Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Prosiding SeNTIK STI&K
Sutarno
STMIK Jakarta STI&K
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Prosiding SeNTIK STI

 1 
Model Interoperabilitas Web Service Feeder Pddikti Menggunakan Enterprise Javabeans (Ejb) Dan Rest-Api Febianto Arifien; Sutarno; Marti Riastuti
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Model Interoperabilitas Web Service Feeder Pddikti Menggunakan Enterprise Javabeans (Ejb) Dan Rest-Api
KLASIFIKASI COVID-19 CHEST X-RAY DENGAN TIGA ARSITEKTUR CNN (RESNET-152, INCEPTIONRESNET-V2, MOBILENET-V2) Widi Hastomo; Eko Hadiyanto; Sutarno
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding SeNTIK 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam dekade terakhir ini pemanfaatan mesin learning, khususnya Convolution Neural Network (CNN) telah banyak membantu dunia kesehatan. Dengan melakukan proses pelatihan dari sejumlah besar dataset image, CNN mampu mengklasifikasikan image tak berlabel dengan cepat dan akurasi lebih tinggi dibandingkan metode mesin learning lainnya. Penelitian ini bertujuan mengoptimasi dari tiga arsitektur CNN (ResNet-152, InceptionResNet-V2, dan MobileNet-V2) untuk mengklasifikasi penyakit covid-19, dengan melakukan training 4000 dataset image Chest x-ray. Hasil akurasi testing dari ResNet-152 yaitu 99%, lebih tinggi dibangingkan InceptionResNet-V2 hasil 98%, dan MobileNet-V2 hasil 93%. dengan presisi tiap kelas adalahCovid (99%), Lung_Opacity (97%), Normal (99%), Viral_Pneumonia (99%)
SISTEM INFORMASI APLIKASI PENJUALAN PADA PT ABDIKA BERKAH NANDAKKA KOTA BEKASI Sutarno; Endah Budiyati; Erni Karyati
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 7 No. 1 (2023): Prosiding SeNTIK 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian adalah untuk mempermudah dalam mengelola data pembelian dan penjualan PT Abdika Berkah Nandakka sehingga menjadi lebih efektif dan efisien karena dapat membantu menyelesaikan permasalahan pekerjaan yang berkenaan dengan pengelolaan data pembelian dan data penjualan. Sehubungan dengan hal tersebut sudah seharusnya seluruh proses transaksi penjualan beras menggunakan sistem komputer agar mempermudah dalam melakukan transaksi penjualan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D), dalam penyelesaian masalah tersebut menggunakan metode pengembangan sistem yaitu Waterfall dalam penelitian ini adalah dengan tahapan-tahapan seperti rekayasa sistem, analisis, desain, coding, testing dan maintenance. Tujuan dari sistem penjualan ini dirancang untuk memudahkan admin dalam proses pembelian stok beras, penjualan beras, pencatatan data supplier, data barang dan cetak laporan yang sudah terkomputerisasi dan tersimpan didatabase.
Co-Authors Eko Hadiyanto Endah Budiyati Erni Karyati Febianto Arifien Marti Riastuti Sudjiran Widi Hastomo