Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC)
Roni Halim Saputra
Universitas Peradaban
Aerospace Engineering Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Penyakit Tomat melalui Citra Daun menggunakan Metode Convolutional Neural Network Rito Cipta Sigitta; Roni Halim Saputra; Fathulloh Fathulloh
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Vol 5, No 1 (2023): February
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/avitec.v5i1.1404

Abstract

Tomat merupakan tanaman hortikultura yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan banyak ditanam oleh masyarakat Indonesia sebagai negara agraris. Menurut data BPS tahun 2019, produktivitas tomat mengalami peningkatan dalam empat tahun terakhir, namun dalam proses perawatan tanaman sering terjadi kendala dalam mengidentifikasi jenis penyakit yang terdapat pada daun tanaman tomat karena memiliki gejala yang hampir mirip dan sulit dibedakan. Penelitian ini mencoba mengidentifikasi penyakit pada tanaman tomat melalui citra daun menggunakan Deep learning dengan metode Convolutional neural network. Penerapan model deteksi menggunakan dua jenis arsitektur Convolutional neural network yaitu standar LeNet-5 dan LeNet-5 (Custom) yang telah dimodifikasi. LeNet-5 standar berhasil mendeteksi penyakit pada daun tomat dengan akurasi 90%, sedangkan pada arsitektur LeNet-5 yang telah dimodifikasi pada network layerdan parameteryang digunakan, menghasilkan akurasi yang lebih optimal dengan akurasi sebesar 95%.
Co-Authors Fathulloh Fathulloh Rito Cipta sigitta Hariyono