Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Prosiding KOMMIT Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal Research of Social Science, Economics, and Management
Aries Muslim
Universitas Gunadarma
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Environmental Science

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
TESTING IMPLEMENTASI WEBSITE REKAM MEDIS ELEKTRONIK OPELTGUNASYS DENGAN METODE ACCEPTANCE TESTING Mutiara, Achmad Benny; Awaludin, Rifky; Muslim, Aries; Oswari, Teddy
Prosiding KOMMIT 2014
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website rekam medis elektronik OpeltGunaSys dibuat guna mendukung Indonesia Sehat 2015. Website ini punya enam kategori formulir hasil pemeriksaan dokter seperti observasi, riwayat, eksaminasi, investigasi,evaluasi dan instruksi. Berguna untuk menuliskan hasil rekam medis secaraonline pada http://opeltgunasys.org. Website ini dikelola oleh administrator, selain itu ada dokter, staf, laboran dan pasien sebagai user. Setiap user punya hak akses berbeda-beda saat menggunakan sistem. Dalam penelitian ini, digunakan usability principles untuk mengetahui seberapa mudah website ini digunakan, lalu penelitian ini juga ditunjang Standar Operasional Prosedur untuk memberikan panduan bagi user ketika menggunakan sistem. Tujuan penelitian ini adalah menemukan masalah, mengevaluasi kesesuaian sistem dengan kebutuhan bisnis, mengetahui apakah modul panduan website ini sesuai dengan kondisi saat user menggunakan sistem dan mendapatkan masukan tentang sistem. Acceptance test ini melibatkan tiga user dari instansi kesehatan danterdapat masukan dari user yang diharapkan berguna demi kebaikan website ini kedepannya. Sehingga hal ini dapat menjadi pendukung untuk diwujudkannya program Indonesia Sehat 2015.
STANDARDISASI SISTEM INFORMASI KESEHATAN BERJENJANG OPEN E-HEALTHGUNADARMA INFORMATION SYSTEM, MEWUJUDKAN LAYANAN KESEHATAN PRIMA Muslim, Aries
Prosiding KOMMIT 2012
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Layanan kesehatan prima atau excellent services dapatdiwujudkan salah satunya dengan pengembangan  teknologiinformasi bidang kesehatan. Sistem InformasiKesehatan (SIK) yang terstandardisasi, dapat mewujudkan sistem layanan kesehatanberjenjang/rujukan.OpenEHR dan Health Level Seven (HL7) merupakan bentuk standardisasipengembangan sistem informasi kesehatan yang berbasis dokumen, open source dan pertukaran pesan standard.OpenEHR mengakomodir sistem informasi kesehatan berbasis web (web application) dan Health Level Seven (HL7) menjadi basisstandard servis berbasis web (web services) untukpertukaraan pesan, data dan informasi. 
AN ALGORITHM INDEX MULTIMEDIA DATA (VIDEO) USING THE MOVEMENT ORIENTED METHOD FOR REAL-TIME ONLINE SERVICES Muslim, Aries; Karyati, Cut Maisyarah
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 14, No 2 (2009)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Multimedia data is a form of data that can represent all types of data (images, sound and text). The use of multimedia data for the online application requires a more comprehensive database in the use of storage media, Sorting / indexing, search and system / data searching. This is necessary in order to help providers and users to access multimedia data online. Systems that use of the index image as a reference requires storage media so that the rules and require special expertise to obtain the desired file. Changes in multimedia data into a series of stories / storyboard in the form of a text will help reduce the consumption of media storage, system index / sorting and search applications. Oriented Movement is one method that is being developed to change the form of multimedia data into a storyboard.Keyword(s): Algorithm, Index, multimedia data, Movement Oriented.Subject description: H.2.Database Management | H.2.4.Systems \ Multimedia Databases
Deep Learning untuk Mendeteksi Pola Kebotakan Rambut pada Pria dengan Metode CNN( Convolutional Neural Network): Array Aji Pangestu; Aries Muslim
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.3.3006

Abstract

Kerontokan rambut pada pria sering disebut juga sebagai Male Pattern Baldness menyebabkan penipisan pada rambut di area kepala pada pria hal ini terjadi karena erat kaitanya dengan hormone yang berperan penting yaitu testosterone dan dihydrotestosterone (DHT). Pada penderita male pattern baldness, kadar DHT ini lebih tinggi dari normal dan biasanya disertai resptor pada foliker rambut yang memang lebih peka terhadap DHT, Namun male pattern baldness dapa diukur dengan pola tertentu yang dinamakan Hamilton-Norwood Scale. Pada penelitian ini akan menerapakan metode Deep Learning untuk mendeteksi pola kebotakan rambut yang dialami pria berdasarkan pola ukur Hamilton-Norwood Scale menggunakan Tensorflow Object Detection API dengan menerapkan Convolutional Neural Network (CNN) pada klasifikasi citra yang digunakan. Penelitian ini diharapkan dapat melakukan deteksi dan mengukur akurasi setiap klasifikasi yang telah ditentukan berdasarkan pola ukur yang hasilnya akan ditampilkan pada OpenCV ( Open Source Computer Vision Library). Dataset yang dipergunakan pada penelitian ini dibuat dengan menyimpan sejumlah 248 gambar yang akan dibagi kedalam tiga bagian, yaitu dataset train, dataset test, dan dataset image testing yang perbandingan data yang digunakaan pada setiap dataset yaitu sebesar 65% : 20% : 15% . Peroses pelatihan dilakukan dengan menggunakan Tensorflow GPU, Anaconda dan JupyterNotebook . Penelitian ini menggunakan Python 3.6.3 sebagai bahasa pemrograman dan library pada Python. Dari hasil uji coba pada penelitian ini diperoleh tingkat akurasi sebesar 62,5% dari hasil akhir sebanyak 15 gambar tidak terdeteksi.
Analytical Hierarchy Process (AHP) Approach for CCTV Vendor Selection in Goods Procurement Siwalette, Michael; Muslim, Aries
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): MALCOM October 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i4.2260

Abstract

Selecting CCTV devices and vendors is a complex process because it involves many criteria, such as reputation/rating, price, distance, delivery time, and warranty period. Financing companies face difficulties in conducting these evaluations because the process is still manual, there are no standard criteria, and it requires many stages of approval that hinder the process. This study designs a web-based decision support system using the Analytic Hierarchy Process (AHP) method to assist in the objective selection of CCTV equipment. This system considers three main criteria: price, delivery time, and warranty period. The calculation results show that the system produces consistent recommendations, with a consistency ratio (CR) value below 0.1. The system also addresses zero data in alternatives by replacing zero values with small (non-zero) numbers to maintain the validity of AHP calculations. Repeated testing shows stable results even with different data. Thus, this system provides an efficient, transparent, and standardized solution in the CCTV device procurement process at financing companies
Comparative Analysis of the Impact of Declarative and Imperative Programming Approaches on Android Application Performance Through Benchmarking Method Nurhadi, Nurhadi; Muslim, Aries
Journal Research of Social Science, Economics, and Management Vol. 5 No. 5 (2025): Journal Research of Social Science, Economics, and Management
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jrssem.v5i5.1231

Abstract

Mobile phones have become essential devices in the digital era, and with Android representing more than 87% of the market share, application performance is a critical factor influencing user retention and business success. Suboptimal performance increases the likelihood of users switching to competing platforms. Accordingly, an in-depth analysis and comparison of available development methods is required to identify the most efficient approach for achieving optimal Android application performance. This study aims to examine the impact of the declarative programming paradigm implemented through Jetpack Compose in comparison with the imperative paradigm using Kotlin-XML on Android application performance. A quantitative method with a benchmarking approach is employed by developing two prototype versions of the IDNFinancials news-portal application to compare and measure the performance of each version. These approaches exhibit distinct characteristics, which should be selected based on development priorities, whether in terms of resource efficiency or the consistency of user experience. The findings of this study are expected to serve as a reference for developers in determining more optimal strategies for implementing Android application interfaces, as well as to contribute to further research on the optimisation of mobile application performance.
Co-Authors Achmad Benny Mutiara Aji Pangestu Cut Maisyarah Karyati Nurhadi Rifky Awaludin Siwalette, Michael Teddy Oswari