Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Simulation Of The K-Means Clustering Algorithm With The Elbow Method in Making Clusters Of Provincial Poverty Levels in Indonesia Joko Riyono; Christina Eni Pujiastuti
Jurnal Matematika MANTIK Vol. 8 No. 2 (2022): September - November
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15642/mantik.2022.8.2.113-123

Abstract

One way to ensure that government programs and assistance for each province are right on target is to create a model of grouping or clustering provinces in Indonesia based on poverty levels. Algorithm K Means is one of the clustering methods in Data Mining to divide n observations into k groups so that each observation is in the group with the closest mean. In this study, provincial poverty level clustering in Indonesia will be made based on three poverty level indicators, namely the Percentage of Poor Population (P0), Poverty Depth (P1), and Poverty Severity (P2) with the K-Means Algorithm using the Elbow Method assisted by the Python Program. The results obtained are 5 optimal clusters of provincial poverty rates in Indonesia.
Pelatihan Pemanfaatan Aplikasi Mendeley Dalam Sitasi dan Reference Manager bagi Guru Joko Riyono; Sofia Debi Puspa; Christina Eni Pujiastuti; Supriyadi Supriyadi; Aina Latifa Riyana Putri
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 9, No 2 (2026): MEI 2026
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v9i2.3039

Abstract

Di zaman digital sekarang, penguasaan pengelolaan sitasi dan referensi menjadi sangat penting sebagai sumber bahan acuan dalam penelitian dan penulisan akademik. Bagi para guru yang sering membuat makalah, laporan, atau bahan ajar, memiliki alat yang efisien untuk mengatur dan mengelola referensi adalah suatu keharusan. Mendeley, sebagai salah satu software manajemen referensi yang banyak digunakan, menawarkan solusi praktis untuk mengorganisir, menyimpan, dan menyitasi sumber informasi dengan mudah. Dengan pemahaman yang baik tentang Mendeley, diharapkan guru dapat meningkatkan efisiensi dalam penulisan akademis dan memberikan contoh positif kepada siswa dalam keterampilan literasi informasi. Oleh karena itu melalui Pelatihan Pemanfaatan Aplikasi Mendeley Dalam Sitasi dan Reference Manager bagi Guru, diharapkan akan dapat memberikan pengetahuan kepada para Guru. Pelatihan ini merupakan salah satu Progam Pengabdian Kepada Masyarakat yang diadakan oleh progam studi Teknik Mesin Fakultas Teknologi Industri Universitas Trisakti dengan mitra para Guru SMP 25 Tangerang dan beberapa guru sekolah menengah yang ada di Jabodetabek. Pelatihan "Pemanfaatan Aplikasi Mendeley dalam Sitasi dan Reference Manager bagi Guru" terbukti efektif dan berdampak positif dalam meningkatkan pemahaman serta keterampilan peserta dalam pengelolaan referensi ilmiah. Hal ini dibuktikan melalui peningkatan skor peserta dari pre-test ke post-test, dengan hasil uji hipotesis menunjukkan perbedaan yang signifikan secara statistik nilai t = 10,41 dan p-value = 2,61 × 10⁻²².