Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Overview Pemilihan Jenis Tanaman Revegetasi Untuk Perencanaan Reklamasi Lahan Bekas Tambang Berdasarkan Riwayat Penggunaan Lahan rahmat fauzan
Retii 2022: Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-17
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara yang kaya material tambang, dari kegiatan pertambangan tersebut dapat berdampak terhadap lahan yang terdegradasi menjadi sangat luas. Untuk mengatasi hal tersebut perlu dilakukan tahapan kegiatan reklamasi lahan bekas penambangan. Keberhasilan reklamasi dapat dinilai apabila telah memenuhi kriteria keberhasilan reklamasi yang ditetapkan dalam aspek kegiatan revegetasi ini, perlu diperhatikan persyaratan untuk menumbuhkan tanaman dalam kondisi jenis tanaman terpilih dan lahan sehingga kriteria keberhasilan penanaman kembali dapat dicapai. Metode penelitian dimulai dengan studi literature review yang merupakan proses kritis mendalam dan evaluasi terhadap penelitian-penelitian sebelumnya. Pemilihan jenis tanaman untuk lahan bekas penambangan terdiri dari parameter seperti: (1) Jenis lokal pioneer, (2) Tanaman cepat tumbuh tetapi tidak memerlukan biaya yang tinggi, (3) Menghasilkan unsur hara yang banyak dan mudah terdekomposisi, (4) Kesuburan media tanam dan sistim perakaran yang baik, (5) Mudah dan murah dalam perbanyakan, penanaman dan pemeliharaan. Dari hasil studi literatur yang didapatkan jenis tanaman sengon cocok untuk dijadikan pilihan tanaman revegetasi untuk penggunaan lahan penambangan tembaga, penambangan batubara, dan penambangan batu andesit.
Perbandingan Pengujian Manual dan Terotomasi pada Software Enterprise Resource Planning Rahmat Fauzan; Ferina Putri Soedjono; Annisa Ayu Permadani; Muhammad Ainul Yakin
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 5 No. 1 (2023): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v5i1.318

Abstract

Pengujian pada software ERP (Enterprise Resource Planning) merupakan aspek penting dalam pengembangan dan pemeliharaan sistem ERP. Namun, software ERP memiliki sistem yang kompleks sehingga memerlukan pengujian yang efisien dan akurat. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, kami melakukan pengujian fungsional pada software ERP secara manual dan otomatis. Dari pengujian tersebut, kami membandingkan efisiensi dari pengujian manual dan otomatis pada software, khususnya pada software ERP. Dalam pengujian otomatis kami menggunakan Selenium IDE sebagai alat penguji sedangkan pengujian manual dilakukan dengan melibatkan manusia sebagai penguji. Setelah pengujian dilakukan, didapatkan hasil bahwa pengujian otomatis lebih efisien dalam segi waktu. Sedangkan dalam segi tingkat kesuksesan, pengujian manual dan otomatis memiliki hasil yang sama yakni 93,75%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA HAVERSINE PADA ABSENSI PERKULIAHAN BERBASIS ONLINE DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM SUMATERA UTARA Rahmat Fauzan; Khairuddin Nasution; Tasliyah Haramaini
Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Vol. 2 No. 7 (2025): Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi (Edisi Juli 2025)
Publisher : PT. Hasba Edukasi Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71282/jurmie.v2i7.728

Abstract

Dalam era digital, sistem absensi perkuliahan berbasis online menjadi solusi efektif untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi pencatatan kehadiran mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Haversine dalam sistem absensi perkuliahan online guna menentukan lokasi pengguna secara akurat berdasarkan koordinat geografis. Dengan menggunakan Flutter sebagai framework untuk pengembangan aplikasi mobile dan Laravel sebagai pengembangan berbasis website, sistem ini memungkinkan verifikasi kehadiran mahasiswa berdasarkan jarak mereka dari lokasi kampus yang telah ditentukan. Metode penelitian ini melibatkan pengembangan perangkat lunak berbasis mobile dengan integrasi API geolokasi. Algoritma Haversine digunakan untuk menghitung jarak antara lokasi mahasiswa dan titik koordinat yang telah ditetapkan sebagai lokasi batas presensi. Jika mahasiswa berada dalam radius yang ditentukan, maka proses presensi dapat dilakukan pada aplikasi. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan keakuratan absensi serta mengurangi potensi kecurangan dalam pelaporan kehadiran mahasiswa. Implementasi teknologi ini juga diharapkan dapat memberikan solusi inovatif bagi institusi pendidikan dalam manajemen absensi perkuliahan berbasis lokasi.