Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Password Attack Berbasis Wordlist Menggunakan Tools Cewl,Crunch,Cupp Diva Ananda Putra; Gede Ananta Cahya Maheswara; Ni Luh Listiana Putri Mita Dewi; Ilham Ramdhani; I Made Edy Listartha; Gede Arna Jude Saskara
Jurnal Informatika Upgris Vol 8, No 2: Desember 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i2.13977

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat menjadikan hampir setiap orang melakukan akses internet, Password attack merupakan sebuah proses untuk melakukan pembongkaran password rahasia dari sebuah data yang berada pada sebuah sistem komputer. Banyaknya informasi serta data yang terdapat dalam internet juga tentunya dibarengi dengan tingginya potensi serangan keamanan dari data tersebut. Kali linux merupakan salah satu distribusi linux tingkat lanjut untuk melakukan sebuah Penetration Testing serta melakukan audit keamanan. Terdapatnya sebuah celah keamanan tentu memerlukan perhatian serius supaya tidak disalahgunakan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Untuk mengantisipasi hal tersebut, salah satu diantaranya yaitu dengan dengan melakukan analisa terhadap kemungkinan celah keamanan pada suatu password. Pengujian yang dilakukan adalah dengan membandingkan tools cewl, crunch, cupp untuk melakukan generate random password.
Sistem Informasi Pembayaran SPP Berbasis Website Pada SMK Muhammadiyah 3 Tegaldlimo Diva Ananda Putra; Gede Aby Sanjiwa Kurniawan; Ni Nyoman Sekarini Wulandari; Elma Regina Nababan; Komang Sukerni; Gusti Ngurah Yogi Wicaksana; Gede Surya Mahendra
RESI : Jurnal Riset Sistem Informasi Vol 1 No 2 (2023): Resi Januari 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi dan Sains, Universitas Hindu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32795/resi.v1i2.3637

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman, teknologi dan era globalisasi, manusia dituntut untuk bekerja secara lebih profesional, maka diperlukan sebuah hal guna membawa perbaikan di segala bidang. Banyak instansi atau organisasi publik yang menggunakan komputer untuk mendukung kegiatan operasional mereka, salah satunya adalah SMK Muhammadiyah 3 Tegaldlimo. Tujuan dari adanya penelitian ini adalah untuk merancang serta membuat sistem informasi pembayaran SPP pada SMK Muhammadiyah 3 Tegaldlimo berbasis web dan Selain itu juga dapat menghasilkan suatu sistem yang memudahkan pihak sekolah, baik dari pegawai maupun siswa. Penelitian ini menempati peran yang penting dalam kegiatan pembayaran di SMK Muhammadiyah 3 Tegaldlimo. Dalam melakukan aktivitas ini, pembayaran uang sekolah masih tergolong manual, yaitu menggunakan dokumen buku. Teknologi informasi tidak hanya mempengaruhi sistem tetapi juga mempengaruhi kehidupan sehari-hari, sehingga dibutuhkan program komputer untuk memulihkan sistem informasi cepat pada pembayaran SPP. Rumusan masalah dari penelitian ini adalah “Perancangan sistem informasi pembayaran SPP Berbasis Website pada SMK Muhammadiyah 3 Tegaldlimo”. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan beberapa metode, antara lain Observasi, Analisis, Desain, Implementasi dan Uji Coba. Merancang dan Membangun Sistem Informasi Pembayaran SPP Berbasis Website Website ini menggunakan bahasa pemrograman atau script yang meliputi PHP dan MySQL.
Comparison of Sentiment for Midi Kriing and Alfagift Apps Using SVM with TF-IDF Weighting Diva Ananda Putra; Elma Regina Nababan
Indonesian Journal of Data Science, IoT, Machine Learning and Informatics Vol 5 No 1 (2025): February
Publisher : Research Group of Data Engineering, Faculty of Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/dinda.v5i1.1661

Abstract

The advancement of information and communication technology has impacted various aspects of life, including shopping. With increasing internet access, online shopping apps have become a primary tool for consumers. Alfa Group, a major player in the retail industry, has launched two online shopping apps, Midi Kriing and Alfagift. This study aims to compare user sentiment for these two apps based on data from Google Play Store.Using the Support Vector Machine method with TF-IDF weighting, this research analyzes 2,000 reviews from each app. The data, collected from Google Play Store, was divided into 80% for training the model and 20% for testing it. The results indicate that Midi Kriing has an overall accuracy of 87%, while Alfagift has an overall accuracy of 85%. Both apps demonstrate strong performance in sentiment detection, but Midi Kriing is slightly superior in overall accuracy. These findings provide insights into user satisfaction with the apps and can help consumers determine the best online shopping app from Alfa Group. Additionally, the results can be used by Alfa Group to enhance the services of both apps in the future.