Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information System and Data Science Information Technology and Cyber Crime
Mas Ayoe Elhias Nst
Universitas Potensi Utama
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Information System and Data Science

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Sertifikasi Guru Menggunakan Metode MABAC Indah Sari; Mas Ayoe Elhias Nst
Information System and Data Science (InSeDS) Vol. 1 No. 2 (2023): Mei: Information System and Data Science
Publisher : Information System and Data Science (InSeDS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.051 KB)

Abstract

Dalam mekanisme teknis yang telah diatur oleh pemerintah melalui dinas pendidikan dan kebudayaan setempat bekerjasama dengan perguruan tinggi yang berkemampuan, sertifikasi guru merupakan proses peningkatan mutu dan uji kompetensi tenaga pendidik yang berpuncak pada pemberian sertifikat pendidik kepada guru. yang telah ditentukan untuk memenuhi standar profesional. Pada hakekatnya, pengenalan sertifikasi guru merupakan komitmen pemerintah, dalam hal ini Kementerian Pendidikan Nasional, untuk menjalankan arahan Undang-Undang Nomor 14 Tahun 2005, yaitu pengangkatan tenaga pendidik yang berkualitas dan berpengalaman. Setiap sekolah, khususnya SMK 12 Saentis, melakukan sertifikasi guru sesuai dengan standar yang ditetapkan pemerintah. Standar tersebut mencakup persyaratan kompetensi pedagogik, profesional, kepribadian, dan sosial yang harus dipenuhi oleh calon guru agar dapat disertifikasi. Seleksi sertifikasi guru masih dilakukan secara manual, antara lain pencatatan data instruktur dan administrasi ujian secara manual sehingga mengakibatkan hasil yang keliru dan tidak efektif. Penerima kapasitas, persyaratan pemenuhan berupa berkas dengan melengkapi portofolio, serta mengikuti Pendidikan dan Latihan Profesi Guru (PLPG) sesuai dengan ketentuan masing-masing program sertifikasi guru, sehingga membantu pengambilan  
Penerapan Metode FP- Growth dalam Menentukan Pola Perilaku Pembelian Mobil Bekas Fernando Guido Tampubolon; Mas Ayoe Elhias Nst
Information System and Data Science (InSeDS) Vol. 1 No. 1 (2022): Nopember: Information System and Data Science
Publisher : Information System and Data Science (InSeDS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (638.935 KB)

Abstract

CV.Berkah Mobil adalah Showroom yang bergerak di bidang transportasi  sering dibeli konsumen agar alat transportasi banyak terjual.Jika mobil dibeli dan dijual dengan baik, CV Berkah Mobil akan menghasilkan banyak uang dan investasinya akan terbayar. Namun, saat ini cukup menantang bagi kami untuk menentukan pembelian mobil apa yang sering dilakukan individu tanpa merusak data pembelian sebelumnya. Oleh karena itu, peneliti menyarankan dan menggunakan sistem operasi komputer yang dapat membantu CV. Berkah Mobil dalam mendokumentasikan dan mengumpulkan informasi tentang tren pembelian mobil bekas untuk memperkirakan pasokan kendaraan Toyota bekas di bawah standar. Hasil dapat digunakan dengan menggunakan aplikasi yang penerapan metode FP-Growth untuk mendapatkan informasi dengan melakukan pencarian pola serta  inputan data yang tersembunyi, serta data yang banyak,dalam menentukan pola perilaku pembelian mobil bekas bermerek Toyota  pada CV. Berkah Mobil. Dengan adanya aplikasi tersebut maka untuk menentukan pola perilaku pembelian mobil bekas bermerek Toyota pada CV. Berkah Mobil dapat dilakukan dengan mudah.
Metode SAW dan Profile Matching Dalam Menentukan Karyawan Terbaik Almas Amaliah; Mas Ayoe Elhias Nst
Information System and Data Science (InSeDS) Vol. 2 No. 2 (2024): Mei: Information System and Data Science
Publisher : Research Institute of Science, Technology and Art (RISTecArt)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan karyawan terbaik yang berjalan saat ini pada perusahaan yang diteliti yaitu dengan cara keterwakilan karena terbatasnya waktu dan banyaknya jumlah karyawan, masing-masing departemen mewakilkan satu orang karyawan untuk mengikuti pemilihan karyawan terbaik sehingga cara ini tidak objektif karena tidak sesuai dengan data karyawan. Untuk menyelesaikan masalah tersebut perlu adanya sistem pendukung keputusan dalam penentuan karyawan terbaik berdasarkan beberapa aspek pendukung didalamnya yaitu disiplin, pengalaman kerja, lama bekerja, kerja team, prestasi dan loyalitas serta kriteria-kriteria yang harus dipertimbangkan dalam penentuan karyawan terbaik. Oleh karena itu peneliti menggunakan perbandingan metode SAW dan Profile Matching yang dapat membantu dalam penentuan karyawan terbaik serta memberikan waktu yang lebih efektif dan efisien dalam penentuan karyawan terbaik. Metode SAW merupakan metode yang dapat mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengoptimalkan dalam penafsiran untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah dan metode Profile Matching salah satu metode yang digunakan pada Multi Atribute Decision Making (MADM) dengan melihat solusi/alternatif terdekat sebagai pendekatan kepada solusi ideal dalam perangkingan. Dalam penerapan metode SAW dan Profile Matching dalam penentuan karyawan terbaik dapat di ketahui bahwa metode PM lebih defektif dibandingkan dengan metode SAW. Hasil SAW adalah 0.892 sedangkan PM adalah 4.36
Co-Authors Almas Amaliah Fernando Guido Tampubolon Indah Sari Puji Agung Kurniawan