Ihda Innar Ridho
Fakultas Teknologi Informasi -UNISKA MAB Banjarmasin

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS KLASIFIKASI DATASET INDEKS STANDAR PENCEMARAN UDARA (ISPU) DI MASA PANDEMI MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Ihda Innar Ridho; Galih Mahalisa
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v14i1.8005

Abstract

Kualitas udara atau air quality merupakan kadar kandungan udara berdasarkan konsentrasi polutan di lokasi tertentu. Pada masa Pendemi terdapat adanya perubahan kualitas udara yang terjadi di indonesia. Penelitian ini akan melakukakn analisis klasifikasi tingkat kualitas udara berdasarkan dataset ISPU. Data mining dikelompokkan dalam dua kategori, yakni supervised dan unsupervised. Algoritma Support Vector Machine (SVM) adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised, SVM digunakan untuk mencari hyperplane terbaik dengan memaksimalkan jarak antar kelas. Hyperplane adalah sebuah fungsi yang dapat digunakan untuk pemisah antar kelas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu algoritma Support Vector Machine (SVM), dimana merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. didapatkan hasil pengujian tertinggi dengan menggunakan support vector dengan nilai accuracy sebesar dengan akurasi 97%. Hal ini membuktikan bahwa pada masa pandemi covid-19 kualitas udara menjadi lebih sehat atau dalam kondisi sedang.
APLIKASI MANAJEMEN DATA BIBIT DAN PUPUK PANGAN BERBASIS WEBSITE Galih Mahalisa; Ihda Innar Ridho; Gita Ayu Syafarina
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 1, No 2 (2023): JSSI (Mei)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v1i2.11906

Abstract

Dinas Pertanian Tanaman Pangan dan Hortikultura belum memiliki sistem informasi yang dapat memberikan informasi ketersediaan stok barang, subsidi dan penjualan. hal ini menghambat bagian pemasaran, karena harus melakukan pengecekan kembali pada bagian gudang terkait jumlah barang yang tersedia dan jika barang tidak tersedia informasi stok dan harga tanaman serta pupuk sangat dibutuhkan oleh Dinas Pertanian Tanaman Pangan dan Hortikultura. Berdasarkan temuan selama melakukan penelitian terdapat masalah pada Dinas Pertanian Tanaman Pangan dan Hortikultura, yaitu sistem penjualan dan stok yang saat ini sedang berjalan dinilai tidak efektif dan efisien dikarenakan dinas tersebut masih mengelola data stok dan penjualan yang masih sistem manual sehingga sering terjadi data yang terselip dan hilang. Aplikasi dibangun dengan pemrograman PHP dan basis data MySQL dengan metode rancangan model sistem Unified Modeling Language (UML)