Garuda - Garba Rujukan Digital

Penerapan Metode Waterfall pada Aplikasi Pemesanan Soundsystem Dan Organ Tunggal Jefri Sri Tita Faulina; Novi Lestari
Jurnal Informatika dan Komputer (JIK) Vol 12 No 2 (2021): JIK - Jurnal Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mahakarya Asia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1043.901 KB)

Abstract – With the development of information technology and computer technology that is growing rapidly. The process of marketing products or services at Orgen Tunggal Jefri is still using a simple method, namely getting information on organ rental from person to person so that it is not optimal. Orgen Tunggal Jefri hopes to further improve services in the future. Information related to Orgen Tunggal Jefri is expected to be easier for customers to access. So that there is a close relationship between Orgen Tunggal Jefri and customers who want to know information on organ rental information on Orgen Tunggal Jefri.This application is designed using the waterfall method with the aim of producing a more effective and efficient organ rental data processing application. The result of the research is a Orgen Tunggal Jefri Website whose page contains information on the Orgen Tunggal Jefri by having pages that are interconnected to improve information services and services available on the Orgen Tunggal Jefri Keywords : Applications, Technology, Information Intisari – Dengan adanya perkembangan teknologi informasi dan teknologi komputer yang berkembang dengan pesat. Proses kegiatan memasarkan produk atau jasa pada Orgen Tunggal Jefri selama ini masih menggunakan cara yang sederhana, yaitu mendapatkan informasi penyewaan orgen dari orang ke orang sehingga tidak maksimal. Orgen Tunggal Jefri berharapdapat lebih meningkatkan pelayanan di masa mendatang. Informasi-informasi yang berhubungan dengan Orgen Tunggal Jefri di harapkan dapat lebih mudah di akses oleh para pelanggan. Sehingga terjadi hubungan yang erat antara pihak Orgen Tunggal Jefri maupun pelanggan yang ingin mengetahui informasi penyewaan orgen yang ada pada Orgen Tunggal Jefri. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan metode Air terjun (waterfall) dengan tujuan menghasilkan aplikasi pengolahandata penyewaan orgen yang lebih efektif dan efisien. Hasil dari penelitian adalah sebuah Website Orgen Tunggal Jefri yang halaman tersebut berisi tentang informasi yang ada pada Orgen Tunggal Jefri tersebut dengan memiliki halaman yang saling berhubungan untuk meningkatkan pelayanan informasi dan jasa yang ada pada Orgen Tunggal Jefri. Kata Kunci : Aplikasi, Teknologi, Informasi

PERANCANGAN METODE AHP DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN SISWA BARU Wisnumurti Wisnumurti; Novi Lestari; Sri Tita Faulina
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v15i1.1963

Pemilihan peserta didik dalam sekolah harus dilalui dengan beberapa penyaringan dengan penyeleksian untuk di terima menjadi siswa baru, karena ini peristiwa penting bagi suatu sekolah dalam melakukan titik awal yang menentukan kelancaran tugas suatu sekolah. Penerimaan siswa baru dilakukan bukanlah hal yang ringan, karena jika terjadi kesalahan dalam penerimaan siswa baru dapat menyebabkan tidak sukses usaha pendidikan di sekolah yang bersangkutan. Sekolah harus menyiapkan strategi-strategi yang tepat dalam menjalankannya, supaya dapat menarik siswa-siswa yang berkualitas. Pengambilan keputusan dengan cepat dan tepat dalam penyeleksian Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) sangat dibutuhkan. Karena sering terjadi bagian panitia penerimaan siswa baru kesulitan dalam menerapkan acuan penetapan kriteria bobot penilaian yang telah ditetapkan pihak sekolah. Kesulitan itu terjadi karena banyaknya kriteria yang harus dinilai oleh panitia PPDB, sulitnya menghitung bobot dari setiap kriteria yang tepat untuk menyeleksi calon siswa yang mendaftar. Sehingga tidak adanya nilai kepastian dan akan berdampak pada kesalahan pengambilan sebuah keputusan. Perancangan sistem pendukung keputusan dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) ini diharapkan dapat membantu pihak panitia PPDB untuk menentukan dalam peneyelesian calon siswa yang akan diterima di SMKN 1 Bunga Mayang sesuai dengan acuan kriteria yang telah ditetapkan oleh pemerintah dan yang ditentukan oleh sekolah SMKN 1 Bunga Mayang. Sistem ini membantu dalam menyelesaikan masalah yang terstruktur, untuk masalah semi terstruktur tetaplah pihak sekolah sendiri yang dapat menyelesaikannya.

PERANCANGAN METODE AHP DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN SISWA BARU Wisnumurti Wisnumurti; Novi Lestari; Sri Tita Faulina
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 15 No 1 (2023): Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v15i1.1963

Pemilihan peserta didik dalam sekolah harus dilalui dengan beberapa penyaringan dengan penyeleksian untuk di terima menjadi siswa baru, karena ini peristiwa penting bagi suatu sekolah dalam melakukan titik awal yang menentukan kelancaran tugas suatu sekolah. Penerimaan siswa baru dilakukan bukanlah hal yang ringan, karena jika terjadi kesalahan dalam penerimaan siswa baru dapat menyebabkan tidak sukses usaha pendidikan di sekolah yang bersangkutan. Sekolah harus menyiapkan strategi-strategi yang tepat dalam menjalankannya, supaya dapat menarik siswa-siswa yang berkualitas. Pengambilan keputusan dengan cepat dan tepat dalam penyeleksian Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) sangat dibutuhkan. Karena sering terjadi bagian panitia penerimaan siswa baru kesulitan dalam menerapkan acuan penetapan kriteria bobot penilaian yang telah ditetapkan pihak sekolah. Kesulitan itu terjadi karena banyaknya kriteria yang harus dinilai oleh panitia PPDB, sulitnya menghitung bobot dari setiap kriteria yang tepat untuk menyeleksi calon siswa yang mendaftar. Sehingga tidak adanya nilai kepastian dan akan berdampak pada kesalahan pengambilan sebuah keputusan. Perancangan sistem pendukung keputusan dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) ini diharapkan dapat membantu pihak panitia PPDB untuk menentukan dalam peneyelesian calon siswa yang akan diterima di SMKN 1 Bunga Mayang sesuai dengan acuan kriteria yang telah ditetapkan oleh pemerintah dan yang ditentukan oleh sekolah SMKN 1 Bunga Mayang. Sistem ini membantu dalam menyelesaikan masalah yang terstruktur, untuk masalah semi terstruktur tetaplah pihak sekolah sendiri yang dapat menyelesaikannya.

Densenet201 Feature Extraction With Soft Voting Ensemble For Accurate Rice Leaf Disease Classification Nelly Khairani Daulay; Novi Lestari; Rusdiyanto Rusdiyanto
Jurnal Media Computer Science Vol 5 No 3 (2026): Juli
Publisher : LPPJPHKI Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmcs.v5i3.11876

Rice leaf diseases are one of the major factors contributing to reduced agricultural productivity and economic losses for farmers. Manual disease identification generally requires expert knowledge and is often difficult to perform efficiently in field conditions. Therefore, this study aims to develop a rice leaf disease classification system by combining DenseNet201 as a feature extractor and a Voting Ensemble approach as the classifier. The dataset consisted of 1,470 rice leaf images categorized into five classes: Bacterial Leaf Blight, Brown Spot, Healthy Leaf, Leaf Blast, and Tungro. The dataset was divided using a stratified split strategy into 80% training data, 10% validation data, and 10% testing data. Image augmentation was applied only to the training set, increasing the number of training samples to 7,056 images. DenseNet201 was employed to extract image features into 1,920-dimensional feature vectors, which were subsequently classified using Logistic Regression, Support Vector Machine (SVM), Hard Voting, and Soft Voting. Experimental results showed that Logistic Regression achieved an accuracy of 95.24%, while SVM achieved 95.92%. Hard Voting obtained an accuracy of 95.24%, whereas Soft Voting achieved the best performance with an accuracy of 95.92%, precision of 95.75%, recall of 95.70%, F1-score of 95.71%, and ROC-AUC of 99.76%. Furthermore, the best-performing model was deployed in a Streamlit-based application for automatic rice leaf disease identification. The results demonstrate that the combination of DenseNet201 and Soft Voting provides an accurate and effective approach for rice leaf disease classification and has strong potential as an early disease detection tool in agriculture.

PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK IDENTIFIKASI LOKASI STRATEGIS BISNIS FOOD AND BEVERAGE DI KOTA LUBUKLINGGAU M. Rizky Pratama Putra; Novi Lestari; Davit Irawan
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol. 11 No. 2 (2026): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan usaha bisnis food and beverage (F&B) di Kota Lubuklinggau menuntut penentuan lokasi usaha yang strategis dan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola persebaran lokasi usaha F&B menggunakan pendekatan analisis spasial berbasis algoritma K-Means Clustering. Data diperoleh dari Google Maps melalui teknik web scraping menggunakan framework Playwright berbasis Node.js dengan jumlah awal 4.350 data lokasi usaha. Data kemudian diproses menggunakan tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang meliputi Exploratory Data Analysis (EDA), preprocessing, transformasi data, dan pemodelan clustering hingga diperoleh 1.602 data bersih. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan menggunakan Elbow Method dan dievaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah dua klaster dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,5653 yang mengindikasikan kualitas klaster cukup baik. Klaster pertama memiliki kepadatan usaha tinggi dan berada dekat pusat Kota Lubuklinggau sehingga diinterpretasikan sebagai kawasan paling strategis, sedangkan klaster kedua memiliki kepadatan lebih rendah dan berpotensi dikembangkan dengan tingkat persaingan yang lebih kecil.

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search