Muhammad Harun
STMIK Pelita Nusantara

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penentuan Kelayakan Debitur Pada Pendanaan KPR Barokah Indah Dengan Fuzzy Tsukamoto Nuraisana; Muhammad Harun; Abiomega Manalu
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 1 (2023): Artikel Periode Maret Tahun 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i1.2671

Abstract

Permasalan pada penelitian adalah Permasalahan yang diajukan dalam penelitian ini adalah bagaimana menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto untuk menentukan kelayakan debitur dalam pembiayaan KPR. Penelitian ini berfokus pada pengintegrasian variabel dan bahasa untuk mencapai keputusan penerimaan debitur yang lebih objektif dan akurat. Metode yang diusulkan dalam penelitian ini adalah penerapan metode fuzzy Tsukamoto dalam menilai kelayakan debitur dalam pembiayaan KPR. Terapkan metode fuzzy untuk mengubah data numerik menjadi nilai linguistik dengan fungsi keanggotaan yang sesuai. Mengubah hasil inferensi menjadi nilai numerik yang dapat digunakan untuk menentukan kelayakan debitur. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem penentuan kelayakan KPR debitur berdasarkan metode Fuzzy Tsukamoto. Sistem ini akan membantu menentukan kelayakan debitur dengan akurasi dan keandalan yang lebih baik daripada metode tradisional. Sistem ini akan membantu lembaga keuangan mengurangi risiko kredit, meningkatkan efisiensi credit scoring, dan membuat keputusan yang lebih transparan bagi calon debitur. Penelitian ini menggunakan data riil dari KPR Barokah Indah untuk menguji efektivitas metode Fuzzy Tsukamoto dalam menilai kelayakan debitur. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan komprehensif dalam menilai kelayakan debitur, dibandingkan dengan pendekatan konvensional. Selain itu, metode ini juga dapat memberikan panduan yang lebih terperinci bagi pihak perbankan dalam menentukan besaran pinjaman yang sesuai dengan profil debitur.
Implementasi Algoritma C4.5 Dalam Mengklasifikasi Status Gizi Balita Pada Posyandu Desa Sekip Lubuk Pakam Nuraisana Nuraisana; Sri windarti Halawa; Muhammad Harun
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i1.9596

Abstract

Posyandu merupakan salah satu bentuk pemberdayaan masyarakat dengan manfaat menerima informasi pelayanan kesehatan khususnya kesehatan balita dan ibu, memantau tumbuh kembang balita agar tidak menderita gizi buruk, memperoleh kapsul vitamin A dan sebagai tempat penyuluhan kesehatan bagi ibu dan anak [1]. Posyandu Desa Sekip Lubuk pakam merupakan salah satu Pos Pelayan Terpadu yang menyediakan fasilitas kesehatan bagi ibu dan anak.  Penentuan status gizi pada balita merupakan hal penting yang harus dilakukan untuk mencegah terjadinya stunting pada  balita. Klasifikasi status gizi balita dengan menggunakan algoritma C4.5 pada Posyandu adalah suatu metode yang digunakan untuk menilai status gizi anak balita berdasarkan data yang diperoleh selama kegiatan Posyandu. Algoritma C4.5 adalah salah satu algoritma dalam data mining yang dapat digunakan untuk menghasilkan model klasifikasi berdasarkan atribut-atribut yang relevan. Dengan adanya penelitian ini diharapkan mampu membantu pihak Posyandu Desa Sekip dalam menentukan status gizi pada Balita dengan cepat dan akurat.