Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi
Luthfi Atikah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Prediksi Prestasi Belajar Mahasiswa Vokasi Menggunakan Algoritma C4.5 Ning Ratwastuti; Luthfi Atikah; Radix Rascalia; Suhendra
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3339

Abstract

Prestasi belajar mahasiswa pada umumnya dilihat melalui IPK (Indeks Prestasi Kumulatif) yang diprediksi selama perkuliahan. Namun, banyak ditemui mahasiswa yang kesulitan selama mengikuti proses pembelajaran, baik mahasiswa yang berasal dari jalur beasiswa maupun jalur reguler. Berdasarkan kondisi tersebut perlu dilakukan pemetaan data pendaftaran calon mahasiswa dari PMB Politenik ABC terhadap nilai IPK yang menggambarkan prestasi mahasiswa. Prediksi pada penelitian ini memanfaatkan algoritma C4.5 untuk melihat pengaruh data pendaftaran PMB terhadap prestasi belajar mahasiswa, baik jalur beasiswa maupun keseluruhan mahasiswa. Selain itu, untuk melihat pengaruh tiap data atribut dilakukan dengan seleksi menggunakan metode Gain Ratio. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa data pendaftaran PMB berpengaruh terhadap prestasi belajar mahasiswa, dan klasifikasi menggunakan atribut hasil seleksi mendapatkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan menggunakan keseluruhan atribut. Pada mahasiswa beasiswa, atribut kondisi sosial ekonomi mempengaruhi prestasi belajar. Namun pada keseluruhan data mahasiswa Politeknik ABC menunjukkan atribut penguasaan materi di sekolah asal membantu mahasiswa meningkatkan prestasi belajarnya.
Prediksi Prestasi Belajar Mahasiswa Vokasi Menggunakan Algoritma C4.5 Ning Ratwastuti; Luthfi Atikah; Radix Rascalia; Suhendra
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3320

Abstract

Prestasi belajar mahasiswa dapat dilihat melalui nilai IPK (Indeks Prestasi Kumulatif). Pada umumnya, nilai IPK diprediksi selama jalannya perkuliahan. Namun, banyak ditemui mahasiswa yang mengalami kesulitan selama mengikuti proses pembelajaran, baik mahasiswa yang berasal dari jalur beasiswa maupun jalur reguler. Berdasarkan kondisi tersebut, diperlukan pemetaan terhadap faktor-faktor lain yang mempengaruhi prestasi mahasiswa. Pemetaan ini diharapkan dilakukan seawal mungkin, agar dapat menjadi catatan dan deteksi dini bagi institusi. Selama ini, pada proses Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) di Politeknik Astra calon mahasiswa telah memasukkan banyak data termasuk latar belakang kehidupan sosial ekonomi dan beberapa nilai yang didapat pada proses pendidikan terdahulu dengan total 16 atribut. Untuk dapat mendeteksi prediksi kondisi prestasi mahasiswa sejak dini, perlu dilakukan pemetaan data pendaftaran calon mahasiswa dari PMB Politenik Astra terhadap nilai IPK yang menggambarkan prestasi mahasiswa. Prediksi pada penelitian ini memanfaatkan algoritma C4.5 untuk melihat pengaruh data pendaftaran PMB terhadap prestasi belajar mahasiswa, baik jalur beasiswa maupun keseluruhan mahasiswa. Selain itu, untuk melihat pengaruh tiap atribut, pengolahan data dilakukan dengan seleksi atribut menggunakan metode Gain Ratio. Hasil akurasi klasifikasi menunjukkan bahwa data pendaftaran PMB berpengaruh terhadap prestasi belajar mahasiswa, dan klasifikasi menggunakan atribut hasil seleksi mendapatkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan menggunakan keseluruhan 16 atribut. Pada mahasiswa yang masuk melalui jalur beasiswa, atribut terkait kondisi sosial ekonomi cukup signifikan mempengaruhi prestasi belajar. Namun pada data keseluruhan mahasiswa Politeknik Astra menunjukkan bahwa atribut penguasaan materi di sekolah asal membantu mahasiswa dalam meningkatkan prestasi belajarnya. Hasil ini sekaligus menjadi bahan pertimbangan bagi institusi dalam proses Penerimaan Mahasiswa Baru, baik melalui jalur beasiswa maupun reguler.
Pengembangan dashboard monitoring service part performance system (SPPS) menggunakan metode prototype pada PT XYZ Indah Nurachmi; Luthfi Atikah; Novrindah Alvi Hasanah
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 1 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i1.2197

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan Service Part Performance System (SPPS) untuk meningkatkan efisiensi pemantauan produksi suku cadang di PT XYZ yang sebelumnya dilakukan secara manual menggunakan microsoft excel. Sistem dikembangkan menggunakan metode rapid application development dengan pendekatan prototype melalui tiga iterasi pengembangan. Implementasi sistem menggunakan PHP, framework codeIgniter, dan SQL Server sebagai basis data. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengintegrasikan data produksi secara real-time dan menurunkan waktu pemantauan dari 2400 detik menjadi rata-rata 0,159 detik. Sistem juga meningkatkan kemudahan akses data bagi staf central control room melalui jaringan intranet perusahaan. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan prototype efektif dalam pengembangan sistem monitoring produksi berbasis dashboard untuk meningkatkan efisiensi operasional
Co-Authors Indah Nurachmi Ning Ratwastuti Novrindah Alvi Hasanah Radix Rascalia Suhendra