Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Implementasi Metode Algoritma Apriori untuk Prediksi Transaksi Penjualan Produk pada Aplikasi Point of Sales (Study Kasus: Xyz Tea Milk) Lutfiah Intan
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (525.191 KB)

Abstract

Xyz Tea Milk merupakan bisnis minuman danmakanan kekinian, dimana saat ini sedang marak di masyarakatdan mengedepankan konsep kafe serta online. Banyaknya datatransaksi yang dihasilkan pun semakin lama semakin meningkat,jika data tidak diolah dengan baik, maka data-data transaksipenjualan tersebut tidak menjadi hasil yang bermanfaat untukmeningkatkan kemajuan dan evaluasi bisnis. Dari permasalahantersebut, untuk meningkatkan kemajuan bisnis pada Xyz TeaMilk, data-data penjualan tersebut dimanfaatkan dan diolahmenjadi informasi serta pengetahuan yang biasa disebut dengandata mining. Penulis menggunakan metode algoritma apriori,dimana algoritma apriori ini dirancang pada aplikasi Point ofSales dengan pola asosiasi, menggunakan bahasa PHP dandatabase MySql. Berdasarkan hasil penelitian yang telahdilakukan, diperoleh hasil dari 1423 data transaksi yang diolahdengan minimal support 10% dan minimal confidence 10%diperoleh 8 aturan yang terbentuk.