Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Rancang Bangun Media Pembelajaran Mesin Listrik Dasar Irwan Lahamuddin; Mukhlis Mukhlis; Abdul Azis Rahmansyah; Fatmawati Azis
Joule (Journal of Electrical Engineering) Vol. 1 No. 1, Januari 2020
Publisher : Politeknik Bosowa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (772.124 KB) | DOI: 10.1234/joule.v1i1.51

Abstract

Media pembelajaran mesin listrik akan sangat membantu keefektifan proses pembelajaran pada mata kuliah praktikum mesin listrik. Mesin listrk dasar merupakan salah satu mata kuliah pada Program Studi Teknik Listrik. Media pembelajaran yang dirancang berisi materi mesin listrik. Materi tersebut digambarkan secara nyata dan mudah dipahami oleh peserta didik. Metode yang digunakan dalam perancangan media pembelajaran adalah membuat rangkaian motor AC dan DC dan generator AC dan DC. Tujuan penelitian ini untuk Membuat media pembelajaran mesin listrik dasar, untuk mengetahui prinsip-prinsip mesin listrik dasar, dapat membedakan mesin listrik dasar, mengetahui konstruksi motor dan generator, mengetahui karakteristik transformator. Motor listrik merupakan salah satu peralatan pengubah energi listrik menjadi energi mekanis. Energi mekanis ini dalam penerapannya digunakan sebagai mesin untuk proses produksi seperti mesin angkat, mesin angkut, mesin peniup, mesin penghisap dan mesin penggetar. Hasil pengujian motor DC magnet permanen di peroleh tegangan keluaran 12 V-32 V yang di hasilkan dari proses pemberian magnet terhadap rotor yaitu 29,2-3721 rpm, sedangkan motor AC kapasitor yang memberikan tegangan regulator AC yaitu sebesar 50 V -200 V yang di hasilkan oleh kecepatan putaran rotor 0 – 1380 rpm.
Rancang Bangun Automatic Fish Feeder Berbasis Arduino Abdul Rofiq H; Andi Shulfah Amir; Akhyar Muchtar; Abdul Azis Rahmansyah
Joule (Journal of Electrical Engineering) Vol. 1 No. 1, Januari 2020
Publisher : Politeknik Bosowa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (649.071 KB) | DOI: 10.1234/joule.v1i1.49

Abstract

Pemenuhan konsumsi pakan ikan menjadi salah satu faktor penting dalam usaha pembudidayaan ikan, hal ini seiring dengan meningkatnya permintaan ikan budi daya di pasaran, teknik penyebaran pakan ikan yang masih manual juga menjadi salah satu masalah bagi pembudi daya, perancangan dan pembuatan alat tugas akhir ini juga bertujuan untuk mengubah pemberian pakan dari manual ke otomatis. Metode yang digunakan dalam perancangan dan pembuatan tugas akhir ini adalah metode eksperimental, dimana prinsip kerja dari alat ini terfokus pada pengaturan penjadwalan pakan ikan dimana RTC sebagai pengatur penjadwalan dan load cell sebagai alat penakaran jumlah pakan ikan, alat tugas akhir ini sendiri bekerja sesuai dengan waktu yang telah diatur dan berat yang dimasukkan lalu disebarkan oleh baling-baling pelontar menggunakan motor DC. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini menunjukkan bahwa alat pemberi pakan ini dapat menyebarkan pakan ikan dengan jarak terjauh lebih dari 5 meter dan terdekat 2 meter, dengan jumlah pakan yang tersebar 50-500 gram, menggunakan tegangan aki 12 volt, dengan waktu putaran baling-baling pelontar 6,20 detik. adapun kesimpulan yang didapatkan pada penelitian ini adalah menyebarkan pakan ikan pada kolam ikan dengan menggunakan motor DC, penjadwalan pemberian pakan ikan secara otomatis menggunakan RTC, menggunakan load cell sebagai alat penakaran pakan, dan alat pakan ikan ini dapat di kontrol agar berada di tengah kolam menggunakan bluetooth.
Implementasi Neural Network untuk Monitoring Level CPO dan Pengendalian Pompa Berbasis Arduino dan Aplikasi Android pada Tangki Bulking dalam Rangka Transformasi Industri 4.0 Abdul Azis Rahmansyah; Ahmad Rizki Taufagus; Anna Angela Sitinjak; Golfrid Gultom
Joule (Journal of Electrical Engineering) Vol 6, No 2: Agustus 2025
Publisher : Politeknik Bosowa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61141/joule.v6i2.796

Abstract

The application of automatic technology based on artificial intelligence is one of the important elements in supportingthe transformation towards Industry 4.0, especially in the palm oil industry sector. This study aims to develop a CrudePalm Oil (CPO) level monitoring system in a bulking tank using an ultrasonic sensor and automatically regulate thepump speed based on the classification of the Neural Network (NN) results implemented on an Arduino microcontroller.The designed system utilizes an HC-SR04 ultrasonic sensor to read the CPO surface height, then the data is processedthrough an artificial neural network model with one hidden layer containing three neurons and six output classes todetermine the pump speed level. The results of this conversion become a PWM signal which is used to control the pumpmotor through the motor driver. Testing was carried out 10 times with variations in liquid height, showing that the sensorhas a high level of accuracy with an average error of 0.13 cm. The NN model produces a classification accuracy of 100%on the test data, and the motor speed control runs proportionally to the liquid level. This system has proven to beresponsive and capable of controlling fluids efficiently and in real-time. The results of the study indicate that thisapproach is feasible to be applied for intelligent and adaptive automation of filling and emptying CPO tanks, in line withthe principles of Industry 4.0