This Author published in this journals
All Journal JURNAL ECONOMINA
Gita Hermawati
Politeknik APP Jakarta

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

ANALISIS IMPOR BERAS DI INDONESIA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI IMPOR BERAS Nehemia Christian Wibawa; Haura Ardini; Gita Hermawati; Rafidah Nur Firdausa; Kholip Bayu Anggoro; Rinandita Wikansari
JURNAL ECONOMINA Vol. 2 No. 2 (2023): JURNAL ECONOMINA, Februari 2023
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi 45 Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/economina.v2i2.337

Abstract

Perdagangan Internasional dapat diartikan sebagai aktivitas dagang yang dilakukan oleh dua negara atau lebih atas dasar kesepakatan bersama. Perdagangan Internasional dilakukan dengan tujuan memenuhi kebutuhan dalam negeri yang belum tercukupi dan meningkatkan devisa negara. Sesuai dengan pemaparan tujuan yang sudah ada maka, dapat diketahui bahwa faktor penyebab terjadinya perdagangan internasional yaitu: perbedaan sumber daya alam, memperluas pasar, menjalin kerja sama antar negara. Kegiatan perdagangan internasional dibagi menjadi eskpor dan impor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang memengaruhi tingkat impor beras di Indonesia. Metode analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode deskriptif dan kuantitatif. Serta jenis data yang digunakan merupakan data sekunder dengan metode regresi linear berganda. Metode deskriptif pada penelitian ini digunakan untuk mempengaruhi perkembangan impor beras Indonesia. Metode Kuantitatif pada penelitian ini digunakan untuk menganalisis pengaruh produksi beras, harga beras lokal, kurs mata uang Indonesia terhadap USD tahun 2000-2021. Berdasarkan penelitian didapatkan hasil faktor yang memengaruhi impor beras secara signifikan adalah harga dan produksi beras domestik. Faktor lain yang memengaruhi impor beras yaitu jumlah penduduk, permintaan beras sebelumnya, pendapatan perkapita, luas lahan panen, perkiraan permintaan beras di masa yang akan datang.