Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton
Wahyu Utomo
Universitas Malikussaleh Lhokseumawe
Humanities Education Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisa Deteksi Tingkat Kualitas Minyak Pada Buah Sawit Berdasarkan Tingkat Kematangan Warna Buah Menggunakan Drone Berbasis Pengolahan Citra Di PTPN Membang Muda Sumut Rosdiana Rosdiana; Wahyu Utomo; Muhammad Daud; Muhammad Muhammad
Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton Vol 9 No 1 (2023): Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton
Publisher : Lembaga Jurnal dan Publikasi Universitas Muhammadiyah Buton

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35326/pencerah.v9i1.3027

Abstract

Dalam penelitian ini, pengolahan citra digital digunakan di bidang pertanian untuk menganalisis tandan buah sawit untuk menentukan kematangannya, khususnya dengan mengidentifikasi atau mengkategorikan Tandan Buah Segar (TBS) dan Tandan Buah Mentah (TBM) berdasarkan teknologi. Citra Tandan Buah Segar (TBS) dan Tandan Buah Mentah (TBM) digunakan dalam penelitian ini. Segmentasi gambar latar belakang dihapus dari citra selama preprocessing dengan menetapkan nilai ambang saturasi 0,2 hingga 0,7, yang akan mengekstraksi fitur RGB. Pada penelitan ini algoritma klasifikasi yang akan digunakan yaitu Jaringan Saraf Tiruan (JST) Backpropagation dan Learning Vektor Quantization (SOM). Hasil matriks ekstrak ciri RGB dipakai sebagai input Jaringan Saraf Tiruan backpropagation dan SOM. Dengan analisis Receiver Operating Characteristic (ROC) hasil penelitian dengan pengujian 20 TBS dan 20 TBM diperoleh tingkat precision =100%, accuracy=100%, sensitivity =100%, dan specificity=100% dengan metode klasifikasi backpropagation dengan threshold saturation 0,4 dan diperoleh hasil precision=95%, accuracy =98%, sensitivity =100%, dan specificity=95% dengan metode klasifikasi SOM dengan threshold saturation 0,4.
Co-Authors Muhammad Daud Muhammad, Muhammad Rosdiana Rosdiana