Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES INFOKUM Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal Armada Informatika
Reza Alamsyah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
PENGGUNAAN METODE CYCLIC REDUNDANCY CHECK 32 (CRC32) SEBAGAI PENDETEKSIAN KERUSAKAN FILE DOKUMEN Reza Alamsyah; Muhammad Dicky Syahputra Lubis
Jurnal Armada Informatika Vol 1 No 2 (2017): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v1i2.8

Abstract

Dokumen-dokumen digital dihasilkan dengan menggunakan aplikasi-aplikasi pengolah kata seperti Microsoft Word atau Notepad menjadi sebuah file dengan ekstensi yang berbeda sesuai dengan aplikasi pengolah kata yang digunakan. Seperti halnya dokumen yang bersifat manual, dokumen-dokumen digital ini tidak terlepas dari bahaya kerusakan. Salah satu kerusakan yang sering terjadi pada dokumen digital adalah perubahan yang terjadi didalam dokumen tersebut akibat dari serangan virus atau pemadaman komputer dengan paksa. CRC32 (Cyclic Redundancy Check 32 Bit) merupakan suatu metode yang menggunakan fungsi hash dalam membaca sebuah struktur dalam sebuah file dalam transmisi atau penyimpanan sebuah data. CRC32 dapat digunakan untuk mendeteksi error (kerusakan) pada sebuah data yang mungkin terjadi pada saat transmisi data atau pengiriman data. Perangkat lunak yang dirancang mampu mendeteksi apakah suatu file mengalami perubahan atau kerusakan berdasarkan nilai checksum dan nilai CRC dari file tersebut. Perangkat lunak ini memiliki kelemahan dalam hal proses pendeteksian kerusakan file, dimana perangkat lunak tidak dapat mendeteksi lebih dari satu file sekaligus dalam satu proses pendeteksian.
PERANCANGAN SISTEM PENJADWALAN LABORATORIUM MENGGUNAKAN METODE TABU SEARCH Reza Alamsyah; Tongam E Panggabean
Jurnal Armada Informatika Vol 2 No 1 (2018): Jurnal Armada Informatika : Edisi Juni
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v2i1.11

Abstract

adanya suatu proses penyusunan penjadwalan yang baik adalah sebuah hal yang penting. Secara umum scheduling merupakan suatu permasalahan dalam hal melakukan sequencing terhadap sejumlah operasi dan mengalokasikannya ke dalam slot waktu tertentu tanpa melanggar batasan teknis dan keterbatasan kapasitas yang dimiliki. Hal ini berdasar pada kenyataan bahwa begitu banyak parameter yang harus diperhatikan. Karena scheduling, khususnya job shop scheduling, merupakan suatu permasalahan combinatorial optimization yang kompleks maka permasalahan scheduling dapat dikategorikan sebagai permasalahan np-hard, yaitu suatu permasalahan yang pencarian solusinya (waktu komputasinya) akan naik secara eksponensial seiring dengan naiknya ukuran permasalahan secara linier. Dengan kemajuan ilmu pengetahuan dalam bidang komputasi cerdas, masalah penjadwalan di atas dapat diotomatisasi sehingga dapat memberikan solusi optimal sesuai dengan batasan dan syarat yang sudah ditentukan dengan menggunakn Metode Tabu Search.
Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Keuangan Pada STMIK Methodist Binjai Reza Alamsyah; Vera Wijaya
Jurnal Armada Informatika Vol 2 No 2 (2018): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v2i2.17

Abstract

Perkembangan teknologi komputer sangat cepat, baik dari segi perangkat keras maupun perangkat lunak dan juga paket aplikasi yang disediakan oleh salah satu penerapan adalah sebagai alat bantu yang dapat mengolah data untuk memberikan informasi terperinci, akurat dan efisien. Hasil pengolahan data tersebut menunjukkan gambaran bahwa penggunaan komputer akan memberikan manfaat optimal dan dijadikan pedoman pengambilan keputusan. Perkembangan ini karena adanya kebutuhan informasi yang makin lama semakin memperlihatkan tendensi menarik, maka hal ini perlu mendapatkan perhatian dalam pengolahannya, karena di dorong oleh peranannya dalam pengambilan keputusan oleh seorang pemimpin. Tersedianya data dan informasi yang semakin banyak dan kompleks dikarenakan adanya hubungan antara unsur-unsur organisasi yang makin luas sehingga pada akhirnya mendorong manusia untuk mencari dan mengimplementasikan teknik-teknik baru agar pengendalian setiap unsur dapat dilaksanakan dengan baik ditingkat pimpinan maupun operasional. Dengan demikian perancangan suatu sistem informasi dalam organisasi unit usaha perlu dipikirkan agar penanganan data dan informsi dapat dilaksanakan sesuai dengan yang diinginkan dengan cepat, tepat dan akurat.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN IZIN KERJA DENGAN METODE SIMPLE ADDIT IVE WEIGHTING (SAW) Reza Alamsyah; Giovanni Bangun
Jurnal Armada Informatika Vol 2 No 2 (2018): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v2i2.19

Abstract

Perizinan merupakan aspek penting dalam pelayanan masyarakat, terutama dibagian izin kerja karena di Indonesia kasus kecelakaan kerja menunjukkan grafik naik. Izin kerja mempunyai tujuan agar memastikan keadaan atau kodisi pekerjaan yang dilakukan aman. Pada Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Perizinan Terpadu Satu Pintu Kabupaten Langkat juga berperan dalam pembuatan izin kerja. Akan tetapi di Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Perizinan Terpadu Satu Pintu Kabupaten Langkat memiliki kelemahan dalam memvalidasi data pemohon yang ingin mengajukan izin dan siapa siapa saja yang dapat menerima izin. Oleh karena itu penelitian yang dilakukan menggunakan metode SAW yang berbentuk sistem pendukung keputusan berbasis website. Sistem yang dirancang mampu menampilkan dan memproses data pendaftar agar dapat di ketahui layak atau tidak dalam menerima izin berdasarkan kriteria-kriteria pembutan izin.
Aplikasi Pendataaan Pengunjung di STMIK Methodist Binjai Tongan Evi Panggabean; Reza Alamsyah
Jurnal Armada Informatika Vol 3 No 2 (2019): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v3i2.25

Abstract

Dalam menjalankan proses kerjanya, pihak STMIK Methodist Binjai membutuhkan bantuan sistem untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi layanannya. Belum tersedianya sistem pencatatan buku tamu secara komputerisasi terhadap pengunjung, menyebabkan pihak STMIK Methodist Binjai mengalami kesulitan dalam mencari data-data tamu. Aplikasi ini menggunakan pemrograman berbasis web menggunakan CMS Wordpress`. Aplikasi ini membantu dalam mendapatkan data-data tamu yang ada di STMIK Methodist Binjai serta membantu mengotomatis proses pencatatan buku tamu terhadap pelanggan yang masih manual. Dan juga membantu pengelolaan proses pencarian daftar tamu dengan efektif dan efisien
IMPLEMENTASI FRAMEWORK CODEIGNITER DALAM PEMBUATAN APLIKASI PENGELOLAAN DATA DAN PERMOHONAN CUTI KARYAWAN BERBASIS ONLINE (STUDI KASUS : STMIK Methodist Binjai) Reza Alamsyah
Jurnal Armada Informatika Vol 4 No 2 (2020): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v4i2.42

Abstract

enelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi pengolahan data karyawan dan permohonan cuti berbasis online pada STMIK Methodist Binjai. Selama ini proses pengolahan data karyawan dan permohonan cuti pada STMIK Methodist Binjai masih dilakukan secara semi manual, yaitu menggunakan aplikasi Microsoft excel. Dengan cara tersebut masih terdapat beberapa masalah dan kendala yang terjadi, terutama pada saat melakukan distribusi data karyawan pada pihak-pihak yang membutuhkan. Dengan adanya aplikasi yang di rancang oleh penulis, diharapkan dapat membantu pihak STMIK Methodist Binjai dalam melakukan proses pengolahan data dan permohonan cuti karyawan dan melakukan distribusi data karyawan secara mudah dan cepat Melalui Aplikasi Bebasis Online. Pada data karyawan akan ada fitur tambah karyawan, edit karyawan, hapus karyawan, pada data cuti akan ada fitur pilih cuti, konfirmasi cuti , serta tolak cuti, di data laporan akan ada fitur lihat laporan data karyawan, lihat laporan cuti, dan print cuti, di fitur laporan karyawan akan di tampilkan history karyawan selama bekerja seperti training dan jabatan, sedangakan di fitur laporan cuti akan di tampilkan jenis cuti, jumlah hari, tujuan cuti, sehingga aplkasi ini sangat membatu karyawan dalam pengajuan cuti dan admin dapat denga mudah dalam proses pembuatan laporan. Aplikasi dirancang dengan menggunakan PHP, Freamwork Codeigniter dan database MySQL
Perancangan Sistem Akuntansi Penerimaan Kas Pada Usaha Binatu Adalaundry Medan Sebagai Sarana laporan Keuangan Suhendri Nasution; Reza Alamsyah
Jurnal Armada Informatika Vol 5 No 1 (2021): Jurnal Armada Informatika : Edisi Juni
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v5i1.48

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem informasi penerimaan kas pada usaha Binatu Adalaundry Medan. Penelitian ini menggunakan Bahasa PHP dan MSQL sebagai sistem manajemen basis data. Selain itu peneliti berencana mengguanakan fasilitas hosting sebagai penyimpanan dan proses aplikasi agar dapat digunakan secara online dengan jaringan internet. Data dalam penelitian ini adalah laporan-laporan dalam bentuk kwitansi pembayaran paket cuci baju. Data tersebut diolah dengan sistem sehingga keakurasian data dapat terjamin dan menciptakan laporan keuangan yang terukur. Hasil penelitian ini menjadikan dokumentasi otomatisasi terhadap transaksi yang terjadi, dan menghasilkan laporan keuangan yang dapat diakses kapan dan dimana saja sehingga transparansi dan akuntabilitas melekat pada laporan keuangan usaha Binatu Adalaundry Medan.
PENGGUNAAN METODE CYCLIC REDUNDANCY CHECK 32 (CRC32) SEBAGAI PENDETEKSIAN KERUSAKAN FILE DOKUMEN Reza Alamsyah; Mhd. Dicky Syahputra Lubis
Jurnal Armada Informatika Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v5i2.56

Abstract

Dokumen-dokumen digital dihasilkan dengan menggunakan aplikasi-aplikasi pengolah kata seperti Microsoft Word atau Notepad menjadi sebuah file dengan ekstensi yang berbeda sesuai dengan aplikasi pengolah kata yang digunakan. Seperti halnya dokumen yang bersifat manual, dokumen-dokumen digital ini tidak terlepas dari bahaya kerusakan. Salah satu kerusakan yang sering terjadi pada dokumen digital adalah perubahan yang terjadi didalam dokumen tersebut akibat dari serangan virus atau pemadaman komputer dengan paksa. CRC32 (Cyclic Redundancy Check 32 Bit) merupakan suatu metode yang menggunakan fungsi hash dalam membaca sebuah struktur dalam sebuah file dalam transmisi atau penyimpanan sebuah data. CRC32 dapat digunakan untuk mendeteksi error (kerusakan) pada sebuah data yang mungkin terjadi pada saat transmisi data atau pengiriman data. Perangkat lunak yang dirancang mampu mendeteksi apakah suatu file mengalami perubahan atau kerusakan berdasarkan nilai checksum dan nilai CRC dari file tersebut. Perangkat lunak ini memiliki kelemahan dalam hal proses pendeteksian kerusakan file, dimana perangkat lunak tidak dapat mendeteksi lebih dari satu file sekaligus dalam satu proses pendeteksian.
Oral Lesion Image Classification Using Convolutional Neural Network (CovNets) Method Based on MobileNetV2 Architecture Reza Alamsyah; Irwan Jani Tarigan
INFOKUM Vol. 12 No. 04 (2024): Engineering, Computer and Communication, November 2024
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Oral lesions, which can appear in various areas of the oral cavity, are often an early indication of oral cancer, one of the most common cancers worldwide and a leading cause of cancer death in South Asia, Southeast Asia, and the Western Pacific. Oral cancer can affect various parts of the mouth and throat, with contributing factors including genetics, smoking, and viral infections. Early detection is critical for effective management of oral cancer, allowing for early treatment that increases the chance of cure and reduces the risk of complications. This study used a Convolutional Neural Network (CNN) to detect images of oral lesions, including benign and malignant lesions, by utilizing the TensorFlow Object Detection API and data from the Oral Images Dataset. Testing with 40 images (20 benign and 20 malignant lesions) showed an accuracy of 92.5%, a precision of 95%, and a recall of 90%, demonstrating the potential of CNN in efficiently detecting oral lesions.
KLASIFIKASI CITRA MRI PENYAKIT ALZHEIMER MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING EFFICIENTNET-B0 DAN VGG-19 Tarigan, Irwan Jani; Reza Alamsyah; Riandy Yap; Alasi, Tomi Satria
Jurnal TIMES Vol 14 No 1 (2025): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.14.1.2025830

Abstract

Penyakit Alzheimer merupakan bentuk paling umum dari demensia yang ditandai dengan penurunan progresif fungsi kognitif, daya ingat, dan perilaku. Deteksi dini Alzheimer menjadi krusial untuk mencegah dampak jangka panjang terhadap kualitas hidup penderita. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan stadium penyakit Alzheimer berdasarkan citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) menggunakan metode deep learning dengan arsitektur EfficientNet-B0 dan VGG-19. Dataset yang digunakan terdiri dari 6.400 citra MRI yang terbagi ke dalam empat kelas: demensia sangat ringan, demensia ringan, demensia sedang, dan kondisi normal. Proses preprocessing meliputi resize, sharpening citra menggunakan kernel 3x3, aktivasi ReLU, serta pooling dengan MaxPooling2D. Data kemudian dibagi menjadi 80% untuk pelatihan, 10% validasi, dan 10% pengujian. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa model VGG-19 mampu mencapai akurasi tertinggi sebesar 95%, sementara EfficientNet-B0 mencapai 94%. Evaluasi performa dilakukan menggunakan metrik precision, recall, dan F1-score untuk masing-masing kelas. Berdasarkan hasil tersebut, kedua model menunjukkan performa yang tinggi dalam klasifikasi citra MRI penyakit Alzheimer. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan deep learning mampu memberikan hasil akurat dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam proses diagnosis dini penyakit Alzheimer secara otomatis.
Co-Authors Alasi, Tomi Satria Giovanni Bangun Indra Sidabutar Irwan Jani Tarigan Mhd. Dicky Syahputra Lubis Muhammad Dicky Syahputra Lubis Priandy Yaputra Suhendri Nasution Tongam E Panggabean Tongam E. Panggabean Tongan Evi Panggabean Vera Wijaya