Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Jepi Supriyanto
Universitas Teknokrat Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Untuk Analisis Sentimen Publik Terhadap Pembelajaran Daring Jepi Supriyanto; Debby Alita; Auliya Rahman Isnain
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 1 (2023): Volume 4 Nomor 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v4i1.2468

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menerapkan algoritma KNN (K-Nearest Neighbor) dalam melakukan sentimen analisis pengguna Twitter tentang isu terkait kebijakan pemerintah tentang Pembelajaran Daring. penelitian menggunakan data Tweet sebanyak 1825 data tweet Bahasa Indonesia data dikumpulkan sejak tanggal 1 Februari 2020 sampai dengan 30 September 2020. Menggunakan library python yaitu Tweepy .pembobotan kata menggunakan TF-IDF, akan dilakukan klasifikasi nilai sentimen ke dalam dua kelas yaitu positif dan negatif. Setelah dilakukan pengujian dengan K sebanyak 20 didapatkan hasil akurasi tertinggi terdapat Pada saat K = 10 dengan nilai akurasi 84,65% dengan presisi mencapai 87%, recall 86% f measure 87% serta error rate mencapai 0,12% dan di dapatkan pula kecenderungan opini publik terhadap Pembelajaran Daring Cenderung Positif.
Co-Authors Alita, Debby Isnain, Auliya Rahman