Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SIMTIKA (Sistem Informasi dan Informatika)
Destra Amni
Akademik Teknik Adi Karya
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN DALAM PERAMALAN TINGKAT SUKU BUNGA BANK DENGAN METODE BACKPROPAGATION Destra Amni
Simtika Vol. 6 No. 1 (2023): JURNAL SIMTIKA, JANUARI 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah yang sering dihadapi oleh pihak Bank adalah kesalahan dalam menentukan tingkat suku bunga. Dalam hal ini, dibutuhkan prediksi untuk dapat menentukan tingkat suku bunga sehingga dapat meminimalisir kesalahan dalam penetapan. Untuk itu, Jaringan Syaraf Tiruan sangat tepat digunakan dalam peramalan dengan metode Backpropagation. Data yang diambil dari Laporan Tahunan Bank Indonesia, SEKI dan Data Perbankan Indonesia. Data dipisahkan menjadi 2 bagian yaitu data yang akan dilatihkan dan data yang akan diujikan. Pelatihan dan pengujian dilakukan dengan menggunakan software Matlab 6.1.
PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI PADA PEMILIHAN BIDANG PEKERJAAN SESUAI KOMPETENSI (STUDI KASUS DI ATAK KERINCI) Destra Amni
Simtika Vol. 6 No. 2 (2023): JURNAL SIMTIKA, Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk memprediksi dan menganalisis kompetensi yang dimiliki oleh karyawan ATAK Kerinci terhadap pekerjaan di ATAK Kerinci. Hasil analisis diharapkan dapat menjadi dukungan keputusan. Calon karyawan diambil dari mahasiswa semester enam yang menjadi subjek penelitian ini sebanyak 22 orang. Penelitian ini menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpulan data dan menggunakan metode Fuzzy Mandani sebagai metode analisis. Data dianalisis menggunakan perangkat lunak Matlab. Penelitian ini menunjukkan hasil Kompetensi sebagai berikut: (1) Administrasi, (2) Teknis. Dengan memahami variabel-variabel yang memengaruhi nilai kompetensi karyawan, manajemen akan mengetahui seberapa penting variabel-variabel ini. Sehingga mereka dapat memutuskan pemilihan sesuai dengan bidang kerja kompetensi.
Co-Authors