Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 Resi: Jurnal Riset Sistem Informasi
Ni Komang Arista Tri Wahyuni
Universitas Pendidikan Ganesha
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Informasi Booking Antrian pada Klinik Berbasis Website Decky Pratama Putra; I Gede Wahyu Parama Sucipta; Komang Ayu Suputri; Ni Komang Arista Tri Wahyuni; Putu Putri Cahyani; I Wayan Ari Pramana Putra; Gede Surya Mahendra
RESI : Jurnal Riset Sistem Informasi Vol 1 No 2 (2023): Resi Januari 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi dan Sains, Universitas Hindu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32795/resi.v1i2.3638

Abstract

Teknologi saat ini berkembang sangat pesat yang berpengaruh pada setiap bidang pekerjaan yang ada. Pelayanan di Klinik dr. Lucky Yogasatria masih menggunakan cara manual dalam melakukan pendaftaran dan booking antrian yaitu melalui aplikasi WhatsApp yang dicantumkan pada profil klinik di internet. Dari pelayanan yang diterapkan, tidak sedikit pasien yang mengeluh dan kecewa karena sering terjadi antrian yang panjang dan bahkan tidak mendapatkan antrian pada hari tersebut sehingga kembali keesokkan harinya. Dengan adanya permasalahan tersebut, solusi yang dapat ditawarkan yaitu pembuatan sistem informasi booking antrian pada klinik berbasis website. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pasien dalam melakukan proses pendaftaran dan booking antrian. Pengembangan sistem yang dilakukan menggunakan waterfall model dilakukan dari tahapan analisis sistem, requirement specification, desain sistem, development, testing dan integration serta implementasi atau deployment. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah kolaborasi antara HTML, PHP, Bootstrap dan MySQL. Sistem Informasi ini dirancang dengan user pasien dan admin klinik. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem berbasis website yang mampu memudahkan pasien dalam melakukan proses booking reservasi khususnya pada klinik dr. Lucky Yogasatria. Pengujian Appointment, login admin dan penghapusan data pada dashboard di sistem ini memberikan hasil penelitian yang valid pada tiap halaman yang telah diimplementasikan sebelumnya
Perancangan Aplikasi Analisis Sentimen Mengenai Produk Skincare Korea Selatan dengan Kandungan Snail Mucin Berbasis KNN Ni Komang Arista Tri Wahyuni; I Made Gede Sunarya; I Md. Dendi Maysanjaya
KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) Vol. 15 No. 1 (2026): Karmapati Vol 15 No 1 Tahun 2026
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/karmapati.v15i1.108663

Abstract

Popularitas produk skincare Korea Selatan salah satunya produk dengan kandungan snail mucin di Indonesia terus meningkat. Tingginya volume ulasan pengguna pada platform Female Daily menyulitkan konsumen dalam memahami persepsi umum terhadap produk secara menyeluruh. Belum terdapat media yang dapat mengolah dan menyederhanakan data ulasan pengguna secara sistematis untuk memberikan wawasan yang lebih jelas mengenai sentimen konsumen. Penelitian ini merancang aplikasi analisis sentimen ulasan produk skincare berbahan snail mucin menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Data penelitian berupa ulasan berbahasa Indonesia yang diperoleh dari platform Female Daily dengan fokus pada beberapa merk produk skincare Korea Selatan dengan kandungan snail mucin seperti pada brand Cosrx, Some By Mi, dan Benton. Proses pemodelan dilakukan menggunakan pendeketan metode SEMMA dengan klasifikasi KNN berbasis Euclidean Distance. Aplikasi dikembangkan menggunakan library Gradio untuk menyediakan antarmuka web yang interaktif dan mudah digunakan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model KNN mencapai tingkat akurasi sebesar 85% dengan performa klasifikasi yang baik. Aplikasi yang dihasilkan memungkinkan pengguna melakukan prediksi sentimen secara realtime serta memahami hasil analisis tanpa memerlukan pengetahuan teknis. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam mendukung pengambilan keputusan konsumen serta membantu industri kecantikan dalam memahami persepsi pengguna terhadap produk skincare Korea Selatan di Indonesia.
Co-Authors Decky Pratama Putra Gede Surya Mahendra I Gede Wahyu Parama Sucipta I Made Gede Sunarya I Md. Dendi Maysanjaya I Wayan Ari Pramana Putra Komang Ayu Suputri Putu Putri Cahyani