Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia
Dw Ayu Agung Indra Swari
Institut Teknologi Dan Bisnis STIKOM Bali
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Rekomendasi Menu Makanan Bergizi Dengan Decision Support System Menggunakan Algoritma Genetika Dw Ayu Agung Indra Swari; Nafa Yanda; Detty Purnamasari; Mohamad Noor Fauzi
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3316

Abstract

Menjaga berat badan normal dapat dilakukan dengan menjaga pola makan dan mengkonsumsi makanan yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan gizi. Kebutuhan gizi dapat dihitung menggunakan rumus Harris Benedict dan dilanjutkan dengan menentukan kebutuhan kalori berdasarkan jenis aktivitas fisik sehingga menghasilkan Total Energy Expenditure (TEE). Rekomendasi menu makanan bergizi diperoleh menggunakan algoritma genetika. Langkah yang dilakukan yaitu menentukan parameter algoritma genetika, melakukan kombinasi kromosom secara random, mengidentifikasi populasi awal, mengevaluasi untuk menentukan fungsi objektif, seleksi menggunakan metode rank selection, crossover menggunakan single point crossover dan proses mutation, terakhir melakukan regeneration pada populasi awal terhadap populasi mutant sampai memenuhi kondisi berhenti. Hasil yang diperoleh yaitu rekomendasi menu makanan bergizi dalam 7 hari yang terdiri dari 3 waktu makan yaitu makan pagi, siang dan malam. Berdasarkan pengujian yang dilakukan sistem sudah berhasil dijalankan dan pengujian validitas diperoleh hasil 97% untuk data yang sesuai dengan kebutuhan kalori dan 3% tidak sesuai dengan kalori yang dibutuhkan karena memiliki perbedaan kalori yang jauh berbeda.
Rekomendasi Menu Makanan Bergizi Dengan Decision Support System Menggunakan Algoritma Genetika Dw Ayu Agung Indra Swari; Nafa Yanda; Detty Purnamasari; Mohamad Noor Fauzi
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3316

Abstract

Menjaga berat badan normal dapat dilakukan dengan menjaga pola makan dan mengkonsumsi makanan yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan gizi. Kebutuhan gizi dapat dihitung menggunakan rumus Harris Benedict dan dilanjutkan dengan menentukan kebutuhan kalori berdasarkan jenis aktivitas fisik sehingga menghasilkan Total Energy Expenditure (TEE). Rekomendasi menu makanan bergizi diperoleh menggunakan algoritma genetika. Langkah yang dilakukan yaitu menentukan parameter algoritma genetika, melakukan kombinasi kromosom secara random, mengidentifikasi populasi awal, mengevaluasi untuk menentukan fungsi objektif, seleksi menggunakan metode rank selection, crossover menggunakan single point crossover dan proses mutation, terakhir melakukan regeneration pada populasi awal terhadap populasi mutant sampai memenuhi kondisi berhenti. Hasil yang diperoleh yaitu rekomendasi menu makanan bergizi dalam 7 hari yang terdiri dari 3 waktu makan yaitu makan pagi, siang dan malam. Berdasarkan pengujian yang dilakukan sistem sudah berhasil dijalankan dan pengujian validitas diperoleh hasil 97% untuk data yang sesuai dengan kebutuhan kalori dan 3% tidak sesuai dengan kalori yang dibutuhkan karena memiliki perbedaan kalori yang jauh berbeda.
PENGUATAN KAPASITAS KELOMPOK INDUSTRI RUMAH TANGGA ANYAMAN BAMBU MELALUI PERBAIKAN USAHA DAN DIGITAL MARKETING DI DESA KEDISAN TEGALLALANG I Ketut Dedy Suryawan; Dw Ayu Agung Indra Swari; Novia Ari Sandra; Putu Julian Mahadewi; I Made Putu Darmawan
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu kerajinan anyaman bambu yang oleh masyarakat Bali pada khususnya banyak digunakan adalah sokasi dan kepe. Sokasi dibuat dengan bentuk menyerupai kotak dengan corak dan ukuran yang bervariasi. Salah satu Industri Rumah Tangga yang menekuni pembuatan sokasi dan kepe ini adalah IRT Jero Kaja Kauh yang berada di Br. Kedisan Kaja, desa Kedisan, Tegallalang, Gianyar. Kerajinan ini sudah ditekuni sejak tiga puluh lima tahun yang lalu secara turun temurun dan saat ini dikerjakan oleh tenaga sebanyak lima orang. Permasalahan yang dialami IRT ini yang dimiliki oleh Bapak Gusti Ngurah Widiantara adalah tidak adanya konsistensi dalam pembuatan kerajinan ini karena pesanan yang tidak selalu ada setiap bulan. Hal ini disebabkan pemasaran yang hanya dilakukan secara tradisional yaitu hanya dipasarkan di sekitar desa saja. Permasalahan lainnya adalah proses pembuatan sokasi dan kepe masih menggunakan cara manual tanpa bantuan mesin. Kendala ini terutama terjadi pada proses pengupasan bambu menjadi bagian yang tipis membutuhkan waktu yang lama dan membosankan. Solusi yang ditawarkan adalah pembuatan marketing digital melalui media pemasaran Instagram serta pembelian mesin pengupas bambu serta bahan lainnya. metode pelaksanaannya yaitu dengan mengadakan sosialisasi rencana kegiatan, melakukan pengadaan barang dan pembuatan media social instagram. Hasil dari pengabdian masyarakat ini adalah adanya media social Instagram sebagai platform digital marketing dan pengadaan barang berupa alat pengupas / penipis bamboo, cat warna, kuas dan pernis untuk pelapis sokasi/kepe.
Pengembangan Aplikasi Mobile E-Pasraman Hindu untuk Optimalisasi Pengelolaan Data Akademik I Komang Sugiartha; Dw Ayu Agung Indra Swari; Dedy Panji Agustino; Tria Hikmah Fratiwi
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9 Nomor 1 Januari 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i1.14387

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis aplikasi mobile E-Pasraman Hindu sebagai solusi digital untuk optimalisasi pengelolaan data akademik di Pasraman Hindu. Pasraman, sebagai lembaga pendidikan non-formal yang berfokus pada nilai-nilai spiritual dan budaya Hindu, menghadapi tantangan dalam pengelolaan administrasi. Dengan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, aplikasi ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan spesifik Pasraman, seperti pengelolaan data Acarya (guru), Brahmacari (siswa), kelas, kegiatan, absensi, ujian, dan kuis. Pengujian aplikasi mobile e-Pasraman juga telah diuji menggunakan metode BlackBox Testing. Hasil implementasi dan testing menunjukan seluruh fitur berhasil diimplementasikan dengan baik sesuai harapan dan menunjukkan bahwa aplikasi ini memberikan kemudahan dalam pengelolaan data akademik, meningkatkan efisiensi operasional, transparansi, dan kualitas layanan pendidikan. Fitur-fitur seperti profil pengguna, jadwal, kehadiran, ujian, berita, pembayaran, hingga e-book, mendukung pengelolaan Pasraman secara terintegrasi. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap modernisasi pendidikan keagamaan Hindu melalui teknologi digital.
Optimalisasi Strategi Pemasaran Digital Untuk Meningkatkan Brand Awareness Pada UMKM Siniphotobooth Ayu Chrisniyanti; Gusti Ngurah Aditya Krisnawan; Dw Ayu Agung Indra Swari; I Putu Rananda Rajendra; Ni Putu Tara Lunisia Putri Mardika
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesia (JPKMI) Vol. 6 No. 1 (2026): April: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia (JPKMI) 
Publisher : AMIK Veteran Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jpkmi.v6i1.11329

Abstract

The rapid expansion of digital technology has made it imperative for Small and Medium Enterprises (SMEs) to adopt structured digital marketing strategies to remain competitive. Siniphotobooth, an SME offering photobooth services in South Denpasar, Bali, faced critical challenges in brand visibility due to the absence of an official website, dormant social media management, and an underdeveloped digital promotion approach. This community service program aimed to optimize the digital marketing ecosystem of Siniphotobooth through three core initiatives: development of an official website as a digital storefront, analysis and optimization of its Instagram account, and creation of a Linktree account as a unified digital navigation hub. Implementation followed three stages: planning (literature review, FGD, field observation), execution (website development and digital content mentoring), and evaluation (Black Box testing, Instagram analytics, and System Usability Scale/SUS survey). Results indicate that the Siniphotobooth website was successfully launched with seven main pages, passed all 12 Black Box test scenarios with a 100% success rate, and earned a SUS score of 75.25—above the acceptable threshold (≥75). Instagram performance improved substantially, rising from 241 to 5,200 impressions per period, with follower growth reaching 1,245 accounts. This program affirms that structured and consistent digital marketing mentoring can meaningfully enhance brand awareness and digital capabilities of SMEs in a sustainable manner
Co-Authors Ayu Chrisniyanti Dedy Panji Agustino Detty Purnamasari Detty Purnamasari Gusti Ngurah Aditya Krisnawan I Ketut Dedy Suryawan I Komang Sugiartha I Made Putu Darmawan I Putu Rananda Rajendra Mohamad Noor Fauzi Mohamad Noor Fauzi Nafa Yanda Nafa Yanda Ni Putu Tara Lunisia Putri Mardika Novia Ari Sandra Putu Julian Mahadewi Tria Hikmah Fratiwi