Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Deiby T. Salaki
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
MODEL REGRESI LOGISTIK BINER KECENDERUNGAN GEJALA MAAG PADA MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNSRAT Adelina Adinda Putri; Deiby T. Salaki; Julia Titaley
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Regresi logistik biner merupakan metode yang digunakan untuk mencari hubungan antara variabel dependen yang bersifat dichotomous (berskala nominal atau ordinal dengan dua kategori) dengan satu atau lebih variabel independen yang bersifat kontinu atau kategorik. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi logistik biner, menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi secara signifikan terhadap kecenderungan gejala maag dan menghitung akurasi model regresi logistik biner yang diperoleh. Data yang digunakan adalah data mahasiswa aktif Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT dengan teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dan jumlah sampel 249, dimana variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 1 variabel dependen yakni status gejala maag dan 7 variabel independen yakni, jumlah SKS, jenis kelamin, status tempat tinggal, KIP Kuliah, keaktifan berorganisasi, pola makan, dan tingkat stres. Dari hasil penelitian, didapatkan model regresi logistik biner, faktor yang mempengaruhi secara signifikan yakni jenis kelamin, dan akurasi model regresi logistik biner yang diperoleh sebesar 71,9%.
Perbandingan Metode Support Vector Regression menggunakan Kernel Radial Basis Function dan Kernel Linear dalam Peramalan Laju Inflasi di Kota Manado Jon Prasetio Bawues; Charles E. Mongi; Deiby T. Salaki
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.11.2.2022.39931

Abstract

Inflasi adalah kenaikan harga barang dan jasa secara umum dan terus menerus, atau melemahnya daya jual mata uang suatu negara. Inflasi yang tidak stabil berdampak negatif terhadap kondisi sosial ekonomi masyarakat. Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan faktor yang mempengaruhi terjadinya inflasi, perubahan IHK dari waktu ke waktu mempengaruhi terjadinya inflasi. Tujuan penelitian ini yaitu memprediksi inflasi berdasarkan IHK menggunakan metode Support Vector Regression (SVR). Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu IHK Kota Manado Januari 2010 – Desember 2021. Prediksi nilai IHK terbaik didapat menggunakan kernel radial basis dengan parameter . Hasil prediksi pada data training menghasilkan nilai akurasi   dan RMSE masing – masing  85 % dan 0.07, hasil akurasi pada data testing menghasilkan  dan RMSE masing – masing 78 % dan 0.15. Hasil peramalan inflasi Kota Manado berdasakan IHK pada bulan Januari 2022 – Juli 2022 menunjukan penurunan secara perlahan tiap bulannya.
MODEL REGRESI LOGISTIK BINER KECENDERUNGAN GEJALA MAAG PADA MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNSRAT Adelina Adinda Putri; Deiby T. Salaki; Julia Titaley
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2022) Maret 2022
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Regresi logistik biner merupakan metode yang digunakan untuk mencari hubungan antara variabel dependen yang bersifat dichotomous (berskala nominal atau ordinal dengan dua kategori) dengan satu atau lebih variabel independen yang bersifat kontinu atau kategorik. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi logistik biner, menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi secara signifikan terhadap kecenderungan gejala maag dan menghitung akurasi model regresi logistik biner yang diperoleh. Data yang digunakan adalah data mahasiswa aktif Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT dengan teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dan jumlah sampel 249, dimana variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 1 variabel dependen yakni status gejala maag dan 7 variabel independen yakni, jumlah SKS, jenis kelamin, status tempat tinggal, KIP Kuliah, keaktifan berorganisasi, pola makan, dan tingkat stres. Dari hasil penelitian, didapatkan model regresi logistik biner, faktor yang mempengaruhi secara signifikan yakni jenis kelamin, dan akurasi model regresi logistik biner yang diperoleh sebesar 71,9%.
Perbandingan Metode Support Vector Regression menggunakan Kernel Radial Basis Function dan Kernel Linear dalam Peramalan Laju Inflasi di Kota Manado Jon Prasetio Bawues; Charles E. Mongi; Deiby T. Salaki
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 11 No. 2 (2022): September 2022
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.11.2.2022.39931

Abstract

Inflasi adalah kenaikan harga barang dan jasa secara umum dan terus menerus, atau melemahnya daya jual mata uang suatu negara. Inflasi yang tidak stabil berdampak negatif terhadap kondisi sosial ekonomi masyarakat. Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan faktor yang mempengaruhi terjadinya inflasi, perubahan IHK dari waktu ke waktu mempengaruhi terjadinya inflasi. Tujuan penelitian ini yaitu memprediksi inflasi berdasarkan IHK menggunakan metode Support Vector Regression (SVR). Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu IHK Kota Manado Januari 2010 – Desember 2021. Prediksi nilai IHK terbaik didapat menggunakan kernel radial basis dengan parameter . Hasil prediksi pada data training menghasilkan nilai akurasi   dan RMSE masing – masing  85 % dan 0.07, hasil akurasi pada data testing menghasilkan  dan RMSE masing – masing 78 % dan 0.15. Hasil peramalan inflasi Kota Manado berdasakan IHK pada bulan Januari 2022 – Juli 2022 menunjukan penurunan secara perlahan tiap bulannya.
Co-Authors Adelina Adinda Putri Charles E. Mongi Jon Prasetio Bawues Julia Titaley