Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Blend Sains Jurnal Teknik
Ulfiah Ulfiah
STMIK Adhi Guna
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI SELEKSI PENERIMAAN BANTUAN SISWA MISKIN DENGAN METODE MOORA Agus Romadhona; Ulfiah Ulfiah; Sukardi Sukardi; Nur Indah Sari
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bantuan biaya belajar atau beasiswa yang diberikan kepada siswa adalah bentuk tunjangan pendidikan. Salah satu jenis beasiswa yang diberikan pemerintah kepada para pelajar yaitu Bantuan Siswa Miskin. Metode alternatif untuk pengambilan keputusan adalah metode MOORA (Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis). Pada penelitian ini yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah membangun aplikasi sistem yang dapat menganalisa penerimaan Bantuan Siswa Miskin (BSM) berbasis website menggunakan metode MOORA sebagai alternatif seleksi terhadap data yang dipilih. Batasan masalah pada penelitian ini yaitu Metode MOORA difungsikan untuk alternatif pembanding beberapa data yang dihasilkan oleh sekolah terhadap data yang dihasilkan oleh aplikasi yang berbasis website, aplikasi sistem akan menampilkan berdasarkan hasil analisa data. Berdasarkan analisis kebutuhan dan perancangan serta implementasi pada seleksi Penerimaan Bantuan Siswa Miskin dengan Metode MOORA pada SMP 3 Bambapula, peneliti dapat menyimpulkan bahwa aplikasi sistem dapat dijadikan sebagai pilihan alternatif pada permasalahan dalam proses seleksi Penerimaan Bantuan Siswa Miskin. Pengujian yang dilakukan terhadap aplikasi sistem dengan metode Blackbox Testing Serta menggunakan algoritma MOORA yang digunakan menghasilkan 100% dengan demikian diharapakan dapat membantu pihak pihak yang terkait.
IMPLEMENTASI SELEKSI PENERIMAAN BANTUAN SISWA MISKIN DENGAN METODE MOORA Agus Romadhona; Ulfiah Ulfiah; Sukardi Sukardi; Nur Indah Sari
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i1.54

Abstract

Bantuan biaya belajar atau beasiswa yang diberikan kepada siswa adalah bentuk tunjangan pendidikan. Salah satu jenis beasiswa yang diberikan pemerintah kepada para pelajar yaitu Bantuan Siswa Miskin. Metode alternatif untuk pengambilan keputusan adalah metode MOORA (Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis). Pada penelitian ini yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah membangun aplikasi sistem yang dapat menganalisa penerimaan Bantuan Siswa Miskin (BSM) berbasis website menggunakan metode MOORA sebagai alternatif seleksi terhadap data yang dipilih. Batasan masalah pada penelitian ini yaitu Metode MOORA difungsikan untuk alternatif pembanding beberapa data yang dihasilkan oleh sekolah terhadap data yang dihasilkan oleh aplikasi yang berbasis website, aplikasi sistem akan menampilkan berdasarkan hasil analisa data. Berdasarkan analisis kebutuhan dan perancangan serta implementasi pada seleksi Penerimaan Bantuan Siswa Miskin dengan Metode MOORA pada SMP 3 Bambapula, peneliti dapat menyimpulkan bahwa aplikasi sistem dapat dijadikan sebagai pilihan alternatif pada permasalahan dalam proses seleksi Penerimaan Bantuan Siswa Miskin. Pengujian yang dilakukan terhadap aplikasi sistem dengan metode Blackbox Testing Serta menggunakan algoritma MOORA yang digunakan menghasilkan 100% dengan demikian diharapakan dapat membantu pihak pihak yang terkait.
Sistem Monitoring Kesesuaian Lahan Nilam Berbasis Integrasi Internet of Things (IoT) dan Kemiringan Lereng (Spasial) Hasri Alvionita Hasan; Anwar S. Panyili; Ulfiah Ulfiah
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 5 No. 2 (2026): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v5i2.1944

Abstract

Budi daya nilam (Pogostemon cablin) di Desa Lemoro, Kecamatan Tojo, Kabupaten Tojo Una-Una masih mengandalkan penyiraman manual yang menyulitkan petani karena kondisi lahan berbukit. Prototipe Internet of Things (IoT) berbasis sensor Real Time Clock (RTC) dan sensor kelembapan tanah pada NodeMCU ESP32 sebelumnya terbukti mampu melakukan penyiraman otomatis terjadwal, namun belum mempertimbangkan konteks spasial kesesuaian lahan pada area perkebunan berbukit. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem terintegrasi yang menggabungkan data ambang batas kelembapan tanah berskala mikro dari prototipe IoT dengan klasifikasi kemiringan lereng berskala makro hasil analisis spasial, untuk menghasilkan rekomendasi zonasi kesesuaian lahan nilam. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) melalui Simulasi Laboratorium Terkontrol. Data kelembapan tanah, curah hujan, dan penyiraman diperoleh dari pengujian prototipe IoT menggunakan metode black-box testing, sedangkan data kemiringan lereng diperoleh dari National Digital Elevation Model (DEMNAS) yang diolah dengan Sistem Informasi Geografis (SIG). Kedua data tersebut diintegrasikan melalui sistem pakar berbasis aturan (matriks keputusan IF-THEN) untuk mengklasifikasikan zona kesesuaian lahan. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan fungsional prototipe IoT sebesar 84% (sensor RTC 100%, sensor kelembapan tanah 80%, sensor air hujan 75%). Analisis kemiringan lereng berbasis DEMNAS pada wilayah Desa Lemoro (1.132,22 ha) mengidentifikasi lima kelas lereng: datar <8% (13,78%), landai 8-15% (19,54%), miring 15-30% (36,01%), curam 30-45% (19,26%), dan sangat curam >45% (11,42%). Integrasi kedua data menghasilkan sepuluh zona kesesuaian lahan dengan rekomendasi agronomis spesifik untuk setiap zona. Integrasi kelembapan tanah berbasis IoT dengan klasifikasi lereng berbasis SIG menghasilkan rekomendasi spasial yang lebih kontekstual dibandingkan prototipe IoT tunggal. Dengan 36,01% wilayah berada pada kelas miring, kondisi optimal budi daya nilam tersedia pada sebagian besar area asalkan kelembapan tanah dipantau secara aktif melalui sistem IoT. Validasi lapangan pada seluruh kelas lereng menjadi prioritas penelitian lanjutan.
Co-Authors Agus Romadhona Anwar S. Panyili Hasri Alvionita Hasan Nur Indah Sari Sukardi Sukardi