Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC)
ahmad afif
IIK BHAKTA
Computer Science & IT Education Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Cluster Ward Pada Pengelompokan Wilayah Puskesmas Di Kota Kediri Berdasarkan Penyakit Tidak Menular ahmad afif
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 8 No 2 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v8i2.3567

Abstract

Abstrak. Penyakit tidak menular menjadi penyebab kematian tertinggi di Indonesia. Kegiatan skrining atau deteksi dini dan pemantauan faktor resiko penyakit tidak menular sangat penting dilakukan sebagai upaya pencegahan dan pengendalian di suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan wilayah Puskesmas di Kota Kediri dan mengetahui karakteristik dari setiap kelompok yang terbentuk. Metode penelitian ini adalah penelitian kuantitatif menggunakan data sekunder. Data penelitian didapatkan dari pencatatan jumlah kasus penyakit tidak menular yang terdapat di 9 Puskesmas Induk dan 1 Puskesmas Perawatan Kota Kediri tahun 2019. Teknik analisis statistika yang digunakan adalah analisis cluster ward. Variabel penyakit tidak menular meliputi kardiovaskuler, kanker, obesitas, diabetes mellitus, penyakit paru obstruktif kronik, stroke, asma bronkiale, hipertensi, gagal jantung dan ginjal kronik. Hasil penelitian menunjukkan pengelompokan wilayah Puskesmas di Kota Kediri berdasarkan kesamaan karakteristik dari jumlah kasus penyakit tidak menular tahun 2019 adalah 3 kelompok, yaitu kelompok 1 terdiri dari 3 Puskesmas, kelompok 2 terdiri dari 4 Puskesmas dan kelompok 3 terdiri dari 2 Puskesmas. Kesimpulan dan saran berdasarkan karakteristik dari masing – masing kelompok, diperoleh kelompok 1 memiliki jumlah kasus penyakit tidak menular terendah, kelompok 2 sedang dan kelompok 3 tertinggi. Sehingga disarankan kelompok 3, yaitu Puskesmas Sukorame dan Pesantren II harus lebih optimal dalam mengurangi jumlah kasus penyakit tidak menular. Kata Kunci : penyakit tidak menular; puskesmas; ward
Co-Authors