Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IMAGE
Lundy Maulana, Lundy
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU PRODUK WINDLASS DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOT SIZING PADA PT PINDAD (PERSERO) Maulana, Lundy
IMAGE : Jurnal Riset Manajemen Vol 3, No 1 (2014): IMAGE : Jurnal Riset Manajemen.April 2014
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/image.v3i1.2315

Abstract

: PT Pindad (Persero), khususnya pada Departemen Alat dan Peralatan Kapal Laut (APKL) yang memproduksi komponen-komponen kapal laut membutuhkan persediaan bahan baku yang mencukupi untuk melakukan proses produksi. Produk yang akan diteliti disini adalah windlass. Permasalahan yang terjadi di Departemen APKL adalah belum adanya perencanaan yang belum optimal dalam penentuan ukuran pemesanan bahan baku. Dampak dari hal tersebut ialah tingginya beberapa jumlah persediaan bahan baku di gudang. Berdasarkan hal itu, maka diperlukan suatu manajemen persediaan yang baik dalam menangani bahan baku tersebut.Material Requirement Planning (MRP) digunakan sebagai cara yang diusulkan kepada perusahaan. Dua teknik lot sizing yang diusulkan adalah algoritma wagner-within (AWW) dan lot-for-lot (LFL). Dan teknik terbaik yang menghasilkan biaya minimum yang akan diusulkan ke perusahaan. Dalam penelitian ini komponen yang dihitung merupakan komponen yang masuk dalam kategori A berdasarkan ABC Analysis.Berdasarkan perhitungan AWW dan LFL, maka didapatkan jumlah dan waktu pemesanan yang optimal. Jumlah optimal bahan baku yang dipesan secara umum adalah sejumlah unit yang dibutuhkan pada bulan tersebut. Sementara itu, waktu pemesanan yang optimal adalah berkisar antara 2 minggu hingga 2 bulan. Teknik terbaik yang menghasilkan biaya minimum adalah teknik AWW.
Co-Authors