Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Nadia Apriliza
Universitas Teknokrat Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Environmental Science Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISA KLASTERISASI PELANGGARAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-PROTOTYPE (STUDI KASUS: PENGADILAN NEGERI KOTABUMI) Nadia Apriliza; Auliya Rahman Isnain; Styawati Styawati
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 4 (2022): Volume 3 No. 4 December 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtsi.v3i4.1314

Abstract

Terjadinya pelanggaran lalu lintas merupakan salah satu bentuk problematika yang sering menimbulkan permasalahan di jalan raya, seperti kecelakaan dan kemacetan. Salah satu penyebab tingginya kasus pelanggaran lalu lintas adalah kurangnya pengetahuan dan kesadaran pengguna kendaraan dalam mematuhi peraturan lalu lintas. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengelompokkan dan menganalisis data pelanggaran lalu lintas di Pengadilan Negeri Kotabumi pada tahun 2020 dengan menggunakan algoritma K-Prototype guna mempermudah dalam mengetahui jenis pelanggaran yang kerap kali dilakukan oleh pengendara. Atribut yang digunakan sebanyak 4 atribut yang terdiri dari jenis pelanggaran, jenis kendaraan, denda, dan pasal. Terdapat sebanyak 3 cluster yang terdiri dari C1 berjumlah 2202 dengan jumlah pelanggaran paling tinggi yaitu pasal 281, C2 berjumlah 861 dengan jumlah pelanggaran paling tinggi yaitu pasal 291(2), dan C3 berjumlah 586 dengan pelanggaran paling tinggi pasal 307. Dari hasil pengujian k optimal menggunakan elbow analysis  didapatkan bahwa jumlah cluster yang optimal yaitu sebanyak 3 cluster.
Co-Authors Isnain, Auliya Rahman Styawati Styawati