Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penerapan Algoritma Eclat untuk Menemukan Pola Asosiasi Antar Barang di Aneka Sandang Collection Lisna Zahrotun; Al Fath Imam Robbani
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 7 No. 1 Maret 2023: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1099.057 KB) | DOI: 10.30595/jrst.v7i1.15298

Abstract

Aneka Sandang Collection merupakan usaha yang menjual berbagai macam pakaian. Pencatatan transaksi masih dilakukan secara manual yang mengakibatkan banyaknya tumupukan nota transaksi. Kendala lain dalam mencari barang karena toko terbagi menjadi beberapa ruangan. Hal tersebut menyebabkan kurang maksimalnya dalam mencari dan memilih barang yang diinginkan oleh pelanggan. Menentukan barang yang sering dibeli secara bersamaan oleh pelanggan dapat menjadi acuan bagi pemilik dalam menata barang secara berdekatan. Oleh sebab dalam penelitian ini dilakukan pencarian pola asosiasi antar barang di Aneka sandang Collection. Untuk mencari pola asosiasi antar barang dapat mengimplementasikan metode association rules. Salah satu algoritma association rules adalah Algoritma ECLAT. Algoritma ECLAT digunakan karena lebih efisien dan cepat dalam segi waktu. Tahapan dalam penelitian ini meliputi pemahaman bisnis, data, seleksi data, proses pencarian pola asosiasi  ECLAT, dan representasi pengetahuan. Data yang digunakan dalam penenlitian ini sebanyak 165 transaksi dengan 76 jenis barang. Hasil penelitian menemukan pola asosiasi antar di toko Aneka sandang collection. Pola yang dihasilkan mengacu pada nilai min support 3% dan min confidence 50%. Artinya data transaksi yang memiliki pola asosiasi atau yang dibeli bersamaan hanya 3 % dari keseluruhan data transaksi dengan tingkat keyakinan 50%. Dari hasil 5 pola asosiasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai rekomendasi Toko Aneka Sandang Collection dalam meletakkan barang Kulot Salur, Kulot Polos, Kulot Plisket, Kuritsa, Kaos Gefo dan Kaos ibu-ibu berdekatan.
Analisis Persebaran UMKM Bidang Jasa Menggunakan Metode AHC Complete Linkage Lisna Zahrotun; Seftian Hadi Nugroho; Utaminingsih Linarti; Anna Hendri Soleliza Jones
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 4, No 2 (2023): Edisi April
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v4i2.160

Abstract

Dinas Perindustrian Koperasi Usaha Kecil dan Menengah merupakan salah satu yang bertanggung jawab terhadap pertumbuhan dan kestabilan Usaha Mikro, Kecil dan Menegah (UMKM) yang berada di kota X. Banyaknya UMKM bidang jasa mengakibatkan perlunya penanganan khusus dalam menjaga pertumbuhan dan kestabilan dari UMKM tersebut. Oleh karena itu agar pihak Dinas dapat memberikan strategi dalam menjaga pertumbuhan dan kestabilan UMKM bidang jasa maka diperlukan analisis dan identifikasi persebaran UMKM tersebut.  Salah satu teknik yang dapat digunakan dalam melakukan analisis persebaran UMKM adalah pengelompokkan. Dimana dari hasil analisis pengelompokkan UMKM bidang jasa ini dapat dijadikan sebagai referensi dalam pertumbuhan dan menjaga kestabilan UMKM bidang Jasa. Tahapan dalam penelitian ini adalah Load Data, Data Cleaning dan Data Selection, Data Transformation, Proses Pengelompokan Dengan Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) complete linkage, pengujian menggunakan Silhouette Coefficient, dan Representasi Pengetahuan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode AHC complete linkage dapat dilakukan pada UMKM bidang jasa dengan hasil pengujian terbaik yaitu 0,729 dengan jumlah kelompok 2. Dari 2 kelompok yang dihasilkan, kelompok 1 merupakan kelompok UMKM bidang jasa yang perlu mendapatkan perhatian khusus dari Dinas Perindustrian dan Koperasi karena usia berdiri sudah lama namun omsetnya masih dibawah 10 juta.