Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Indriyani
ITB STIKOM Bali
Computer Science & IT Education Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
TINDAKAN KEJAHATAN PADA DUNIA DIGITAL DALAM BENTUK PHISING I Kadek Odie Kharisma Putra; I Made Adi Darmawan; I Putu Gede Juliana; Indriyani
Cyber Security dan Forensik Digital Vol. 5 No. 2 (2022): Edisi Bulan November tahun 2022
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/csecurity.2022.5.2.3797

Abstract

Perkembangan teknologi informasi khususnya komunikasi internet telah menyebabkan perubahan nasional, ekonomi, dan budaya yang signifikan terjadi begitu cepat. Perkembangan teknologi informasi ini pada gilirannya mengubah tatanan dan perilaku sosial, khususnya dalam satu dekade terakhir penggunaan teknologi informasi berkembang pesat. Pada satu sisi informasi dapat memberikan manfaat, mempermudah dan mempercepat akses informasi yang kita butuhkan dalam segala hal dan dapat mengubah model ekonomi dan model bisnis. Namun, banyak dampak negatif yang muncul dan tidak dapat dihindari karena internet sudah menjadi bagian dari aktivitas sehari-hari semua orang dalam mengakses berbagai macam informasi dan juga membantu atau meringankan pekerjaan setiap orang. Kata Kunci: Cyber Crime, Dunia Digital ----- The development of information technology, especially internet communication, has brought major changes nationally, economically and culturally. The development of information technology has in turn changed social order and behavior, especially in the last decade the use of information technology has grown rapidly. On the one hand, information can provide benefits, simplify and speed up access to the information we need in every way, and can change economic models and business models. However, many negative impacts arise and cannot be avoided because the internet has become part of everyone's daily activities in accessing various kinds of information and also helping or lightening everyone's work. Keywords: Cyber Crime, Digital World
Analisis Sentimen dan Perbandingan Ulasan Pengguna ChatGPT dan Grok Menggunakan Support Vector Machine (SVM) I Nyoman Yuda Sugiantara; Kadek Agus Arya Purnawan; Kadek Riko Redita; Rizal Jamalul Lail; Indriyani
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 7 (2026): JPTI - Juli 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.2018

Abstract

Adopsi aplikasi chatbot berbasis AI, seperti ChatGPT dan Grok, yang menghasilkan berbagai ulasan pengguna di platform digital, telah meningkat karena kemajuan kecerdasan buatan. Analisis sentimen dari evaluasi ini dapat digunakan untuk memastikan tingkat kebahagiaan dan persepsi pengguna. Studi ini menggunakan teknik berbasis leksikon dan Support Vector Machine (SVM) untuk memeriksa dan membandingkan sentimen evaluasi pengguna ChatGPT dan Grok. Data penelitian terdiri dari 5.000 ulasan pelanggan yang dikumpulkan dari Google Play Store menggunakan teknik web scraping. Pra-pemrosesan data, pelabelan sentimen berbasis leksikon, pembagian 80:20 antara data pelatihan dan data uji, dan klasifikasi algoritma kernel SVM merupakan beberapa langkah dalam proses penelitian. Matriks kebingungan dan laporan klasifikasi dengan metrik termasuk akurasi, presisi, recall, dan F1-score digunakan untuk mengevaluasi model. Menurut temuan, model SVM memperoleh akurasi 89% pada dataset ChatGPT dan 88% pada dataset Grok. Kelas sentimen positif memperoleh nilai presisi dan F1-score tertinggi, masing-masing sebesar 0,93 dan 0,92, pada kedua dataset. Selain itu, model dataset Grok mengungguli ChatGPT dalam mengidentifikasi sentimen negatif. Secara keseluruhan, pendekatan kernel SVM menunjukkan efektivitas dalam menilai sentimen secara akurat dalam ulasan pengguna aplikasi chatbot AI.
Co-Authors I Kadek Odie Kharisma Putra I Made Adi Darmawan I Nyoman Yuda Sugiantara I Putu Gede Juliana Kadek Agus Arya Purnawan Kadek Riko Redita Rizal Jamalul Lail