Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi
Tatang Rohana
Universitas Buana Perjuangan Karawang, Karawang, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis algoritma pohon keputusan untuk memprediksi penyakit diabetes menggunakan oversampling smote Dikan Ismafillah; Tatang Rohana; Yana Cahyana
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 4 No 1 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v4i1.452

Abstract

Kumpulan data ini didapat dari situs data dunia Kaggle yang berasal dari National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases sebanyak 768 data yang terdiri dari 8 variable dan 1 class target. Penelitian ini menggunakan model Random Forest (RF) + SMOTE dan Decision Tree (DC) + SMOTE dengan matriks konfusi serta perhitungan K-fold cross validation yang bertujuan untuk memprediksi pengukuran diagnostik apakah seorang pasien menderita diabetes. Untuk mencapai tingkat akurasi terbaik, pada penelitian ini melakukan proses prediksi tingkat diabetes menggunakan dua algoritma, yaitu Decision Tree dan Random Forest. Pada data penyakit diabetes yang ditemukan terdiri dari Pregnancies, Glucose, BloodPressure, SkinThickness, Insulin, BMI, Diabetes Pedigree Function, Age, dan Outcome(output). Berdasarkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan, pengujian model RF + SMOTE menggunakan confusion matrix dan metode K-Fold Cross Validation memberikan akurasi yang jauh lebih baik dalam distribusi data diabetes. Hasil pengujian menunjukkan akurasi data sebesar 88,9%. Dengan hasil perbandingan Kurva ROC nilai Area Under the Curve (AUC) Random Forest + SMOTE 89,0%.
Implementasi fuzzy logic pada sistem pengairan sawah dalam meningkatkan efisiensi penggunaan air berbasis IoT Saskia Eka Cahyani; Tatang Rohana; Santi Arum Puspita Lestari
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 4 No 1 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v4i1.496

Abstract

Sistem pengairan sawah di Indonesia mayoritas masih menggunakan metode manual yang terdiri dari membuka dan menutup saluran air secara tradisional, cara ini memiliki banyak kendala seperti memerlukan banyak tenaga dan kurang efektif. Oleh karena itu, untuk membantu petani dalam mengalirkan air ke lahan persawahan secara efisien dan real-time, telah dibuat alat kontrol pengairan sawah berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Alat ini terdiri dari beberapa hardware seperti NodeMCU ESP8266, sensor Soil Moisture, sensor Ultrasonik, dan Motor Servo, serta menggunakan metode Fuzzy Logic sebagai pengendali. Alat ini dirancang dengan tujuan utama untuk memberikan kemudahan bagi para petani dalam mengontrol pengairan sawah dengan cara yang lebih modern dan efisien. Sistem kontrol pintu pengairan sawah ini dapat dioperasikan melalui website yang terhubung ke mikrokontroler NodeMCU ESP8266 melalui koneksi wifi. Dalam pengujian menggunakan prototype persawahan, dilakukan parameter pengujian untuk mengukur keberhasilan fungsionalitas kontrol dan konektivitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini memiliki persentase keberhasilan sebesar 80% dan nilai error sebesar 20% dari data pengujian yang telah dilakukan sebanyak 15 kali.
Co-Authors Dikan Ismafillah Santi Arum Puspita Lestari Saskia Eka Cahyani Yana Cahyana