Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Feliks Prasepta S. Surbakti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisa Perbandingan Penerapan Indikator Technical Analysis RSI (Relative Strength Index) Dengan Metode Analisa Timbangan Data (ATD) Dalam Meramalkan Harga Penutupan Saham Di Dalam Sektor Consumer Goods Non-Cyclical Lucas Lucky; Feliks Prasepta S. Surbakti; Christine Natalia
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (355.429 KB)

Abstract

Pada era globalisasi ini, perkembangan kesadaranmasyarakat terhadap konsep uang telah meningkat. Mayoritas darimasyarakat mulai tertarik untuk berinvestasi di dalam pasar modal(Saham, reksadana dan lain-lainnya). Dengan meningkatnyaindividu-individu yang ingin berinvestasi, terjadi peningkatanterhadap demand dari metode atau indikator yang dapatmemprediksi harga saham. Tujuan dari penelitian ini ialah untukmenyediakan indikator baru yang dapat memenuhi kebutuhantersebut. Dalam penelitian ini akan digunakan metode baru yangbernama Analisa Timbangan Data (ATD) dan Deret IN denganmenggunakan indikator RSI (Relative Strength Index) besertametode SMA sebagai pembanding akurasi output penelitian.Dalam penelitian ini akan digunakan data harga closing pricesaham selama satu tahun dari perusahaan UNVR.JK. Untukmembandingkan hasil yang didapatkan akan digunakan metodeMAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil yang didapatkandari penelitian ini merupakan perbandingan nilai error metodeATD dan Deret IN yang bernilai sebesar 1.81% serta nilai errorRSI yang bernilai sebesar 16%.
Perbandingan Penerapan Metode Analisa Timbangan Data dan Deret IN dengan Stochastic Oscillator dalam Meramalkan Harga Penutupan di Pasar Modal E Yosephan Christanto Milano; Stephanus Ivan Goenawan; Feliks Prasepta S. Surbakti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (244.612 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi sudah semakin cepat, begitujuga dengan penyebaran informasi yang ada terutama pada pasarmodal. Agar investor terhindar dari kerugian yang dialami daripasar modal maka diperlukan sebuah metode yang mampumenganalisa pergerakan harga saham tersebut. Penelitian iniberfokuskan pada penerapan metode ATD dan Deret IN dalammeramalkan harga saham di pasar modal. Metode ATD dan DeretIN merupakan metode baru yang akan diuji penerapannya di pasarmodal. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini merupakanemiten yang tergabung dalam IDX 30 dari sub-sektor perbankandengan sampel yang digunakan adalah emiten BBRI (PT BankRakyat Indonesia Tbk). Hasil penelitian ini diketahui bahwa metodeATD lebih baik dalam menghasilkan nilai peramlan dibandingmetode Stochastic Oscillator dengan periode gabungan ATD 18-ATD 17 sebesar 0.044% dan Metode Stochastic Oscillator adalahperiode 14 dengan error 8.932%.
Co-Authors Christine Natalia E Yosephan Christanto Milano Goenawan, Stephanus Ivan Lucas Lucky