Wiwin Priana Primandhana
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan Laga Priseptian; Wiwin Priana Primandhana
FORUM EKONOMI Vol 24, No 1 (2022): Januari
Publisher : Faculty of Economics and Business Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jfor.v24i1.10362

Abstract

Salah satu ukuran kondisi sosial dan ekonomi dalam menilai keberhasilan pembangunan pemerintah di suatu daerah adalah tingkat kemiskinan itu sendiri. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh Upah Minimum Provinsi (X1), Indeks Pembangunan Manusia (X2), Pertumbuhan Ekonomi (X3) dan Pengangguran (X4) terhadap Kemiskinan (Y) di Provinsi Jawa Timur dari tahun 2005 hingga 2020. Metode penelitian kuantitatif yang menggunakan analisis regresi linier berganda dengan model Ordinary Least Square (OLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Upah Minimum Provinsi (X1) memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan, Indeks Pembangunan Manusia (X2) memiliki pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi (X3) memiliki pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap kemiskinan, Pengangguran (X4) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kemiskinan, dan secara simultan seluruh variabel bebas mempengaruhi kemiskinan di Jawa Timur.
Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Pendidikan, dan Tingkat Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten Jombang Eka Rizki Kurniawan; Wiwin Priana Primandhana
Jurnal Akuntansi, Ekonomi dan Manajemen Bisnis Vol. 5 No. 2 (2025): Juli : Jurnal Akuntansi, Ekonomi dan Manajemen Bisnis
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jaemb.v5i2.6018

Abstract

From 2012 to 2023, researchers in Jombang Regency attempted to calculate the poverty rate and see how variables such as economic growth, education level, and unemployment rate affect poverty rate. This study used secondary data collected by BPS Jombang Regency. Multiple linear regression analysis is a major component of quantitative research methodology. So, considering all things, the data shows that poverty rate is significantly affected by economic growth, education level, and unemployment rate simultaneously. Various variables related to economic growth have a positive but insignificant impact on poverty, while education level has a negative but significant impact, and unemployment rate is positively and significantly related to poverty.