Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety
Efri Yuliana
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Tunas Bangsa Pematang Siantar
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan K-Means dalam Pengelompokan Buku Perpustakaan Amik dan Stikom Tunas Bangsa Pematang Siantar Efri Yuliana; M. Syafii; Bahrudi Efendi Damanik; Suhelmi Suhelmi
All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety Vol 1, No 4: Desember 2021
Publisher : Lembaga Komunikasi dan Informasi Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58939/afosj-las.v1i4.135

Abstract

Algoritma K-Means merupakan algoritma pengelompokan iteratif dalam melakukan partisi set data kedalam sejumlah cluster yang sudah ditetapkan di awal. Adapun rumusan masalah dalam penelitian ini adalah Bagaimana menerapkan Data Mining dengan algoritma K-Means clustering untuk mencari solusi dalam penambahan jenis buku bacaan yang diminati mahasiswa. Penerapan Algoritma K-Means bertujuan agar membantu pihak petugas perpustakaan dalam mengelompokkan data peminjaman buku bacaan yang sangat disukai atau diminati mahasiswa. Di dalam algoritma k-means dapat menganalisis lebih dalam dengan melakukan pengolahan data transaksi peminjaman buku dengan hasil yang menjelaskan tentang berbagai informasi – informasi mengenai persebaran intensitas peminjaman suatu buku sehingga informasi dari hasil pengolahan tersebut dapat membantu pihak perpustakaan untuk menentukan penambahan koleksi buku yang tepat sasaran yang kemudian diolah dengan menggunakan Rapid Miner. Hal tersebut memberi manfaat untuk Perpustakaan AMIK STIKOM Tunas Bangsa Pematang Siantar dalam rencana penambahan koleksi buku bacaan yang ada di perpustakaan. Hasil akhir penelitian dari jumlah keseluruhan 25 buku disimpulkan bahwa telah di dapat nilai dengan Cluster Tertinggi, Sedang dan Rendah dalam pengelompokan terhadap buku perpustakaan AMIK STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar yaitu: Cluster Tertinggi dengan jumlah data buku adalah 4 jenis buku yaitu Java 2, Sistem Operasi, Ms Power Point 2013, Web Master
Co-Authors Bahrudi Efendi Damanik M. Syafii Suhelmi Suhelmi