Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Prosiding SeNTIK STI&K
L. M. Rasdi Rere
STMIK Jakarta STI&K
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Algoritma Genetik dan Aplikasinya dalam Desain Coating thin-film Optik: Array L. M. Rasdi Rere
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma Genetik (AG) diperkenalkan sebagai salah satu metode sintesis untuk memecahkan optimasi parameter sistem. Tahapan desain coating optik diuraikan dengan memperhatikan parameter GA seperti ukuran populasi, maksimum generasi serta pemilihan tipe operator genetik: Seleksi, Rekombinasi dan Mutasi. Dua tipe substrate (TaFd30 dan FK5) serta material coating (MgF2 dan OH5) dipergunakan sebagai model. Dua desain dikembangkan untuk coating antirefleksi 5 layer dan 8 layer dengan hasil sesuai target yang ditentukan.
Algoritma Genetik dan Aplikasinya dalam Desain Coating thin-film Optik: Array L. M. Rasdi Rere
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.12.1.338

Abstract

Algoritma Genetik (AG) diperkenalkan sebagai salah satu metode sintesis untuk memecahkan optimasi parameter sistem. Tahapan desain coating optik diuraikan dengan memperhatikan parameter GA seperti ukuran populasi, maksimum generasi serta pemilihan tipe operator genetik: Seleksi, Rekombinasi dan Mutasi. Dua tipe substrate (TaFd30 dan FK5) serta material coating (MgF2 dan OH5) dipergunakan sebagai model. Dua desain dikembangkan untuk coating antirefleksi 5 layer dan 8 layer dengan hasil sesuai target yang ditentukan.
STUDI PREDIKSI HARGA BITCOIN MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK L. M. Rasdi Rere; Hariyanto; Rozi
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 6 No. 1 (2022): Prosiding SeNTIK 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bitcoin adalah salah satu jenis cryptocurrency yang semakin dikenal dan terus meningkat pemakaiannya dalam beberapa tahun terakhir. Mata uang digital ini memungkinkan orang untuk bertukar nilai tanpa memerlukan perantara pihak ketiga. Terlepas dari banyak kelebihan yang dimiliki dibandingkan mata uang kripto lainnya, harga Bitcoin adalah kelas aset yang sangat fluktuatif karena murni hanya bergantung pada penawaran dan permintaan. Hal ini menghadirkan peluang yang menarik untuk membuat model prediksi peramalan. Dengan model sistem prediksi harga Bitcoin, investor baik institusi maupun perorangan dapat mengambil keputusan yang tepat, sehingga dapat terhindar dari kerugian yang tidak diinginkan. Penelitian ini menghadirkan salah satu metode machine learning yang populer dalam kasus data time series, yaitu Recurrent Neural Network untuk prediksi harga Bitcoin, dengan sejumlah variasi pada parameternya, menggunakan dataset yang diperoleh dari website yahoo finance. Hasil terbaik yang didapatkan adalah nilai RMSE untuk proses training 1621,95 dan test 730,42 dengan menggunakan Dense 3(128, 64, 1), persentase data training/test 90/10, serta jenis optimizer adam.
Optimasi Deep Belief Network Menggunakan Simulated Annealing L. M. Rasdi Rere; Soegijanto; Sudjiran
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 2 No. 1 (2018): Prosiding SeNTIK 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Optimasi Deep Belief Network Menggunakan Simulated Annealing
Settings Studi Pengenalan Ekspresi Wajah Berbasis Convolutional Neural Network L. M. Rasdi Rere; Sunarto Usna; Soegijanto
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi Pengenalan Ekspresi Wajah Berbasis Convolutional Neural Network
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI COVID-19 MELALUI CITRA CHEST X-RAY Risal Ferdinand; Eko Setyawan; L. M. Rasdi Rere
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding SeNTIK 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI COVID-19 MELALUI CITRA CHEST X-RAY
APLIKASI E-ABSENSI DENGAN GEOLOKASI BERBASIS WEB PADA PERUSAHAAN GRIYA FURNITURE Sofyan Nur Salim; L. M. Rasdi Rere; Edi Pranoto
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 7 No. 1 (2023): Prosiding SeNTIK 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

APLIKASI E-ABSetiap perusahaan di sektor swasta maupun pemerintahan, umumnya memiliki sistem absensi untuk para karyawannya. Pada perusahaan Griya Furniture, absensi sangat penting karena tidak hanya dapat digunakan untuk melihat tingkat kedisiplinan karyawan, tetapi juga berfungsi mengatur ritme kerja karyawan, menyelaraskan hak dan kewajiban, serta pertimbangan kenaikan jabatan. Saat ini mesin absensi fingerprint yang dipakai perusahaan Griya Furniture, dirasakan memiliki beberapa kekurangan seperti kurang fleksibel, seringkali gagal dalam mengidentifikasi sidik jari, perlu penarikan data manual, serta rentan terhadap manipulasi. Berdasarkan hal ini, penelitian yang dilakukan bertujuan membuat aplikasi E-absensi dengan metode Geolocation berbasis Web, sehingga kekurangan yang ada pada sistem sebelumnya dapat diatasi. Aplikasi E-absensi yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, dengan tampilan Bootstrap. Hasil pengujian Black box testing memperlihatkan bahwa semua fungsi berjalan sesuai dengan yang telah ditentukanSENSI DENGAN GEOLOKASI BERBASIS WEB PADA PERUSAHAAN GRIYA FURNITURE
Co-Authors Edi Pranoto Eko Setyawan Hariyanto Risal Ferdinand Rozi Soegijanto Soegijanto Sofyan Nur Salim Sudjiran Sunarto Usna