Cahyo Crysdyan
Magister Informatika UIN Maulana Malik Ibrahim Malang

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Deteksi Plagiarisme Berbasis Parafrase Pada Teks Bahasa Indonesia Fauziyah Amini; Cahyo Crysdyan
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (507.475 KB) | DOI: 10.36418/syntax-literate.v7i12.10904

Abstract

Sistem pendeteksi plagiarisme konvensional perlu modifikasi agar mendapatkan hasil yang maksimal. Penelitian ini mengeksplorasi berbagai algoritma machine learning untuk memodelkan teks yang di parafrase dengan teks yang lain. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa kompleksitas masalah plagiarisme berdasarkan parafrase pada teks bahasa Indonesia dan membandingkan keunggulan metode-metode klasifikasi dalam mendeteksi plagiarisme berdasarkan parafrase pada teks bahasa Indonesia. Pada penelitian ini ada beberapa tahapan, yaitu : pengumpulan data, kemudian desain sistem, pada tahap desain sistem ini meliputi data extraction, text pre processing, dan term weighting. Berdasarkan hasil pengujian yang telah diuraikan maka dapat disimpulkan bahwa algoritma KNN dan SVM cukup optimal untuk mengklasifikasi dataset dalam penelitian ini karena menhasilkan akurasi yang memuaskan pada penelitian ini.