Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Sintia Rondonuwu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran di Provinsi Sulawesi Utara Menggunakan Metode Regresi Data Panel Sintia Rondonuwu; Jantje D. Prang; Marline S. Paendong
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh jumlah penduduk, upah minimum, dan produk domestik regional bruto (PDRB) terhadap tingkat pengangguran di Sulawesi Utara. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi data panel dengan pendekatan common effect model (CEM). Data-data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah penduduk, upah minimum, dan produk domestik regional bruto (PDRB) di Provinsi Sulawesi Utara tahun 2010-2019. Berdasarkan hasil analisis, dapat diketahui bahwa variabel laju PDRB, dan upah minimum regional berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel tingkat pengangguran  di Provinsi Sulawesi Utara. Variabel upah minimum berpengaruh negatif dan  signifikan terhadap variabel tingkat pengangguran di Sulawesi Utara. 
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran di Provinsi Sulawesi Utara Menggunakan Metode Regresi Data Panel Sintia Rondonuwu; Jantje D. Prang; Marline S. Paendong
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh jumlah penduduk, upah minimum, dan produk domestik regional bruto (PDRB) terhadap tingkat pengangguran di Sulawesi Utara. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi data panel dengan pendekatan common effect model (CEM). Data-data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah penduduk, upah minimum, dan produk domestik regional bruto (PDRB) di Provinsi Sulawesi Utara tahun 2010-2019. Berdasarkan hasil analisis, dapat diketahui bahwa variabel laju PDRB, dan upah minimum regional berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel tingkat pengangguran  di Provinsi Sulawesi Utara. Variabel upah minimum berpengaruh negatif dan  signifikan terhadap variabel tingkat pengangguran di Sulawesi Utara. 
Co-Authors Jantje D. Prang Marline Paendong