Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM)
Ahmad Bustomi Zuhari
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika (STIKOM CKI)
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Citra Burung Jalak Bali dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Dadang Iskandar Mulyana; Ahmad Bustomi Zuhari; Mesra Betty Yel
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 5, No 1 (2023): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v5i1.9337

Abstract

Jalak Bali (Leucopsar rothschildi) juga dikenal sebagai Rothschild's mynah, Bali starling, atau Bali mynah merupakan burung endemik bali dan penyebarannya hanya terdapat di Taman Nasional Bali Barat, Keunikan dan keindahan bulunya serta suaranya yang berkicau membuat Jalak Bali diminati banyak orang. Banyaknya jenis burung jalak yang ada terkadang masih sulit untuk diidentifikasi atau dikenali oleh manusia. maka perlu dilakukan penelitian dan pengembangan dengan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memudahkan manusia dalam mengidentifikasi burung jalak bali. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah burung jalak bali dan burung jalak nias yang menunjukkan perbedaan  signifikan pada motif dan warna. Ekstraksi ciri RGB digunakan untuk mendapatkan ciri pada citra warna, kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors. Citra yang digunakan untuk data latih sebanyak 2000 citra, dan untuk data uji sebanyak 400 untuk 2 jenis citra. Hasil nilai evaluasi menunjukkan nilai akurasi pelatihan sebesar 98,95% dan untuk nilai akurasi pengujian adalah 98.50% pada algoritma K-Nearest Neighbors.
Co-Authors Betty Yel, Mesra Dadang Iskandar Mulyana`