Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Ayuna Armonica
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Jenis Persalinan pada Ibu Hamil dengan Metode Random Forest Ayuna Armonica; Paulina H. Prima Rosa
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (264.092 KB)

Abstract

Salah satu faktor penyebab kematian ibu pada saatmelahirkan adalah keterlambatan pengambilan keputusan padasaat penanganan persalinan. Untuk mengidentifikasi penangananyang tepat dalam persalinan, dalam penelitian ini dibangunmodel klasifikasi jenis persalinan ibu hamil menggunakan metoderandom forest terhadap 302 data yang diambil dari RSUDArgamakmur. Model klasifikasi diuji dengan variasi jumlah tree2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024, 2048, 4096 pada data aslidan data yang telah dilakukan balancing. Dengan teknik crossvalidation, diperoleh akurasi terbaik 92,55130% pada jumlahfold 3 dan jumlah tree 64.
Co-Authors Paulina H. Prima Rosa