journal of Data Science, IoT, Machine Learning and Informatics Vol 5 No 1 (2025): February
Publisher : Research Group of Data Engineering, Faculty of Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/dinda.v5i1.1723

Abstract

Abstract This research aims to analyze and identify new patterns in student academic performance using linear regression algorithms. Using data from 1001 respondents, this study analyzes the relationship between various variables such as study hours, previous scores, extracurricular activities, sleep hours, and learning practices on academic performance index. The research methodology employs a quantitative approach with linear regression analysis to identify relationships between variables. The results show significant correlations with an R-squared value of 0.783, indicating that 78.3% of the variation in performance index can be explained by the studied variables. Key findings reveal a synergistic effect between study hours and active learning practices, with performance improvements of up to 23%. The research also identifies a threshold effect on study hours above 6 hours which no longer provides significant impact. Optimal sleep patterns of 7-8 hours show positive correlation with highest academic performance. This study provides important contributions to understanding the factors influencing academic performance and can be used as a basis for developing more effective learning strategies. Keywords: academic performance, linear regression, learning patterns, educational data analysis, performance index.
Metode Multi-Criteria Iterative Forward Search Untuk Penjadwalan Ujian dan Pengawas Ujian Agus Subhan Akbar; Akhmad Khanif Zyen
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 17, No. 1, Januari 2019
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v17i1.a775

Abstract

Setting Examination schedules to support learning evaluation is crucial. The ideal scheduling for this exam must be able to allocate all related components in the implementation of the test within a predetermined time span. The components of the implementation of an examination in a university include the departments in the faculty, a number of courses and participants, the room used, the time of execution, and the lecturer serving as supervisor. The arrangement of each component of the implementation of the exam needs to be carried out appropriately so there is no collision of the schedule between the participants, the schedule, the room used, and the supervisor in charge. The purpose of this study is to produce an ideal exam scheduling and examination supervisor. The study was conducted by applying the Multi-Criteria Iterative Forward Search from the Academic Information System (SIAKAD) data at the Faculty of Science and Technology, Unisnu Jepara. This research has resulted in a system that is able to create an examination schedule and supervisory schedule that accommodates all factors without conflict, well tested, and applied.
TRANSFORMASI DIGITAL DI DUNIA PAUD: SISTEM INFORMASI PERTUMBUHAN DAN PERKEMBANGAN ANAK (SIPPA) BERBASIS ANDROID Dewi Pratiwi; Anita Afrianingsih; Akhmad Khanif Zyen; Lukman Hakim; Nandani Widya Putri
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 12 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i12.4926-4942

Abstract

Transformasi digital dalam pendidikan anak usia dini (PAUD) menjadi kebutuhan mendesak di era informasi saat ini. Salah satu inovasi yang diperlukan adalah digitalisasi laporan perkembangan anak agar orang tua dapat memantau dan berinteraksi dengan perkembangan anak secara real-time. Artikel pengabdian ini bertujuan untuk mendeskripsikan implementasi dan dampak Sistem Informasi Pertumbuhan dan Perkembangan Anak (SIPPA) berbasis Android, yang dirancang untuk memberikan laporan harian kepada orang tua terkait perkembangan anak di PAUD. SIPPA memungkinkan guru untuk mencatat dan mengirimkan laporan perkembangan anak secara digital, yang dapat langsung diakses oleh orang tua melalui perangkat Android. Latar belakang pengabdian ini didasari oleh perlunya solusi yang efektif untuk menjembatani komunikasi antara guru dan orang tua, guna memastikan bahwa stimulasi perkembangan anak yang diberikan di sekolah dan di rumah dapat sejalan. Implementasi SIPPA di PAUD bertujuan untuk meningkatkan transparansi dalam pelaporan perkembangan anak, memudahkan guru dalam pengelolaan informasi, dan mempercepat respon dari orang tua terhadap kebutuhan perkembangan anak. Metodologi pengabdian melibatkan pelatihan intensif bagi guru dan orang tua untuk menggunakan SIPPA, disertai dengan evaluasi berkala untuk menilai efektivitas dan kesesuaian aplikasi ini dalam mendukung komunikasi yang efektif antara guru dan orang tua. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa SIPPA tidak hanya meningkatkan keterlibatan orang tua dalam proses pendidikan anak, tetapi juga memungkinkan guru untuk memberikan intervensi yang lebih tepat waktu berdasarkan umpan balik dari orang tua. Artikel ini menyimpulkan bahwa digitalisasi melalui SIPPA merupakan langkah signifikan dalam transformasi pendidikan anak usia dini, yang memungkinkan kerjasama yang lebih efektif antara sekolah dan rumah dalam mendukung pertumbuhan dan perkembangan anak.
Co-Authors Adelia Putri Septiani Agus Subhan Akbar Anita Afrianingsih Buang Budi Wahono Dewi Pratiwi Lukman Hakim Nandani Widya Putri Nur Aeni Widiastuti