Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Olipa Sarta Matilda Purba
Universitas Nasional Jakarta
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Business Intelligence Untuk Memantau Purna TKI Pada PT XYZ Arie Gunawan; Agus Iskandar; Olipa Sarta Matilda Purba
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3325

Abstract

PT. XYZ harus mampu beradaptasi dengan cepat terhadap perkembangan teknologi saat ini yang sangat pesat karena kebutuhan akan informasi dan koneksi data untuk memperbarui informasi selalu ada. Informasi digunakan sebagai salah satu acuan dalam pengambilan keputusan pada tingkat manajemen. Ada kebutuhan akan alternatif pemrosesan data transaksional yang mendukung pemrosesan data dan memberi manajer akses cepat ke informasi yang akurat sambil mendorong kemandirian dalam pengumpulan informasi. Selain merawat para pekerja migran Indonesia (TKI) yang sukses, PT. XYZ juga membantu mereka yang tidak berhasil dan memberikan bantuan kepada keluarganya agar bisa sejahtera agar para pensiunan buruh migran dapat membuka usaha sendiri. Penulis tertarik untuk meneliti topik terkait business intelligence untuk mendukung kegiatan bisnis PT. XYZ. Dengan menawarkan pola pengumpulan data yang lebih detail yang diperiksa dari gudang data perusahaan dan ditampilkan dalam tampilan grafis yang mudah dipahami, dapat membuat aktivitas pengambilan keputusan berdasarkan laporan tahunan menjadi lebih tepat. Diharapkan dengan menggunakan aplikasi business intelligence ini, kinerja bisnis akan terdorong dan optimal, serta laporan kinerja tahunan perusahaan dapat ditingkatkan. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah sembilan langkah Kimball yang di dalamnya termasuk ETL (Extract Transform Load) dan menggunakan metode blackbox untuk pengujiannya. Penelitian ini menghasilkan visualisasi grafik dan tabel menggunakan TABLEAU.
Rancang Bangun Business Intelligence Untuk Memantau Purna TKI pada BNP2TKI Arie Gunawan; Agus Iskandar; Olipa Sarta Matilda Purba
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3325

Abstract

BNP2TKI harus mampu beradaptasi dengan cepat terhadap perkembangan teknologi saat ini yang sangat pesat karena kebutuhan akan informasi dan koneksi data untuk memperbarui informasi selalu ada. Informasi digunakan sebagai salah satu acuan dalam pengambilan keputusan pada tingkat manajemen. Ada kebutuhan akan alternatif pemrosesan data transaksional yang mendukung pemrosesan data dan memberi manajer akses cepat ke informasi yang akurat sambil mendorong kemandirian dalam pengumpulan informasi. Selain merawat para pekerja migran Indonesia (TKI) yang sukses, PT. BNP2TKI juga membantu mereka yang tidak berhasil dan memberikan bantuan kepada keluarganya agar bisa sejahtera agar para pensiunan buruh migran dapat membuka usaha sendiri. Penulis tertarik untuk meneliti topik terkait business intelligence untuk mendukung kegiatan bisnis PT. BNP2TKI. Dengan menawarkan pola pengumpulan data yang lebih detail yang diperiksa dari gudang data perusahaan dan ditampilkan dalam tampilan grafis yang mudah dipahami, dapat membuat aktivitas pengambilan keputusan berdasarkan laporan tahunan menjadi lebih tepat. Diharapkan dengan menggunakan aplikasi business intelligence ini, kinerja bisnis akan terdorong dan optimal, serta laporan kinerja tahunan perusahaan dapat ditingkatkan. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah sembilan langkah Kimball yang di dalamnya termasuk ETL (Extract Transform Load) dan menggunakan metode blackbox untuk pengujiannya. Penelitian ini menghasilkan visualisasi grafik dan tabel menggunakan TABLEAU.
Co-Authors Agus Iskandar Arie Gunawan